caffe

windows 上配置C++开发环境的过程：

ubuntu上配置caffe、tensorflow、mxnet的过程

基于 anaconda2

1、caffe

pip不是只能给默认python环境安装包的，也能给anaconda环境安装包

2、tensorflow 的方法（记住几个conda命令，在Ubuntu上也可以使用）

转自：https://www.cnblogs.com/aloiswei/p/6510355.html

 

python环境：win10 64下anaconda4.2.0(python3.5)。安装tensorflow过程是在Anaconda Prompt中进行安装

1：打开Anaconda Prompt

　　在安装之前，说几个关于conda的小命令

　　conda list：可以显示已经安装好的库。

　　conda install 库名 ：可以直接安装想要的库。如：conda install tensorflow

　　conda update 库名：升级库

　　在Anaconda Navigator的Environments中就可以直接显示已经安装的库和未安装的，也可以进行库的升级以及安装新的库。

       倘若上述方法在你的电脑安装不成功，可以采取下面的方式进行指定安装。

　　 

2.首先，我直接输入conda install tensorflow

出现错误(不知为何)。

3.然后根据提示输入:anaconda search -t conda tensorflow

这里(anaconda search -t conda 库名)可以选择自己安装的源

可以看出tensorflow这个库大部分版本是安装在linux上的！只有2个可以在win64上安装！

4.输入：anaconda show conda-forge/tensorflow

也可以输入：anaconda show dhirschfeld/tensorflow安装另外一个源（本人最初安装时就是安装的这个，结果出现错误，所以安装的上一个！安装完后再安装第一个发现又可以安装了，不过没装，毕竟已经安装过一个了）。

5.根据最后一行提示输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow

6.上一步最后Proceed ([y]/n)?后面输入y回车

7，至此已经安装成功，输入:conda list

可以看出已安装。

2017.6.15更新：

在py3.6里已经可以安装tensorflow，安装过程同上！

2018.1.1更新

在Anaconda Prompt中输入 pip install tensorflow从不会失败。上面的就当是熟悉conda命令了。。。

3、mxnet

借助《动手学深度学习》课程来安装，或者官网从源码安装都是可以的

安装完mxnet 提示核心已转储的解决方案

删掉根目录下的一个叫 .nv（类似这个文件夹）