zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 精讲母函数

    在数学中,某个序列的母函数(Generating function,又称生成函数)是一种形式幂级数,其每一项的系数可以提供关于这个序列的信息。使用母函数解决问题的方法称为母函数方法。

    母函数可分为很多种,包括普通母函数指数母函数L级数、贝尔级数和狄利克雷级数。对每个序列都可以写出以上每个类型的一个母函数。构造母函数的目的一般是为了解决某个特定的问题,因此选用何种母函数视乎序列本身的特性和问题的类型。

     

     

    这里先给出两句话,不懂的可以等看完这篇文章再回过头来看:

    1.“把组合问题的加法法则和幂级数的乘幂对应起来”

    2.“母函数的思想很简单 — 就是把离散数列和幂级数一 一对应起来,把离散数列间的相互结合关系对应成为幂级数间的运算关系,最后由幂级数形式来确定离散数列的构造. “

     

    我们首先来看下这个多项式乘法:

    母函数图(1)

    由此可以看出:

    1.x的系数是a1,a2,…an 的单个组合的全体。

    2. x^2的系数是a1,a2,…a2的两个组合的全体。

    ………

    n. x^n的系数是a1,a2,….an的n个组合的全体(只有1个)。

     

    进一步得到:

    母函数图(2)

     

    母函数的定义

    对于序列a0,a1,a2,…构造一函数:

    母函数图(3)

    称函数G(x)是序列a0,a1,a2,…的母函数。

     

    这里先给出2个例子,等会再结合题目分析:

     

    第一种:

    有1克、2克、3克、4克的砝码各一枚,能称出哪几种重量?每种重量各有几种可能方案?

    考虑用母函数来解决这个问题:

    我们假设x表示砝码,x的指数表示砝码的重量,这样:

    1个1克的砝码可以用函数1+1*x^1表示,

    1个2克的砝码可以用函数1+1*x^2表示,

    1个3克的砝码可以用函数1+1*x^3表示,

    1个4克的砝码可以用函数1+1*x^4表示,

    上面这四个式子懂吗?

    我们拿1+x^2来说,前面已经说过,x表示砝码,x的指数表示砝码的重量!初始状态时,这里就是一个质量为2的砝码。

    那么前面的1表示什么?按照上面的理解,1其实应该写为:1*x^0,即1代表重量为2的砝码数量为0个。

    所以这里1+1*x^2 = 1*x^0 + 1*x^2,即表示2克的砝码有两种状态,不取或取,不取则为1*x^0,取则为1*x^2

     

    不知道大家理解没,我们这里结合前面那句话:

    把组合问题的加法法则和幂级数的乘幂对应起来“

     

    接着讨论上面的1+x^2,这里x前面的系数有什么意义?

    这里的系数表示状态数(方案数)

    1+x^2,也就是1*x^0 + 1*x^2,也就是上面说的不取2克砝码,此时有1种状态;或者取2克砝码,此时也有1种状态。(分析!)

     

    所以,前面说的那句话的意义大家可以理解了吧?

    几种砝码的组合可以称重的情况,可以用以上几个函数的乘积表示:

    (1+x)(1+x^2)(1+x^3)(1+x^4)

    =(1+x+x^2+x^4)(1+x^3+^4+x^7)

    =1 + x + x^2 + 2*x^3 + 2*x^4 + 2*x^5 + 2*x^6 + 2*x^7 + x^8 + x^9 + x^10

    从上面的函数知道:可称出从1克到10克,系数便是方案数。(!!!经典!!!)

    例如右端有2^x^5 项,即称出5克的方案有2种:5=3+2=4+1;同样,6=1+2+3=4+2;10=1+2+3+4。

    故称出6克的方案数有2种,称出10克的方案数有1种 。


    接着上面,接下来是第二种情况:

     

    第二种:

    求用1分、2分、3分的邮票贴出不同数值的方案数:

    大家把这种情况和第一种比较有何区别?第一种每种是一个,而这里每种是无限的。

    母函数图(4)

     

    以展开后的x^4为例,其系数为4,即4拆分成1、2、3之和的拆分方案数为4;

    即 :4=1+1+1+1=1+1+2=1+3=2+2

     

    这里再引出两个概念"整数拆分"和"拆分数":

    所谓整数拆分即把整数分解成若干整数的和(相当于把n个无区别的球放到n个无标志的盒子,盒子允许空,也允许放多于一个球)。

    整数拆分成若干整数的和,办法不一,不同拆分法的总数叫做拆分数。

     

     

    现在以上面的第二种情况每种种类个数无限为例,给出模板:

     

    1. #include <iostream>   
    2. using namespace std;  
    3. // Author: Tanky Woo   
    4. // www.wutianqi.com   
    5. const int _max = 10001;   
    6. // c1是保存各项质量砝码可以组合的数目   
    7. // c2是中间量,保存每一次的情况   
    8. int c1[_max], c2[_max];     
    9. int main()  
    10. {   //int n,i,j,k;   
    11.     int nNum;   //    
    12.     int i, j, k;  
    13.   
    14.     while(cin >> nNum)  
    15.     {  
    16.         for(i=0; i<=nNum; ++i)   // ---- ①   
    17.         {  
    18.             c1[i] = 1;  
    19.             c2[i] = 0;  
    20.         }  
    21.         for(i=2; i<=nNum; ++i)   // ----- ②   
    22.         {  
    23.   
    24.             for(j=0; j<=nNum; ++j)   // ----- ③   
    25.                 for(k=0; k+j<=nNum; k+=i)  // ---- ④   
    26.                 {  
    27.                     c2[j+k] += c1[j];  
    28.                 }  
    29.                 for(j=0; j<=nNum; ++j)     // ---- ⑤   
    30.                 {  
    31.                     c1[j] = c2[j];  
    32.                     c2[j] = 0;  
    33.                 }  
    34.         }  
    35.         cout << c1[nNum] << endl;  
    36.     }  
    37.     return 0;  
    38. }  
    #include <iostream>
    using namespace std;
    // Author: Tanky Woo
    // www.wutianqi.com
    const int _max = 10001; 
    // c1是保存各项质量砝码可以组合的数目
    // c2是中间量,保存每一次的情况
    int c1[_max], c2[_max];   
    int main()
    {	//int n,i,j,k;
    	int nNum;   // 
    	int i, j, k;
    
    	while(cin >> nNum)
    	{
    		for(i=0; i<=nNum; ++i)   // ---- ①
    		{
    			c1[i] = 1;
    			c2[i] = 0;
    		}
    		for(i=2; i<=nNum; ++i)   // ----- ②
    		{
    
    			for(j=0; j<=nNum; ++j)   // ----- ③
    				for(k=0; k+j<=nNum; k+=i)  // ---- ④
    				{
    					c2[j+k] += c1[j];
    				}
    				for(j=0; j<=nNum; ++j)     // ---- ⑤
    				{
    					c1[j] = c2[j];
    					c2[j] = 0;
    				}
    		}
    		cout << c1[nNum] << endl;
    	}
    	return 0;
    }



     

     

    我们来解释下上面标志的各个地方:(***********!!!重点!!!***********)

    ①  、首先对c1初始化,由第一个表达式(1+x+x^2+..x^n)初始化,把质量从0到n的所有砝码都初始化为1.

    ②  、 i从2到n遍历,这里i就是指第i个表达式,上面给出的第二种母函数关系式里,每一个括号括起来的就是一个表达式。

    ③、j 从0到n遍历,这里j就是(前面i個表达式累乘的表达式)里第j个变量,(这里感谢一下seagg朋友给我指出的错误,大家可以看下留言处的讨论)。如(1+x)(1+x^2)(1+x^3),j先指示的是1和x的系数,i=2执行完之后变为

    (1+x+x^2+x^3)(1+x^3),这时候j应该指示的是合并后的第一个括号的四个变量的系数。

    ④ 、 k表示的是第j个指数,所以k每次增i(因为第i个表达式的增量是i)。

    ⑤  、把c2的值赋给c1,而把c2初始化为0,因为c2每次是从一个表达式中开始的。

     

    博客来源:http://www.wutianqi.com/?p=596


  • 相关阅读:
    NO29 用户提权sudo配置文件详解实践--志行为审计
    NO28 第四关考试题
    NO27 定时任务
    NO26 Linux的文件权限--chmod--Linux删除文件说明--suid--sgid
    NO25 三剑客之SED行天下
    NO24 第三关--企业面试题
    gcc编译错误表
    C++的精髓——虚函数
    gcc 优化选项 -O1 -O2 -O3 -Os 优先级,-fomit-frame-pointer
    正确使用#include和前置声明(forward declaration)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/handsomecui/p/4822969.html
Copyright © 2011-2022 走看看