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  • Python心得基础篇【3】基本知识

    1.三元运算

    1 result = 值1 if 条件 else 值2

     

    如果条件为真:result = 值1
    如果条件为假:result = 值2

    2.set集合

    set是一个无序且不重复的元素集合

    3.collection系列

    1、计数器(counter)

    Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数。

    ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能

    1 c = Counter('abcdeabcdabcaba')
    2 print c
    3 输出:Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

    2、有序字典(orderedDict )

    orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添加的顺序

    3、默认字典(defaultdict)

    4、可命名元组(namedtuple) 

    根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。

    1 import collections
    2  
    3 Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y', 'z'])

    5、双向队列(deque)

    一个线程安全的双向队列

    4.迭代器和生成器

    一、迭代器

    对于Python 列表的 for 循环,他的内部原理:查看下一个元素是否存在,如果存在,则取出,如果不存在,则报异常 StopIteration。(python内部对异常已处理)

    二、生成器

    range不是生成器 和 xrange 是生成器

    readlines不是生成器 和 xreadlines 是生成器

    1 >>> print range(10)
    2 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    3 >>> print xrange(10)
    4 xrange(10)

    生成器内部基于yield创建,即:对于生成器只有使用时才创建,从而不避免内存浪费

    5.深浅拷贝

    为什么要拷贝?

    当进行修改时,想要保留原来的数据和修改后的数据

    数字字符串 和 集合 在修改时的差异? (深浅拷贝不同的终极原因)

    在修改数据时:
    数字字符串:在内存中新建一份数据
    集合:修改内存中的同一份数据
    对于集合,如何保留其修改前和修改后的数据?
    在内存中拷贝一份
    对于集合,如何拷贝其n层元素同时拷贝?
    深拷贝

    6.百分号方式

    %[(name)][flags][width].[precision]typecode

    • (name)      可选,用于选择指定的key
    • flags          可选,可供选择的值有:
      • +       右对齐;正数前加正好,负数前加负号;
      • -        左对齐;正数前无符号,负数前加负号;
      • 空格    右对齐;正数前加空格,负数前加负号;
      • 0        右对齐;正数前无符号,负数前加负号;用0填充空白处
    • width         可选,占有宽度
    • .precision   可选,小数点后保留的位数
    • typecode    必选
      • s,获取传入对象的__str__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
      • r,获取传入对象的__repr__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
      • c,整数:将数字转换成其unicode对应的值,10进制范围为 0 <= i <= 1114111(py27则只支持0-255);字符:将字符添加到指定位置
      • o,将整数转换成 八  进制表示,并将其格式化到指定位置
      • x,将整数转换成十六进制表示,并将其格式化到指定位置
      • d,将整数、浮点数转换成 十 进制表示,并将其格式化到指定位置
      • e,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(小写e)
      • E,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(大写E)
      • f, 将整数、浮点数转换成浮点数表示,并将其格式化到指定位置(默认保留小数点后6位)
      • F,同上
      • g,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是e;)
      • G,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是E;)
      • %,当字符串中存在格式化标志时,需要用 %%表示一个百分号

    注:Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

    常用格式化:

     1 tpl = "i am %s" % "alex"
     2  
     3 tpl = "i am %s age %d" % ("alex", 18)
     4  
     5 tpl = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex", "age": 18}
     6  
     7 tpl = "percent %.2f" % 99.97623
     8  
     9 tpl = "i am %(pp).2f" % {"pp": 123.425556, }
    10  
    11 tpl = "i am %.2f %%" % {"pp": 123.425556, }

    7.Format方式

    [[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

    • fill           【可选】空白处填充的字符
    • align        【可选】对齐方式(需配合width使用)
      • <,内容左对齐
      • >,内容右对齐(默认)
      • =,内容右对齐,将符号放置在填充字符的左侧,且只对数字类型有效。 即使:符号+填充物+数字
      • ^,内容居中
    • sign         【可选】有无符号数字
      • +,正号加正,负号加负;
      •  -,正号不变,负号加负;
      • 空格 ,正号空格,负号加负;
    • #            【可选】对于二进制、八进制、十六进制,如果加上#,会显示 0b/0o/0x,否则不显示
    • ,            【可选】为数字添加分隔符,如:1,000,000
    • width       【可选】格式化位所占宽度
    • .precision 【可选】小数位保留精度
    • type         【可选】格式化类型
      • 传入” 字符串类型 “的参数
        • s,格式化字符串类型数据
        • 空白,未指定类型,则默认是None,同s
      • 传入“ 整数类型 ”的参数
        • b,将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
        • c,将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
        • d,十进制整数
        • o,将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化;
        • x,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(小写x)
        • X,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(大写X)
      • 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
        • e, 转换为科学计数法(小写e)表示,然后格式化;
        • E, 转换为科学计数法(大写E)表示,然后格式化;
        • f , 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
        • F, 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
        • g, 自动在e和f中切换
        • G, 自动在E和F中切换
        • %,显示百分比(默认显示小数点后6位)

     常用格式化:

     1 tpl = "i am {}, age {}, {}".format("seven", 18, 'alex')
     2   
     3 tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, 'alex'])
     4   
     5 tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)
     6   
     7 tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])
     8   
     9 tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)
    10   
    11 tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
    12   
    13 tpl = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])
    14   
    15 tpl = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)
    16   
    17 tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])
    18   
    19 tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)
    20   
    21 tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
    22  
    23 tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
    24  
    25 tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
    26  
    27 tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15)
    28  
    29 tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)
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    更多格式化操作:https://docs.python.org/3/library/string.html

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hank-lkj/p/8488160.html
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