记录自己的成长，为了督促自己，也为了帮助别人。
我将活出专注的人生，因为这是最好的选择。
科研学习的标杆：我将获得国奖，拿到美国大学的博士offer；每天的深度工作时间在12h
不是日程安排，是对完成工作以及深度工作时间的记录
努力成为优秀的人，成为可信度高的人，只有成为这样的人，才能通过写作、演讲等形式最大化自己的影响力
标题：周数，深度工作时间，当周的主要任务
每日的深度工作时间（科研学习）
周一，5h
上午：为了避免C风格的指针和数组，学习C++的vector容器和迭代器的写法，1h
下午：计算智能平时作业第1步：C++实现了生成随机排列的初始解，1.5h
晚上：计算智能平时作业第2步:计算每个解的目标函数值，并从文件中读取算例。读取算例具体地说就是，用C++读txt文件中的字符串，并用简单的逻辑实现了分割字符串并将其转换为double类型，2.5h
周二，5h
上午：梳理了迭代局部搜索的关键成员函数，看了原文的算法伪代码，1h
下午：开始调整类的结构，使其适应TSP问题，增加数据成员和相应的成员函数，2h
晚上：实现了类的全部成员函数，开始测试，2h
周三，4h
上午：测试并修改迭代局部搜索代码，通过一篇介绍“解决TSP问题的导向局部搜索方法”的论文深刻理解了两步移动，2.5h
下午：尝试使用C++进行科学数据可视化，通过尝试在visual studio中使用一个外部的项目，深刻体会了C++的特性，不适合用来进行复杂的可视化，1h
晚上：开始理解变邻域搜索的算法流程和实现过程，引入不同邻域的操作，0.5h
周四，0.5h
上午：开始学习word2vec，0.5h
下午：0h
晚上：0h
周五，1.5h
上午：0h
下午：开始梳理VNS的流程，0.5h
晚上：完成VNS的代码，并进行了初步的调试测试，1h
周六，3.5h
上午：修改了VNS_TSP中的两行代码，迭代次数降低了一个量级；修改了ILS_TSP和VNS_TSP的代码，使其能够记录运行时间和最优解首次出现的迭代次数，2.5h
下午：补充了选择设施选址问题的合理性，并开始实现设施选址问题的ILS，1h
晚上：继续实现设施选址问题的ILS，并构思约束条件的实现，0h
周日，5.25h
上午：基于小作业的算法，开始实现大作业的算法，2.25h
下午：完成大作业的算法，开始书写大作业的文档：完成一个算法的伪代码部分，2h
晚上：继续书写大作业的文档：完成大作业的框架、导论，1h