一、基本介绍
hbase是一个nosql的列式存储的数据库，实际来源于google发表的论文bigtable。构建于hdfs基础之上。
提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统
按照key-value的形式进行数据的存储：rowkey（行键），通过rowkey进行数据的检索
hbase仅支持简单的事务（行级操作），不支持复杂的操作（b態进行join等操作）
hbase的数据类型单一：byte[]
二、特点
大：数据量大
面向列：数据按照列式的方式进行存储
稀疏：hbase中null的数据不会占用存储空间
三、HBase和hadoop的关系
hbase和hadoop的关系：紧耦合关系。
hdfs：
不需要对HDFS上的文件进行随机读写
优化一次写入，多次读取的方式
hbase：
1）提供列式的数据存储
2）可以对数据进行随机读写
3）按照key-value的形式操作数据（rowkey）
4)支持mr，依赖hdfs
5）优化多次读或写
四、RDBMS与HBase的对比
Hbase：
结构：
1）数据库以region的形式存在
2）支持hdfs
3）使用WAL存储日志
4）参考系统是zookeeper（耦合）
5）使用rowkey
6）支持分片
7）使用行 列 列族（column family） 和单元格
特征：
1）海量存储：适合存储PB级别的数据。
2）列式存储：数据按照列存储，再进一步，按照列族的形式存储。
3）极易扩展：
1）Regionserver：对于regionserver管理的扩展
2）数据存储的扩展
4）高并发：hbase的IO操作不会降低。
5）稀疏：对于null的数据不进行存储。
五、结构
5.1 HMaster
功能：
1) 监控RegionServer
2) 处理RegionServer故障转移
3) 处理元数据的变更（元数据存储在hbase中）
4) 处理region的分配或移除
5) 在空闲时间进行数据的负载均衡
6) 通过Zookeeper发布自己的位置给客户端
5.2RegionServer
功能：
1) 负责存储HBase的实际数据
2) 处理分配给它的Region
3) 刷新缓存到HDFS
4) 维护HLog
5) 执行压缩
6) 负责处理Region分片
5.3 相关组件
1）WAL:用于恢复数据
2）HFile：hbase数据的存储文件
3）store：一个store对应一个column family
4）memstore：缓存存储，默认大小128m
5）region：一张表的部分数据或全部数据。
六、HBase三个重要机制
1.flush（刷盘）
1.（hbase.regionserver.global.memstore.size）默认;堆大小的40%
2.（hbase.hregion.memstore.flush.size）默认：128M
3.（hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval）默认：1h
4.（hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit）默认：堆大小 * 0.4
-
0.95
5.（hbase.hregion.preclose.flush.size）默认为：5M
当一个 region 中的 memstore 的大小大于这个值的时候，我们又触发了region的 close时，会先运行“pre-flush”操作
6.（hbase.hstore.compactionThreshold）默认：超过3个
2.compact机制
合并hfile主要有两种方式：
1）minor：只用于进行数据的合并（merge）
2）major：大合并，除了合并hfile之外，删除被标记的数据。
3.split机制
region的hfile达到默认10G的时候，进行split拆分。
region也会一分为二，一个region管理一个hfile文件。