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  • 第三模块_第五章节(第五章节)

    第五章节-面向对象

    两种编程范式:面向过程编程面向对象编程

    面向过程

    优点:复杂的问题流程化

    缺点:

    面向对象:核心就是对象二字,对象就是特征与技能的结合体

    优点:可扩展性强

    缺点:编程复杂程度高

    应用场景:用户需求经常变化,互联网应用,游戏,企业内部应用

    定义类与实例化出对象

    名词解释:

    类:一个类即是对一类拥有相同属性的对象的抽象、蓝图、原型、模板。在类中定义了这些对象的都具备的属性(variables(data))、共同的方法

    类就是一系列对象相似的特征与技能的结合体

    如何使用类?

    类在定义的时候就产生了名称空间

    #先定义类
    class  Luffstudent:
        school ='luffcity'
        def learn(self):
            print('is learning')
        def learn(self):
            print('is sleeping')
    #查看类的名称空间
    print(Luffstudent.__dict__)

    特征用变量表示

    技能用函数表示

    类的增删改查

    #定义类
    class ldddd:
        school = "luff"  #类的数据属性
        def learn(self):#函数属性
            print("is learning")
    #查看类的名称空间
    # print(ldddd)
    # print(ldddd.__dict__['school'])
    # print(ldddd.__dict__['learn'])
    # print(ldddd.school) #ldddd.__dict__['school']
    # print(ldddd.learn) #ldddd.__dict__['learn']
    #增加
    ldddd.county ='china'
    print(ldddd.__dict__)
    print(ldddd.county)  #访问属性的语法
    #删掉
    
    # del ldddd.county
    # print(ldddd.__dict__)
    # print(ldddd.county)
    
    
    #改
    ldddd.school = 'LAFF'
    print(ldddd.__dict__)

    属性:人类包含很多特征,把这些特征用程序来描述的话,叫做属性,比如年龄、身高、性别、姓名等都叫做属性,一个类中,可以有多个属性

    方法:人类不止有身高、年龄、性别这些属性,还能做好多事情,比如说话、走路、吃饭等,相比较于属性是名词,说话、走路是动词,这些动词用程序来描述就叫做方法。

    实例(对象):一个对象即是一个类的实例化后实例,一个类必须经过实例化后方可在程序中调用,一个类可以实例化多个对象,每个对象亦可以有不同的属性,就像人类是指所有人,每个人是指具体的对象,人与人之前有共性,亦有不同

    实例化:把一个类转变为一个对象的过程就叫实例化

    先定义类

    #造类的语法:class

    后产生对象

     如何使用对象?

    __init__方法用来为对象定制对象自己独有的特征

    class Luffcitystudent:
        school = 'luffcity'  #数据属性
        def __init__(self,name,sex,age):
            self.Name = name
            self.Sex = sex
            self.Age = age
    
        def learn(self):  #函数属性
            print('is learning')
        def eat(self):
            print('is sleeping')
    
    stu1 = Luffcitystudent('王二丫','女',30)
    print(Luffcitystudent.__init__) 

    输出

    <function Luffcitystudent.__init__ at 0x0000000001E33288>

    加上_init_方法后,实例化的步骤

    #1 先产生一个空对象stu1

    #2 Luffcitystudent('stu','王二丫','女',30)

    class Luffcitystudent:
        school = 'luffcity'  #数据属性
        def __init__(self,name,sex,age):
            self.Name = name
            self.Sex = sex
            self.Age = age
    
        def learn(self):  #函数属性
            print('is learning')
        def eat(self):
            print('is sleeping')
    
    stu1 = Luffcitystudent('王二丫','女',30)
    print(Luffcitystudent.__init__)
    print(stu1.__dict__)
    #查
    print(stu1.Name)
    print(stu1.Sex)
    print(stu1.Age)
    
    #改
    stu1.Name = '李二丫'
    print(stu1.__dict__)
    print(stu1.Name)
    
    #增
    stu1.class_name  = "python开发"
    print(stu1.__dict__)
    print(stu1.class_name)
    #删
    
    del stu1.class_name
    print(stu1.__dict__)
    

    属性查找

    #类中的函数属性:是绑定给对象使用的,绑定不到不同的对象是不同的绑定方法,对象调用绑定方法时,会把对象本身当做一个参数传入,传给self
    class Luffcitystudent:
        school = 'luffcity'  #数据属性
        def __init__(self,name,sex,age):
            self.Name = name
            self.Sex = sex
            self.Age = age
    
        def learn(self):  #函数属性
            print(' %s is learning' %self.Name)
        def eat(self):
            print('is sleeping')
    #后产生对象
    stu1=Luffcitystudent('王二丫','女',18)
    stu2=Luffcitystudent('李三炮','男',38)
    stu3=Luffcitystudent('张铁蛋','男',48)
    
    #对象:特征与技能的结合体
    #类:类是一系列对象相似特征与相似技能的结合体
    
    #类中的数据属性:是所有对象共有的
    print(Luffcitystudent.school,id(Luffcitystudent.school))
    print(stu1.school,id(stu1.school))
    print(stu2.school,id(stu2.school))
    print(stu3.school,id(stu3.school))
    #类中的函数属性:是绑定给对象使用的,绑定不到不同的对象是不同的绑定方法,对象调用绑定方法时,会把对象本身当做一个参数传入,传给self
    print(Luffcitystudent.learn)
    Luffcitystudent.learn(stu1)
    Luffcitystudent.learn(stu2)
    Luffcitystudent.learn(stu3)



    继承
    #属性的查找方法
    class Foo:
        def f1(self):
            print('from Fpp.f1')
        def f2(self):
            print('from Foo.f2')
            self.f1()
    class Bar(Foo):
        def f1(self):
            print('from Bar.f1')
    b=Bar()
    b.f2()
    

     输出结果

    from Foo.f2
    from Bar.f1
    

      

    继承与重用性









    派生
    子类也可以添加自己新的属性或者在自己这了重新定义这些属性(不会影响到父类)
    ***一旦重新定义了自己属性且与父类重名,那么调用新增的属性时,就以自己为准了。
    class hero:
        def __init__(self,name,life_value,agg):
            self.name = name
            self.life_value = life_value
            self.agg =agg
        def attack(self,enemy):
            enemy.life_value -=self.agg
    
    class Garem(hero):
        camp = 'dem'  #派生出属性
        def attack(self,enemy):
            print('from Garem class')
    class Riven(hero):
        camp = 'Nox'
    g = Garem('CAO',100,30)
    r = Riven('RUIWENWEN',80,50)
    print(g.camp)
    g.attack(r)
    #print(g.life_value)

    继承的实现原理

    遵循的原则

    1. 子类会先于父类被检查
    2. 多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
    3. 如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类
    #经典类
    #新式类 python3中默认都继承,一个类没有继承object类,默认就继承object类
    #验证多继承的情况下属性查找
    
    class A():
        def test(self):
            print('from A')
    class B(A):
        def test(self):
            print('from B')
    class C(A):
        def test(self):
            print('from C')
    
    class E(C):
        def test(self):
            print('from E')
    
    class D(B):
        def test(self):
            print('from D')
    class F(D,E):
        def test(self):
            print('from F')
    
    f = F()
    f.test()
    print(F.mro())
    

    mro可以查找属性的查找顺序以列表的形式展示出来

    多继承的情况下就按照mro展示的顺序查找,即广度优先


    组合
    给一个对象赋予一个属性,指向了另外一个对象
    class People:
        school = 'luffycity'
        def __init__(self,name,age,sex):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sex = sex
    
    class teacher(People):
        def __init__(self,name,age,sex,level,salary):
            super().__init__(name,age,sex)
            self.level = level
            self.salary = salary
        def teach(self):
            print('%s is teaching ' %self.name)
    
    class student(People):
        school = 'luffycity'
        def __int__(self,name,age,sex,class_time):
            super().__init__(name,age,sex)
            self.class_time = class_time
        def learn(self):
            print('%s is learning' %self.name)
    
    class cour:
        def __init__(self,cour_name,cour_price,cour_time):
            self.cour_name = cour_name
            self.cour_price = cour_price
            self.cour_time = cour_time
        def tell_info(self):
            print('课程名<%s> 课程价钱<%s> 课程周期<%s>' %(self.cour_name,self.cour_price,self.cour_time))
    
    python = cour('python',3000,'4mons')
    linux = cour('linux',4000,'5mons')
    tea1 = teacher('alex',18,'male',10,3000)
    stu1 = student('张三',28,'male')
    
    tea1.cour = python
    stu1.cour = python
    stu1.cour1 = linux
    tea1.cour.tell_info()
    stu1.cour1.tell_info()
    

      

    抽象类
    的的的


    多态与多态性
    的的



    鸭子类型

    的的




    封装之如何实现属性的隐藏
    在类定义阶段已经实现变形,且只在类定义阶段才会变形,类定义之后不会变形
    这种变形的特点:
    1.在类外部无法直接obj._AttrName

    2.在类内部可以直接使用obj._AttrName
    3.子类无法覆盖父类__开头的属性
    class Foo:
        def __func(self):#变形后_Foo__func(self)
            print('from Foo')
    
    class Bar(Foo):
        def __func(self):#变形后_Bar__func(self)
            print('from Bar')
    
    b = Bar()
    b._Bar__func()
    

     封装的意义

     1.封装数据属性:明确区分内外,控制外对隐藏的属性的操作行为

    class People:
    def __init__(self,name,age):
    self.__name = name
    self.__age = age
    def tell_info(self):
    print('name:<%s> age:<%s>' %(self.__name,self.__age))
    '''
    定制一个接口,通过接口去访问隐藏的数据属性
    '''
    def set_info(self,name,age):
    self.__name = name
    self.__age = age
    '''
    如果想修改数据的输入名称,则需要另外定制一个接口
    通过接口实现
    '''
    p = People('alex',18)
    p.set_info('hjj',30)
    p.tell_info()

     2.封装方法:隔离复杂度 

    class ATM:
        def __card(self):
            print('插卡')
        def __auth(self):
            print('用户认证')
        def __input(self):
            print('输入取款金额')
        def __print_bill(self):
            print('打印账单')
        def __take_money(self):
            print('取款')
    
        def withdraw(self):
            self.__card()
            self.__auth()
            self.__input()
            self.__print_bill()
            self.__take_money()
    
    a=ATM()
    a.withdraw()
    

    封装与扩展性

    property的使用
    class  People:
        def __init__(self,name):
            self.__name = name
    
        def name(self):
            return self.__name
    
    
    p = People('egon')
    p.name()
    print(p.name())
    

     

    class  People:
        def __init__(self,name):
            self.__name = name
    
        @property
        def name(self):
            return self.__name
    
    
    p = People('egon')
    p.name
    print(p.name)
    

      绑定方法与非绑定方法

    在类内部定义的函数,分为两大类

    一、绑定方法

    绑定给谁,就应该由谁来调用,谁来调用就回把调用者当做第一个参数自动传入

    ①绑定给对象

    在类定义的没有被任何装饰器修饰的

    ②绑定给类

    在类定义的有被装饰classmethod修饰的方法

    二、非绑定方法

    @staticmethod

    没有自动传值这么一说了,就类中定义的一个普通工具,对象和类都可以使用

    非绑定方法:不与类或者对象绑定

    绑定给对象:

    class Foo:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        def tell(self):
            print("名字是%s" %self.name)
    
    f = Foo('egon')
    f.tell()

    绑定给类

    class Foo:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        def tell(self):
            print("名字是%s" %self.name)
        @classmethod
        def func(cls):
            print(cls)
    
    f = Foo('egon')
    Foo.func()

    非绑定方法:

    class Foo:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        def tell(self):
            print("名字是%s" %self.name)
        @classmethod
        def func(cls):
            print(cls)
        @staticmethod
        def func1(x,y):
            print(x+y)
    
    
    f = Foo('egon')
    Foo.func1(1,2)
    f.func1(3,5)

    绑定方法与非绑定方法的使用

    import settings
    import hashlib
    import time
    
    class People:
        def __init__(self,name,age,sex):
            self.id=self.create_id()
            self.name=name
            self.age=age
            self.sex=sex
    
        def tell_info(self): #绑定到对象的方法
            print('Name:%s Age:%s Sex:%s' %(self.name,self.age,self.sex))
    
        @classmethod
        def from_conf(cls):
            obj=cls(
                settings.name,
                settings.age,
                settings.sex
            )
            return obj
    
        @staticmethod
        def create_id():
            m=hashlib.md5(str(time.time()).encode('utf-8'))
            return m.hexdigest()
    
    # p=People('egon',18,'male')
    
    #绑定给对象,就应该由对象来调用,自动将对象本身当作第一个参数传入
    # p.tell_info() #tell_info(p)
    
    #绑定给类,就应该由类来调用,自动将类本身当作第一个参数传入
    # p=People.from_conf() #from_conf(People)
    # p.tell_info()
    
    
    #非绑定方法,不与类或者对象绑定,谁都可以调用,没有自动传值一说
    p1=People('egon1',18,'male')
    p2=People('egon2',28,'male')
    p3=People('egon3',38,'male')
    
    print(p1.id)
    print(p2.id)
    print(p3.id)

     反射

    class people:
        def __init__(self,name,age):
            self.name = name
            self.age = age
    
        def talk(self):
            print('%s is talking ' %self.name)
    
    obj = people('egon',18)
    print(obj.__dict__)
    print(hasattr(obj,'name'))
    print(hasattr(obj,'talk'))
    print(hasattr(obj,'talk1'))
    
    print(getattr(obj,'name'))
    print(getattr(obj,'talk'))
    setattr(obj,'sex','male')
    print(obj.sex)
    print(obj.__dict__)
    delattr(obj,'age')
    print(obj.__dict__)
    hasattr 
    getattr
    setattr
    delattr



























































      

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