DataFrame对象是一个表格型的数据结构
DataFrame对象的列是有序的
DataFrame对象列与列之间的数据类型可以互不相同
文件写操作时,writelines方法的参数可以是列表 元组 字典
wordcloud.WordCloud()函数中的参数mask是用来设置 词云的遮罩形状
pandas提供了对各种格式数据文件的读取和写入工具,其中包括
CSV文件 文本文件 工作簿文件
requests库的get()函数执行后会返回一个Response类型的对象,其text属性以 字符串 形式存储响应内容。
在matplotlib子图绘制中,若执行plt.subplot(3,2,4),则当前的绘图子区域索引号是 4
创建3*3单位矩阵 A=np.eye(3)
jieba.cut(s)函数分词功能 精确模式分词
data1=np.loadtxt('data_txt.txt')
将文本文件“data_txt.txt”读取到数组data1中
matpltlib中绘制图形,通过更改绘图框的尺寸来设置相等的缩放比例的参数
scale
import numpy as np
Array1 = np.linspace(1,5,3,dtype=int)
print(Array1)
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在python中,获取当前工作目录可以通过 os 库的getcwd函数获取
如果想返回DataFrame的所有列的平均值,可以使用 mean 统计函数
numpy的ndarray中的维度称为 轴
pandas中实现表格型数据集的对象是 DataFrame
试图将句子最精确地切开,适合文本分析的分词模式叫做 精确 模式分词
使用transpose函数可以实现numpy数组按轴进行转置
s=pd.Series([1,2,3,4]),则np.sqrt(s)是对s中的每一个数值求平方根
CSV文件本质上也是文本文件,可以用记事本或者excel打开。
带有else子句的异常处理结构,如果不发生异常则执行else子句中的代码
wordcloud.WordCloud()函数中的参数max_words 设置要显示的词的最大个数
2020-06-21