视图是对数据(一种元数据类型)的一种描述。当创建了一个典型视图时，通过封装一个 SELECT 语句(定义一个结果集来表示为虚拟表)来定义元数据。当在另一个查询的 FROM 子句中引用视图时，将从系统目录检索该元数据，并替代该视图的引用扩展元数据。视图扩展之后，SQL Server 查询优化器会为执行查询编译一个执行计划。查询优化器会搜索针对某个查询的一组可能的执行计划，并根据对执行每个查询计划所需的实际时间的估计，选择所能找到的成本最低的计划。
通过在数据库视图上创建一个唯一的聚簇索引来在磁盘上实物化。在唯一聚簇索引创建之后，该视图的结果集立即被实物化并保存在数据库的物理存储中，从而查询执行期间节约了执行大开销操作的开销。在视图被实物化后，就可以在该索引视图上创建多个非聚簇索引了。
------------限制太多，没有索引来的快。以至于现实中我很少使用。太费劲。当然有它存在的好处(比如出系统报告数据时，索引视图可以将预先计算物化到磁盘上)。这里只是将我的理解简单总结如下。
对于非索引视图，解析查询所必需的视图部分会在运行时被具体化。任何计算(比如:联接或聚合)都在每个引用视图的查询执行时完成1。在视图上创建了唯一的聚集索引后，该视图的结果集随即被具体化，并保存在数据库的物理存储中，从而在执行时节省了执行这一高成本操作的开销。
索引视图的优点也就是其提高查询性能的方式：
1、预先计算聚合并将其保存在索引中，从而在查询执行时，最小化高成本的计算。
2、预先联接各个表并保存最终获得的数据集。
3、保存联接或聚合的组合。
索引视图
创建索引视图的要求：
1、ANSI_NULLS 和 QUOTED_IDENTIFIER 选项必须设置为 ON.
2、视图只能引用基表，不能够引用视图。并且是同一数据库中、所有者也必须相同。
3、必须使用 SCHEMABINDING 选项创建视图。即架构绑定将视图绑定到基表的架构上。
4、必须已使用 SCHEMABINDING 选项创建了视图引用的用户定义函数。
5、创建索引时 ANSI_PADDING、ANSI_NULLS、QUOTED_IDENTIFIER、ANSI_WARNINGS、CONCAT_NULL_YIELDS_NULL 为 ON,
NUMERIC_ROUNDABORT 选项必须设置为 OFF。这是默认设置。
6、如果视图定义中的 SELECT 语句指定了一个 GROUP BY 子句，则唯一聚集索引的键只能引用在 GROUP BY 子句中指定 的列。
7、即使 CREATE INDEX 语句中未引用 text、ntext 或 image 列，视图中也不能包含这些列。
8、创建聚集索引或非聚集索引时，IGNORE_DUP_KEY 选项必须设置为 OFF（默认设置）。
9、视图中不能 有 ORDER BY TOP UNIONEXCEPT DISTINCT CROSS APPLY 或 OUTER APPLY 运算符、排名函数。 COMPUTE 或 COMPUTE BY 子句。
10、如果指定了 GROUP BY，则视图选择列表必须包含 COUNT_BIG(*) 表达式，且视图定义不能指定 HAVING、ROLLUP、 CUBE 或 GROUPING SETS。
11、对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。创建唯一聚集索引后，可以创建其他非聚集索引。
12、视图中列数据具有确定性，即不能出现可能为 NULL的情况。还有就是不能用 * 代替列，必须手动 描述查询的列。
13、浮点列不能作为唯一聚簇索引列。
14、索引视图中部支持 AVG。如果视图中包含 聚合函数 ，则视图的 SELECT 语句中必须默认包含 count_big(*)
SQL SERVER2008 联机案例
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;
SET ANSI_PADDING, ANSI_WARNINGS, CONCAT_NULL_YIELDS_NULL, ARITHABORT,
QUOTED_IDENTIFIER, ANSI_NULLS ON;
GO
CREATE VIEW Sales.vOrders
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) AS Revenue,
OrderDate, ProductID, COUNT_BIG(*) AS COUNT
FROM Sales.SalesOrderDetail AS od, Sales.SalesOrderHeader AS o
WHERE od.SalesOrderID = o.SalesOrderID
GROUP BY OrderDate, ProductID;
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IDX_V1
ON Sales.vOrders (OrderDate, ProductID);