zoukankan      html  css  js  c++  java
  • java线性表之顺序表实现

    仿照arrayList写了一个简化版的线性表,主要为了用来研究arrayList在实现什么操作的情况下比较节省性能,楼主文采很差,直接上代码.

    import java.util.Arrays;
    
    public class SequenceList<T> {
    	private final int DEFAULT_SIZE = 16;
    	// 保存数组的长度
    	private int capacity;
    	// 定义一个数组用于保存顺序线性表的元素
    	private Object[] elementData;
    	// 保存顺序表中元素的当前个数
    	private int size = 0;
    
    	// 以默认数组长度创建空顺序线性表
    	public SequenceList() {
    		capacity = DEFAULT_SIZE;
    		elementData = new Object[capacity];
    	}
    
    	// 以一个初始化元素创建顺序线性表
    	public SequenceList(T element) {
    		this();
    		elementData[0] = element;
    		size++;
    	}
    
    	/**
    	 * 以指定长度的数组来创建顺序线性表
    	 * 
    	 * @param element
    	 *            指定顺序线性表中第一个元素
    	 * @param initSize
    	 *            指定顺序线性表底层数组的长度
    	 */
    	public SequenceList(T element, int initSize) {
    		capacity = 1;
    		// 把capacity设为大于initSize的最小的2的n次方
    		while (capacity < initSize) {
    			capacity <<= 1;
    		}
    		elementData = new Object[capacity];
    		elementData[0] = element;
    		size++;
    	}
    
    	// 获取顺序线性表的大小
    	public int length() {
    		return size;
    	}
    
    	// 获取顺序线性表中索引为i处的元素
    	public T get(int i) {
    		if (i < 0 || i > size - 1) {
    			throw new IndexOutOfBoundsException("线性表索引越界");
    		}
    		return (T) elementData[i];
    	}
    
    	// 查找顺序线性表中指定元素的索引
    	public int locate(T element) {
    		for (int i = 0; i < size; i++) {
    			if (elementData[i].equals(element)) {
    				return i;
    			}
    		}
    		return -1;
    	}
    
    	// 向顺序线性表的指定位置插入一个元素
    	public void insert(T element, int index) {
    		if (index < 0 || index > size) {
    			throw new IndexOutOfBoundsException("线性表索引越界");
    		}
    		ensureCapacity(size + 1);
    		// 将指定索引处之后的所有元素向后移动一格
    		System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);
    		elementData[index] = element;
    		size++;
    	}
    
    	// 在线性顺序表的开始处添加一个元素
    	public void add(T element) {
    		insert(element, size);
    	}
    
    	// 很麻烦,而且性能很差
    	private void ensureCapacity(int minCapacity) {
    		// 如果数组的原有长度小于目前所需的长度
    		if (minCapacity > capacity) {
    			// 不断地将capacity * 2,直到capacity大于minCapacity
    			while (capacity < minCapacity) {
    				capacity <<= 1;
    			}
    			elementData = Arrays.copyOf(elementData, capacity);
    		}
    	}
    
    	// 删除顺序线性表中指定索引处的元素
    	public T delete(int index) {
    		if (index < 0 || index > size - 1) {
    			throw new IndexOutOfBoundsException("线性表索引越界");
    		}
    		T oldValue = (T) elementData[index];
    		int numMoved = size - index - 1;
    		if (numMoved > 0) {
    			System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, numMoved);
    		}
    		// 清空最后一个元素
    		elementData[--size] = null;
    		return oldValue;
    	}
    
    	// 删除顺序线性表中最后一个元素
    	public T remove() {
    		return delete(size - 1);
    	}
    
    	// 判断顺序线性表是否为空表
    	public boolean empty() {
    		return size == 0;
    	}
    
    	// 清空线性表
    	public void clear() {
    		// 将底层数组所有元素赋为null
    		Arrays.fill(elementData, null);
    		size = 0;
    	}
    
    	public String toString() {
    		if (size == 0) {
    			return "[]";
    		} else {
    			StringBuilder sb = new StringBuilder("[");
    			for (int i = 0; i < size; i++) {
    				sb.append(elementData[i].toString() + ", ");
    			}
    			int len = sb.length();
    			return sb.delete(len - 2, len).append("]").toString();
    		}
    	}
    }
    

    顺序表使用数组储存数据,所以对于随机的访问有很好的性能支持,不管是访问线性表上的哪一个元素都可以直接使用elementData[i]直接得到,但是对于添加元素会很消耗性能,主要是在随机插入元素的时候可能要将后面的元素整体向后移一位,还有数组长度不够的时候需要创建原数组2倍的新数组然后将数据整体搬家到新数组,然后释放掉原数组这两点上非常消耗性能,所以arrayList的使用通常是没有复杂的插入操作,更多的是对数据的取操作,而LinkedList(链表)在这些使用的性能方面正好相反.

  • 相关阅读:
    Java接收Cordys中webservice接口的返回数据并解析xml获取相应节点数据
    初识jenkins之-jenkins的安装与配置
    Linux(centos6.8)下Tomcat的安装与配置
    [置顶] Linux下(centos6.8)JDK1.8的安装与配置
    小白五一期间个人建站
    声明一些事
    js中apply()的用法淺談
    angularJS中的服务
    PHP中的常用关键字
    PHP中三大特性---继承性
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/handsome-man/p/5509907.html
Copyright © 2011-2022 走看看