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  • MyISAM与InnoDB两者之间怎么选择

     

    MyISAM与InnoDB两者之间怎么选择

    1、MyISAM不支持事务,InnoDB是事务类型的存储引擎

    当我们的表需要用到事务支持的时候,那肯定是不能选择MyISAM了。

    2、MyISAM只支持表级锁,BDB支持页级锁和表级锁默认为页级锁,而InnoDB支持行级锁和表级锁默认为行级锁

    表级锁:直接锁定整张表,在锁定期间,其他进程无法对该表进行写操作,如果设置的是写锁,那么其他进程读也不允许

    MyISAM是表级锁定的存储引擎,它不会出现死锁问题

    对于write,表锁定原理如下:

    如果表上没有锁,在其上面放置一个写锁,否则,把锁定请求放在写锁队列中。

    对于read,表锁定原理如下 :

    如果表上没有写锁定,那么把一个读锁放在其上面,否则把锁请求放在读锁定队列中

    当一个锁定被释放时,表可被写锁定队列中的线程得到,然后才是读锁定队列中的线程。这意味着,如果你在一个表上有许多更新,那么你的SELECT语句将等到所有的写锁定

    线程执行完。

    行级锁:只对指定的行进行锁定,其他进程还是可以对表中的其他行进行操作的。

    行级锁是Mysql粒度最小的一种锁,它能大大的减少数据库操作的冲突,但是粒度越小实现成本也越大。

    行级锁可能会导致“死锁”,那到底是怎么导致的呢,分析原因:Mysql行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主

    键索引,那么Mysql就会锁定这个主键索引,如果sql语句操作的是非主键索引,那么Mysql会先锁定这个非主键索引,再去锁定主键索引。

    在UPDATE 和 DELETE操作时Mysql不仅会锁定所有WHERE 条件扫描过得索引,还会锁定相邻的键值。

    “死锁”举例分析:

    表Test:(ID,STATE,TIME)   主键索引:ID  非主键索引:STATE

    当执行"UPDATE  STATE =1011 WHERE STATE=1000"   语句的时候会锁定STATE索引,由于STATE 是非主键索引,所以Mysql还会去请求锁定ID索引

    当另一个SQL语句与语句1几乎同时执行时:“UPDATE STATE=1010 WHERE ID=1”   对于语句2 Mysql会先锁定ID索引,由于语句2操作了STATE字段,所以Mysql还会请求锁

    定STATE索引。这时。彼此锁定着对方需要的索引,又都在等待对方释放锁定。所以出现了"死锁"的情况。

    行级锁的优点:

    有许多线程访问不同的行时,只存在少量的冲突。

    回滚时只有少量的更改

    可以长时间锁定单一的行

    行级锁缺点:

    相对于页级锁和表级锁来说占用了更多的内存

    当表的大部分行在使用时,比页级锁和表级锁慢,因为你必须获得更多的锁

    当在大部分数据上经常使用GROUP BY操作,肯定会比表级锁和页级锁慢。

    页级锁:表级锁速度快,但是冲突多;行级锁速度慢,但冲突少;页级锁就是他俩折中的,一次锁定相邻的一组记录。

    3、MyISAM引擎不支持外键,InnoDB支持外键

    4、MyISAM引擎的表在大量高并发的读写下会经常出现表损坏的情况

    我们正在做的项目就遇到这个问题,表的INSERT 和 UPDATE操作很频繁,原来用的MyISAM引擎,导致表隔三差五就损坏,后来更换成了InnoDB引擎。

    其他容易导致表损坏原因:

    服务器突然断电导致数据文件损坏,强制关机(mysqld未关闭情况下)导致表损坏

    mysqld进程在写入操作的时候被杀掉

    磁盘故障

    表损坏常见症状:

    查询表不能返回数据或返回部分数据

    打开表失败: Can’t open file: ‘×××.MYI’ (errno: 145) 。

    Error: Table 'p' is marked as crashed and should be repaired 。

    Incorrect key file for table: '...'. Try to repair it

    Mysql表的恢复:

    对于MyISAM表的恢复:

    可以使用Mysql自带的myisamchk工具: myisamchk -r tablename  或者 myisamchk -o tablename(比前面的更保险) 对表进行修复

     

    5、对于count()查询来说MyISAM更有优势
     
    因为MyISAM存储了表中的行数记录,执行SELECT COUNT() 的时候可以直接获取到结果,而InnoDB需要扫描全部数据后得到结果。
     
    但是注意一点:对于带有WHERE 条件的 SELECT COUNT()语句两种引擎的表执行过程是一样的,都需要扫描全部数据后得到结果
     
    6、 InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计,它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
     

    7、MyISAM支持全文索引(FULLTEXT),InnoDB不支持

    8、MyISAM引擎的表的查询、更新、插入的效率要比InnoDB高

    我没有做过详细的测试,就在网上截取了前辈们测试结论:

    所有的性能测试在:Micrisoft window xp sp2 , Intel(R) Pentinum(R) M processor 1.6oGHz 1G 内存的电脑上测试。

    测试方法:连续提交10个query, 表记录总数:38万 , 时间单位 s

            引擎类型                    MyISAM                InnoDB              性能相差

            count                      0.0008357            3.0163                3609

            查询主键                   0.005708              0.1574                27.57

            查询非主键                  24.01                   80.37                 3.348

            更新主键                   0.008124             0.8183                 100.7

            更新非主键                0.004141             0.02625               6.338

            插入                         0.004188             0.3694                 88.21

        (1)加了索引以后,对于MyISAM查询可以加快:4 206.09733倍,对InnoDB查询加快510.72921倍,同时对MyISAM更新速度减慢为原来的1/2,InnoDB的更  新速度减慢为原来的1/30。要看情况决定是否要加索引,比如不查询的log表,不要做任何的索引。

        (2)如果你的数据量是百万级别的,并且没有任何的事务处理,那么用MyISAM是性能最好的选择。

        (3)InnoDB表的大小更加的大,用MyISAM可省很多的硬盘空间。

            在我们测试的这个38w的表中,表占用空间的情况如下:
                引擎类型                    MyISAM               InnoDB
                数据                       53,924 KB           58,976 KB
                索引                       13,640 KB           21,072 KB
                占用总空间              67,564 KB           80,048 KB
     
            另外一个176W万记录的表, 表占用空间的情况如下:

                引擎类型                MyIsam               InnorDB
                数据                   56,166 KB           90,736 KB
                索引                   67,103 KB           88,848 KB
                占用总空间        123,269 KB         179,584 KB

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