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  • 分布式事务三-copy

    柔性事务解决方案:可靠消息最终一致(异步确保型)
    实现

    业务处理服务在业务事务提交前,向实时消息服务请求发送消息,实时消息服务只记录消息数据,而不真正发送。业务处理服务在业务事务提交后,向实时消息服务确认发送。只有在得到确认发送指令后,实时消息服务才真正发送
    消息

    业务处理服务在业务事务回滚后,向实时消息服务取消发送。消息状态确认系统定期找到未确认发送或回滚发送的消息,向业务处理服务询问消息状态,业务处理服务根据消息ID或消息内容确定该消息是否有效
    约束

    被动方的处理结果不影响主动方的处理结果, 被动方的消息处理操作是幂等操作
    成本

    可靠消息系统建设成本
    一次消息发送需要两次请求,业务处理服务需实现消息状态回查接口
    优点、适用范围

    消息数据独立存储、独立伸缩,降低业务系统与消息系统间的耦合
    对最终一致性时间敏感度较高,降低业务被动方实现成本 
    用到的服务模式

    可查询操作、幂等操作
    方案特点

    兼容所有实现JMS标准的MQ中间件
    确保业务数据可靠的前提下,实现业务数据的最终一致(理想状态下基本是准实时一致)
    行业应用案例

    支付宝、eBay(BASE)、去哪儿
    柔性事务解决方案:TCC(两阶段型、补偿型)
    实现

    一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成
    主业务服务负责发起并完成整个业务活动
    从业务服务提供TCC型业务操作
    业务活动管理器控制业务活动的一致性,它登记业务活动中的操作, 并在业务活动提交时确认所有的TCC型操作的confirm操作,在业务活动取消时调用所有TCC型操作的cancel操作
    成本

    实现TCC操作的成本
    业务活动结束时confirm或cancel操作的执行成本
    业务活动日志成本
    适用范围

    强隔离性、严格一致性要求的业务活动
    适用于执行时间较短的业务(比如处理账户、收费等业务)


    用到的服务模式

    TCC操作、幂等操作、可补偿操作、可查询操作
    方案特点

    不与具体的服务框架耦合(在RPC架构中通用)
    位于业务服务层,而非资源层
    可以灵活选择业务资源的锁定粒度
    TCC里对每个服务资源操作的是本地事务,数据被lock的时间短,可扩展性好(可以说是为独立部署的SOA服务而设计的)
    行业应用案例

    支付宝XTS(蚂蚁金融云的分布式事务服务DTS)
    柔性事务解决方案:最大努力通知(定期校对)


    实现

    业务活动的主动方,在完成业务处理之后,向业务活动的被动方发送消息,允许消息丢失。
    业务活动的被动方根据定时策略,向业务活动主动方查询,恢复丢失的业务消息。
    约束

    被动方的处理结果不影响主动方的处理结果
    成本

    业务查询与校对系统的建设成本
    适用范围

    对业务最终一致性的时间敏感度低
    跨企业的业务活动
    用到的服务模式

    可查询操作
    方案特点

    业务活动的主动方在完成业务处理后,向业务活动被动方发送通知消息(允许消息丢失)
    主动方可以设置时间阶梯型通知规则,在通知失败后按规则重复通知,直到通知N次后不再通知
    主动方提供校对查询接口给被动方按需校对查询,用于恢复丢失的业务消息
    行业应用案例

    银行通知、商户通知等(各大交易业务平台间的商户通知:多次通知、查询校对、对账文件)
    常用的分布式事务解决方案
    刚性事务
    全局事务(标准的分布式事务)
    柔性事务
    可靠消息最终一致(异步确何型)
    TCC (两阶段型、补偿型)
    最大努力通知(非可靠消息 、定期校对)
    纯补偿型
    待续
    分布式事务处理四
    ————————————————
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