在大型互联网应用中，随着用户数的增加，为了提高应用的性能，我们经常需要对数据库进行分库分表操作。在单表时代，我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象。但是当我们对数据库进行了分库分表后，就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了。因此，我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境。下面来介绍两种非常优秀的解决方案：
1. 数据库自增ID--来自Flicker的解决方案
因为MySQL本身支持auto_increment操作，很自然地，我们会想到借助这个特性来实现这个功能。Flicker在解决全局ID生成方案里就采用了MySQL自增长ID的机制（auto_increment + replace into + MyISAM）。一个生成64位ID方案具体就是这样的：
先创建单独的数据库（eg:ticket），然后创建一个表：
1 CREATE TABLE Tickets64
2 id bigint（20） unsigned NOT NULL auto_increment,
3 stub char（1） NOT NULL default '',
4 PRIMARY KEY （id），
5 UNIQUE KEY stub （stub）
6 ）
ENGINE=MyISAM 当我们插入记录后，执行SELECT * from Tickets64,查询结果就是这样的：
1 +-------------------+------+
2 | id
| stub |
3 +-------------------+------+
4 | 72157623227190423 |
a |
5 +-------------------+------+ 在我们的应用端需要做下面这两个操作，在一个事务会话里提交托福答案
1 REPLACE INTO Tickets64 （stub） VALUES （'a'）；
2 SELECT LAST_INSERT_ID（）；
这样我们就能拿到不断增长且不重复的ID了。
到上面为止，我们只是在单台数据库上生成ID,从高可用角度考虑，接下来就要解决单点故障问题：Flicker启用了两台数据库服务器来生成ID,通过区分auto_increment的起始值和步长来生成奇偶数的ID.
1 TicketServer1:
2 auto-increment-increment = 2
3 auto-increment-offset = 1
4
5 TicketServer2:
6 auto-increment-increment = 2
7 auto-increment-offset = 2
最后，在客户端只需要通过轮询方式取ID就可以了。
优点：充分借助数据库的自增ID机制，提供高可靠性，生成的ID有序。
缺点：占用两个独立的MySQL实例，有些浪费资源，成本较高。
2. 独立的应用程序--来自Twitter的解决方案
Twitter在把存储系统从MySQL迁移到Cassandra的过程中由于Cassandra没有顺序ID生成机制，于是自己开发了一套全局唯一ID生成服务：Snowflake.根据twitter的业务需求，snowflake系统生成64位的ID.由3部分组成：
1
41位的时间序列（精确到毫秒，41位的长度可以使用69年）
2
10位的机器标识（10位的长度最多支持部署1024个节点）
3
12位的计数顺序号（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号）
优点：高性能，低延迟；独立的应用；按时间有序。
缺点：需要独立的开发和部署。