zoukankan      html  css  js  c++  java
  • [转载][翻译]使用asp.net 2.0中的SqlBulkCopy类批量复制数据


    摘要:
            突然发现在C#2.0中为数据的导入提供了一个这么好的类,自己一直都没发现,昨天在找资料的时候刚好到了codeproject,并看到了现在这篇文章,于是便爱好上了,觉得写得很不错,拿出来和大家分享分享,但是这篇中文版的却不是我翻译的,我在另外在资料的时候看到另外一个同胞竟然把它翻译过来了,看得我是大为感动啊,要是还不拿出来一起分享,就太对不起大家了。呵呵,本人正在做各种格式数据导出和导入,数据量很大,很希望能够在完成基本任务的同时能大大地提高工作效率,对此有感受或者有经验的同志们还请多多指点,谢谢!




    原文地址:http://gridviewguy.com/ArticleDetails.aspx?articleID=233
    [原文源码下载]

    [翻译]使用asp.net 2.0中的SqlBulkCopy类批量复制数据


    原文发布日期:2007.03.01
    作者:AzamSharp
    翻译:webabcd


    介绍:
    在软件开发中,把数据从一个地方复制到另一个地方是一个普遍的应用。 在很多不同的场合都会执行这个操作,包括旧系统到新系统的移植,从不同的数据库备份数据和收集数据。 ASP.NET 2.0有一个SqlBulkCopy类,它可以帮助你从不同的数据源复制数据到SQL SERVER数据库。 本文中我将示范SqlBulkCopy类的不同应用。


    数据库设计:
    这个数据库的设计还是蛮简单的,它基于Northwind数据库的Products表。另外我还在Northwind数据库中创建了3个表。 详情可以看一下下面的数据库关系图。


    Products_Archive 和Products_Latest有与Products表相同的结构,而Products_TopSelling表则与它们不同。 稍后我将在本文解释Products_TopSelling表的用途。

    Products_Archive表包含770,000行。 你不用管这些数据是如何得到的,你只需要考虑如何把所有这些数据复制到Products_Latest表里。


    从Products_Archive表 复制数据到 Products_Latest表:
    SqlBulkCopy 包含一个方法 WriteToServer,它用来从数据的源复制数据到数据的目的地。 WriteToServer方法可以处理的数据类型有DataRow[]数组,DataTable 和 DataReader。 你可以根据不同的情形使用不同的数据类型,但是更多时候选择DataReader是一个比较好的主意。 这是因为DataReader是一个只向前的、只读的数据流,它不会保存数据,所以要比DataTable 和 DataRows[]都要快。 下面的代码的作用是把数据从源表复制到目的表。

    private static void PerformBulkCopy() 
    {
      
    string connectionString = @"Server=localhost;Database=Northwind;Trusted_Connection=true";
                            
      
    // 源 
      using (SqlConnection sourceConnection = new SqlConnection(connectionString))
      
    {
        SqlCommand myCommand 
    = new SqlCommand("SELECT * FROM Products_Archive", sourceConnection);
        sourceConnection.Open();
        SqlDataReader reader 
    = myCommand.ExecuteReader(); 
                    
        
    // 目的 
        using (SqlConnection destinationConnection = new SqlConnection(connectionString))
        
    {
          
    // 打开连接 
          destinationConnection.Open();
                    
          
    using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(destinationConnection.ConnectionString))
          
    {
            bulkCopy.BatchSize 
    = 500;
        bulkCopy.NotifyAfter 
    = 1000;
            bulkCopy.SqlRowsCopied 
    += new SqlRowsCopiedEventHandler(bulkCopy_SqlRowsCopied);
            bulkCopy.DestinationTableName 
    = "Products_Latest";
            bulkCopy.WriteToServer(reader);                    
          }

        }


        reader.Close();                 
                    
      }
        
    }



    这里有一对需要提及的知识点。 首先,我使用DataReader来从数据库的表中读取数据。 Products_Latest是目的表,因为数据要从Products_Archive表复制到Products_Latest表。 bulkCopy对象提供了一个SqlRowCopied事件,在每次处理完NotifyAfter属性指定的行数时发生。 本例中的意思就是每处理完1000行就触发一次该事件,因为NotifyAfter被设置成了1000

    BatchSize属性是非常重要的,程序性能如何主要就依靠着它。 BatchSize的意思就是同每一批次中的行数,在每一批次结束时,就将该批次中的行发送到数据库。 我将BatchSize设置成了500,其意思就是reader每读出500行就将他们发送到数据库从而执行批量复制的操作。 BatchSize的默认值是“1”,其意思就是把每一行作为一个批次发送到数据库。

    设置不同的BatchSize在性能上将给你带来不同的结果。 你应该根据你的需求进行测试,来决定BatchSize的大小。


    在不同的映射表之间复制数据
    在上面的例子中两个表具有相同的结构。 有时,你需要在具有不同结构的表之间复制数据。 假如你要从Products_Archive表中把所有的产品名称及其数量复制到Products_TopSelling表里。 这两个表有着不同的字段名,具体可以看一下上面的“数据库设计”一节下的。

    private static void PerformBulkCopyDifferentSchema()
    {
      
    string connectionString = @"Server=localhost;Database=Northwind;Trusted_Connection=true";

      DataTable sourceData 
    = new DataTable();

      
    // 源 
      using (SqlConnection sourceConnection = new SqlConnection(connectionString))
      
    {
        SqlCommand myCommand 
    = new SqlCommand("SELECT TOP 5 * FROM Products_Archive", sourceConnection);
        sourceConnection.Open();
        SqlDataReader reader 
    = myCommand.ExecuteReader();

        
    // 目的
        using (SqlConnection destinationConnection = new SqlConnection(connectionString))
        
    {
          
    // 打开连接
          destinationConnection.Open();

          
    using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(destinationConnection.ConnectionString))
          
    {
            bulkCopy.ColumnMappings.Add(
    "ProductID""ProductID");
            bulkCopy.ColumnMappings.Add(
    "ProductName""Name");
            bulkCopy.ColumnMappings.Add(
    "QuantityPerUnit""Quantity");
            bulkCopy.DestinationTableName 
    = "Products_TopSelling";
            bulkCopy.WriteToServer(reader);
          }

        }


        reader.Close();

      }

    }


    ColumnMappings集合用于映射源表和目的表之间的列。


    从XML文件复制数据到数据库的表中
    数据源并不局限于数据库的表,你也可以使用XML文件做数据源。 这里有一个非常简单的使用XML文件做数据源进行批量复制操作的例子。
    (Products.xml)
    <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>

    <Products>

      <Product productID="1" productName="Chai" />
      <Product productID="2" productName="Football" />
      <Product productID="3" productName="Soap" />
      <Product productID="4" productName="Green Tea" />
       
    </Products>

    private static void PerformBulkCopyXMLDataSource()
    {
      
    string connectionString = @"Server=localhost;Database=Northwind;Trusted_Connection=true";

      DataSet ds 
    = new DataSet();
      DataTable sourceData 
    = new DataTable(); 
      ds.ReadXml(
    @"C:\Products.xml");

      sourceData 
    = ds.Tables[0];

      
    // 目的 
      using (SqlConnection destinationConnection = new SqlConnection(connectionString))
      
    {
        
    // 打开连接 
        destinationConnection.Open();

        
    using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(destinationConnection.ConnectionString))
        
    {
          
    // 列映射
          bulkCopy.ColumnMappings.Add("productID""ProductID");
          bulkCopy.ColumnMappings.Add(
    "productName""Name");
                        
          bulkCopy.DestinationTableName 
    = "Products_TopSelling";
          bulkCopy.WriteToServer(sourceData);
        }

      }

    }


    首先把XML文件读进DataTable,然后再使用SqlBulkCopy类的WriteToServer方法。 因为目的表示是Products_TopSelling,所以我们必须执行列映射。


    结论
    本文中我示范了如何使用.NET 2.0引入的SqlBulkCopy类。 SqlBulkCopy类可以非常简单的把数据从一个数据源复制到SQL SERVER数据库。

    我希望你会喜欢本文,祝编程愉快!

  • 相关阅读:
    码到成功——Beta冲刺随笔 day 6
    团队作业第六次——Beta冲刺
    Beta冲刺 —— 6.2
    用户调查报告
    Beta冲刺 —— 总结随笔
    Beta冲刺——测试随笔
    Beta冲刺 —— 6.1
    Beta冲刺 —— 5.31
    Beta冲刺 —— 5.30
    Beta冲刺 —— 5.29
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hanchan/p/885162.html
Copyright © 2011-2022 走看看