[LeetCode] 136.只出现一次的数字

一、问题概述

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明：

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

链接：https://leetcode-cn.com/problems/single-number/

二、问题分析

如果不对此题不加时空限制的话，可以想出一些解法，例如：

1. 二重循环暴力查找

   每次选取数组中一个元素，再遍历整个数组看是否能找到相同的。若找不到则该元素出现一次。

   这种方法最容易想到，但在最坏的情况下会遍历(n^2)次，时间复杂度为(O(n^2))。

2. 使用hash表记录每个元素出现次数

   创建一个hash表，遍历一遍数组的同时将每个元素出现的次数记录在hash表中，之后遍历hash表从中找出出现次数为1的元素。

   这种方法可以做到线性时间复杂度，但使用了额外的空间。

3. 排序数组再遍历

   先将数组排序，之后遍历数组，判断每个元素与相邻的元素是否相同。若该元素与左右相邻元素都不同，则此元素只出现一次。

   这种方法也是我第一反应想到的，虽然没有使用额外的空间，但使用快排的话，时间复杂度为(O(nlogn))。此外对边界条件的判断我也不是很熟练，因此代码写得也很臃肿。

参考了大佬们的题解后，发现我漏了一个很重要的条件，就是每个元素最多重复两次！因此就可以根据异或（XOR）运算的性质来巧妙地解这道题。

首先介绍一下异或运算有以下性质：

• 任何数和 0 做异或运算，结果仍然是原来的数，即 (aoplus0=a)。
• 任何数和其自身做异或运算，结果是 0，即 (a oplus a=0)。
• 异或运算满足交换律和结合律，即 (a oplus b oplus a=b oplus a oplus a=b oplus (a oplus a)=b oplus0=b)。

基于此性质，我们就可以遍历一遍数组，将所有元素逐个进行异或运算。

并根据交换律和结合律，将重复的元素两两结合，经异或运算后得到0，最后就变成：

[0oplus0oplus0oplus ... oplus0oplus a=a ]

因此，数组中的全部元素的异或运算结果即为数组中只出现一次的数字。

三、涉及算法

1. 异或（XOR）运算

四、AC代码

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
        {
            nums[0] ^= nums[i];
        }
        return nums[0];
    }
};

五、复杂度分析

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)