mysql计算距离最近的店铺

传入参数 纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000
/*传入的参数为  纬度 纬度 经度 ASC升序由近至远 DESC 降序 由远到近 */
SELECT
    *,
    ROUND(
        6378.138 * 2 * ASIN(
            SQRT(
                POW(
                    SIN(
                        (
                            40.0497810000 * PI() / 180 - lat * PI() / 180
                        ) / 2
                    ),
                    2
                ) + COS(40.0497810000 * PI() / 180) * COS(lat * PI() / 180) * POW(
                    SIN(
                        (
                            116.3424590000 * PI() / 180 - lon * PI() / 180
                        ) / 2
                    ),
                    2
                )
            )
        ) * 1000
    ) AS juli
FROM
    customer
ORDER BY
    juli ASC

这样会把数据库中所有店铺都计算一遍,而在实际的使用中,不太可能会发生需要计算该用户与所有其他用户的距离,然后再排序的情况,当用户数量达到一个级别时,就可以在一个较小的范围里进行搜索,而非在所有用户中进行搜索.

所以对于这个例子,我增加了4个where条件,只对于经度和纬度大于或小于该用户1度(111公里)范围内的用户进行距离计算,同时对数据表中的经度和纬度两个列增加了索引来优化where语句执行时的速度.

最终的sql语句如下

$sql='select * from users_location where
                            latitude > '.$lat.'-1 and
                    
                            latitude < '.$lat.'+1 and
                    
                            longitude > '.$lon.'-1 and
                        
                            longitude < '.$lon.'+1
                        
                            order by ACOS(SIN(('.$lat.' * 3.1415) / 180 ) *SIN((latitude * 3.1415) / 180 ) +COS(('.$lat.' * 3.1415) / 180 ) * COS((latitude * 3.1415) / 180 ) *COS(('.$lon.'* 3.1415) / 180 - (longitude * 3.1415) / 180 ) ) * 6380 asc limit 10';