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  • 【面经】华大基因-数据挖掘工程师

    初面:

    面试官问的比较详细,对着简历上的内容逐个进行提问,

    其中涉及到的知识点主要包括SVM如何如何预测时间序列,以及K-mean聚类问题如何解决人为规定某两个物体强行归为一类的问题,

    以及简单的涉及随机森林的知识点,以及随机森林都有哪些参数,如何调参的思路;

    面试的特点也是集中在生物这一方面(聚类和决策树),毕竟是基因分析相关的内容。

    复面:

    面试官比较随和,不过摸不清他的套路,

    他看到简历以后,似乎不是很感兴趣(后来才知道他觉得我用的模型都比较easy,就想问下我用过哪些比较高级的模型)

    所以就简单的让我描述一下我的研究项目,有点和一面类似,问的比较细,涉及的内容也比较宽泛,

    最后,问有没有自己改进过传统的挖掘模式,当时回答的是没有,但是后来仔细考虑

    发现自己也并不是完全套用现成的模式,还是在某些方面进行了改进,而至于面试官提到的改进内容

    还是需要业务方面的历练,自己还是需要好好实习下,估计会有进一步的提升。

    面试之后是10个工作日给消息,估计是没有消息了吧(自己的能力还是比较清楚的~)

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