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  • MySQL-事务

    MySQL-事务介绍

    标签(空格分隔): Mysql 事务


    MySQL事务

    ACID

    1.原子性(Atomcity)
    一个事务的最小单元,要么全部成功要么全部失败,执行的过程中是不能被打断或者执行其他操作的。
    2.一致性(Consistent)
    事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到,事务开始前A+B=500,事务结束后A+B不可能!=500。
    3.隔离性(Isolation)
    隔离性表示各个事务之间不会互相影响,数据库一般会提供多种级别的隔离。实际上多个事务是并发执行的,但是他们之间不会互相影响。
    4.持久性(Durability)
    事务提交后,事务对数据库的所有更新将被保存到数据库,不能回滚。

    事务的隔离级别

    事务分为以下4个级别

    • Read UnCommitted(可以读取未提交数据)

    • Read Committed(只能读到已提交数据)

    • Read Repeatable(一个事务中重复读取,数据保持一致性)

    • Serializable(串行执行,不会造成不一致问题,但会影响并发)

    不同的隔离级别可能引发不同的一致性问题

    隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
    Read UnCommitted Y Y Y
    Read Committed N Y Y
    Read Repeatable N N Y
    serializable N N N

    并发事务下可能导致的数据不一致

    1. 脏读(Dirty Read)> 读取到中间值

    事务A开启事务,做更新操作数据由300更新为400,并未commit,此时事务B会读取到A更新但未提交的值400。此时A事务 rollback,但是B事务已经读取到A更新的值,造成脏读

    事例:

    • A连接
    #设置当前会话事务隔离级别为读未提交
    SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
    #开始执行事务
    START TRANSACTION;
    SELECT user_id,balance FROM tb_user_account;
    +---------+---------+
    | user_id | balance |
    +---------+---------+
    |      80 |       0 |
    |      86 |     300 |
    +---------+---------+
    #②在事务B第一次查询之后进行更新操作
    UPDATE tb_user_account SET balance = 400 WHERE user_id = 86;
    #④发生异常进行回滚
    ROLLBACK;
    
    • B连接
    #查询当前连接事务级别
    SELECT @@tx_isolation;
    #设置当前会话事务隔离级别为读未提交
    SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
    #开始执行事务
    START TRANSACTION;
    #①在事务A更新之前执行
    SELECT * FROM tb_user_account;
    +---------+---------+
    | user_id | balance |
    +---------+---------+
    |      80 |       0 |
    |      86 |     300 |
    +---------+---------+
    #③在事务A更新之后执行,此时读取到了未提交的数据400
     SELECT user_id,balance FROM tb_user_account;
    +---------+---------+
    | user_id | balance |
    +---------+---------+
    |      80 |       0 |
    |      86 |     400 |
    +---------+---------+
    #⑤在事务A回滚之后执行,两次读取到的数据不一致,发生的了脏读
     SELECT user_id,balance FROM tb_user_account;
    +---------+---------+
    | user_id | balance |
    +---------+---------+
    |      80 |       0 |
    |      86 |     300 |
    +---------+---------+
    
    
    A=>operation: 事务A 更新为400
    BS1=>operation: 事务B 第一次查询到300
    BS2=>operation: 事务B 第二次查询到400(中间值)脏读
    ROLL=>operation: 事务A 回滚
    BS3=>operation: 事务B 第三次查询到300 (数据不一致)
    
    BS1->A->BS2->ROLL->BS3
    

    2. 不可重复读(UnRepeatable Read)> 更新场景,数据不一致

    事务A开启事务,做更新操作数据由300更新为400,并未commit,此时事务B查询值为300,解决了脏读问题。此时A提交事务,事务B再次查询值为400,两次查询数据不一致。(不可重复读
    事例:

    • A连接
    #设置当前会话事务隔离级别为读已提交
    SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
    #开始执行事务
    START TRANSACTION;
    SELECT user_id,balance FROM tb_user_account;
    +---------+---------+
    | user_id | balance |
    +---------+---------+
    |      80 |       0 |
    |      86 |     300 |
    +---------+---------+
    #②在事务B第一次查询之后进行更新操作
    UPDATE tb_user_account SET balance = 400 WHERE user_id = 86;
    #④提交数据
    COMMIT;
    
    • B连接
    #查询当前连接事务级别
    SELECT @@tx_isolation;
    #设置当前会话事务隔离级别为读未提交
    SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
    #开始执行事务
    START TRANSACTION;
    #①在事务A提交之前执行
    SELECT * FROM tb_user_account;
    +---------+---------+
    | user_id | balance |
    +---------+---------+
    |      80 |       0 |
    |      86 |     300 |
    +---------+---------+
    #③在事务A提交之后执行,此时读取到的值还是300,解决了脏读问题。
     SELECT user_id,balance FROM tb_user_account;
    +---------+---------+
    | user_id | balance |
    +---------+---------+
    |      80 |       0 |
    |      86 |     300 |
    +---------+---------+
    #⑤在事务A提交之后执行,两次读取到的数据不一致,发生的了不可重复读。
     SELECT user_id,balance FROM tb_user_account;
    +---------+---------+
    | user_id | balance |
    +---------+---------+
    |      80 |       0 |
    |      86 |     400 |
    +---------+---------+
    
    
    A=>operation: 事务A 更新为400
    BS1=>operation: 事务B 第一次查询到300
    BS2=>operation: 事务B 第二次查询到300,保证了不发生脏读
    ROLL=>operation: 事务A 提交
    BS3=>operation: 事务B 第三次查询到400 (不可重复读,数据不一致)
    
    BS1->A->BS2->ROLL->BS3
    

    3. 幻读(Phantom Read)>插入or删除场景,数据不一致

    事务A开启事务,做查询大于0的数据,并未commit,此时B连接插入一条大于0的数据。A再次查询大于0的数据,但是并查询到B插入的数据,造成(幻读)。
    事例:

    • A连接
    #设置当前会话事务隔离级别为可重复读
    SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
    #开始执行事务
    START TRANSACTION;
    #①查询大于0的数据
    SELECT count(1) FROM tb_user_account WHERE balance > 0;
    +----------+
    | count(1) |
    +----------+
    |        1 |
    +----------+
    #③查询大于0的数据,查到新增数据(造成幻读,BUT MySQL,MVVC解决了此问题)
    SELECT count(1) FROM tb_user_account WHERE balance > 0;
    +----------+
    | count(1) |
    +----------+
    |        2 |
    +----------+
    
    • B连接
    #②在事务A提交之前执行
    INSERT INTO tb_user_account(balance) VALUES(100);
    
    A=>operation: 事务A  查询大于0的数据
    BS1=>operation: 事务B 插入一条大于0的数据
    AS2=>operation: 事务A 查询大于0的数据,查到了新增数据。(幻读,数据不一致)
    
    A->BS1->AS2
    

    4. 更新丢失(lost update)>幻读中数据更新丢失

    使用 READ COMMITTED隔离级别,事务A开启事务,做更新操作数据增加100,并未commit,此时事务B也做更新操作数据增加100。此时B先提交事务,之后A再提交事务,会造成B事务更新丢失。(MySQL的InnoDB使用了MVCC,在提交B时会锁住行数据,避免此种问题)。
    事例:

    • A连接
    #设置当前会话事务隔离级别为读已提交
    SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
    #开始执行事务
    START TRANSACTION;
    SELECT user_id,balance FROM tb_user_account;
    +---------+---------+
    | user_id | balance |
    +---------+---------+
    |      80 |       0 |
    |      86 |     300 |
    +---------+---------+
    #①更新操作数据增加100。
    UPDATE tb_user_account SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 86;
    #④提交数据,此时会造成事务B的更新丢失。
    COMMIT;
    
    • B连接
    #查询当前连接事务级别
    SELECT @@tx_isolation;
    #设置当前会话事务隔离级别为读未提交
    SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
    #开始执行事务
    START TRANSACTION;
    #②在事务A提交之前执行,增加100。
    UPDATE tb_user_account SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 86;
    
    #③事务B提交更新
    COMMIT;
    
    
    A=>operation: 事务A 增加100
    BS1=>operation: 事务B 增加100
    BCOMMIT=>operation: 事务B 提交
    ACOMMIT=>operation: 事务A 提交(A未读取到B的更新,造成更新丢失)
    
    
    A->BS1->BCOMMIT->ACOMMIT
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hanlinhu/p/10346430.html
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