sql 查询 某字段 重复次数 最多的记录

需求  查询小时气象表中 同一日期、同一城市、同意检测站点  首要污染物出现次数最多的记录

第一步： 添加 排序字段

        select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by StationID,RecordDate,CityID order by count(0) desc ) as Numfrom  T_AirHourly 

        group by StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant 

第二步  子查询：在查询的基础上再次查询

     select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant from (

        select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by StationID,RecordDate,CityID order by count(0) desc ) as Numfrom  T_AirHourly 

        group by StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant 

)t where t.Num = 1

第三步 创建视图

 create view V_Primary_Pollutant as

     select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant from (

        select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by StationID,RecordDate,CityID order by count(0) desc ) as Numfrom  T_AirHourly 

        group by StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant 

)t where t.Num = 1

 结果：

第五步： 统计一天中各种污染物的平均值 

将视图作为独立模块  左连接查询  统计一天 各种污染物的平均值。

 转载：

row_ number over函数的基本用法

https://xiaoxiaoher.iteye.com/blog/2428619

函数语法： ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)

函数作用：从1开始，为按组排序的每条记录添加一个序列号  函数只能用于select和order by子句中 不能用在where子句

不分组排序

不进行分组时语法为ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COLUMN)，如：

有一个表A就一个字段num，数据如下

num

10

20

30

查询语句为select row_number() over(order by num) as idx,num from A

结果如下

num      idx

10          1

20          2

30          3

分组排序

分组的话ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)表示根据COL1分组，在分组内部根据COL2排序，

而此函数的结果值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的惟一的）

表employee有数据如下

empid        deptid            salary

1               10                   5500.00

2               10                   4500.00

3                20                  1900.00

4               20                   4800.00

查询语句为：select *,row_number() over(partition by deptid order by salary desc) rank from employee

结果如下

empid        deptid             salary            rank

1                10                   5500.00        1

2                 10                  4500.00         2

4                 20                  4800.00         1

3                 20                  1900.00         2

比较

可以看到这个函数不分组时的作用oracle自带row_num也能完成，差别就是row_num从0开始。分组排序这个功能就比较强大

另外还有两个类似函数rank() over() 和dense_rank() over()

区别就是如果排序字段有重复值

row_number()函数还是1 2 3排下去

rank() over()则会出现 1  1  3

dense_rank() over() 则会出现 1 1 2

这三种情况 就是给的序号不一样

ROW_NUMBER() OVER()函数用法;(分组，排序），partition by

 

转载：https://www.cnblogs.com/alsf/p/6344197.html

 http://www.cnblogs.com/BluceLee/p/8004716.html

1、row_number() over()排序功能：

（1） row_number() over()分组排序功能：

     在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。

partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。

例如：employee,根据部门分组排序。

SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
--------------------------------------  
000010  A00 152750  1  
000110  A00 66500   2  
000120  A00 49250   3  
200010  A00 46500   4  
200120  A00 39250   5  
000020  B01 94250   1  
000030  C01 98250   1  
000130  C01 73800   2  

（2）对查询结果进行排序：（无分组）

SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
--------------------------------------  
000010  A00 152750  1  
000030  C01 98250   2  
000070  D21 96170   3  
000020  B01 94250   4  
000090  E11 89750   5  
000100  E21 86150   6  
000050  E01 80175   7  
000130  C01 73800   8  
000060  D11 72250   9  

row_number() over()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．

2、rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．

select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
------------------  
A00 39250   1  
A00 46500   2  
A00 49250   3  
A00 66500   4  
A00 152750  5  
B01 94250   1  
C01 68420   1  
C01 68420   1  
C01 73800   3  

3、dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ．

select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
------------------  
A00 39250   1  
A00 46500   2  
A00 49250   3  
A00 66500   4  
A00 152750  5  
B01 94250   1  
C01 68420   1  
C01 68420   1  
C01 73800   2  
C01 98250   3  

使用ROW_NUMBER删除重复数据 
---假设表TAB中有a,b,c三列，可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )   
WHERE ROW_NO>1