一、背景
在今天，基于SOA的架构已经大行其道。伴随着架构的SOA化，相关联的服务熔断、降级、限流等思想，也在各种技术讲座中频繁出现。
伴随着业务复杂性的提高，系统的不断拆分，一个面向用户端的API，其内部的RPC调用层层嵌套，调用链条可能会非常长。这会造成以下问题：
- API接口可用性降低：引用Hystrix官方的一个例子，假设tomcat对外提供的一个application，其内部依赖了30个服务，每个服务的可用性都很高，为99.99%。那整个applicatiion的可用性就是：99.99%的30次方 ＝ 99.7%，即0.3%的失败率。这也就意味着，每1亿个请求，有30万个失败；按时间来算，就是每个月的故障时间超过2小时。
1.1 服务熔断
为了解决上述问题，服务熔断的思想被提出来。类似现实世界中的“保险丝“，当某个异常条件被触发，直接熔断整个服务，而不是一直等到此服务超时。 熔断的触发条件可以依据不同的场景有所不同，比如统计一个时间窗口内失败的调用次数。
1.2 服务降级
有了熔断，就得有降级。所谓降级，就是当某个服务熔断之后，服务器将不再被调用，此时客户端可以自己准备一个本地的fallback回调，返回一个缺省值。 这样做，虽然服务水平下降，但好歹可用，比直接挂掉要强，当然这也要看适合的业务场景。关于Hystrix中fallback的使用，见官网
1.3 服务隔离
- 雪崩效应：服务雪崩效应产生服务堆积在同一个线程池中，因为在同一个线程池中，所有请求全部到一个服务进行访问，这时候会导致其他服务没有线程接收请求访问，所以就会产生服务雪崩效应。
- Tomcat底层：http+线程池，每个线程都是独立的请求。
- 当大多数人在使用Tomcat时，多个http服务会共享一个线程池，假设其中一个http服务访问的数据库响应非常慢，这将造成服务响应时间延迟增加，大多数线程阻塞等待数据响应返回，导致整个Tomcat线程池都被该服务占用，甚至拖垮整个Tomcat。因此，如果我们能把不同http服务隔离到不同的线程池，则某个http服务的线程池满了也不会对其他服务造成灾难性故障。这就需要线程隔离或者信号量隔离来实现了。
- 服务隔离:每个服务接口互不影响，服务隔离有两种实现方式线程池方式、计数器
- 作用:服务保护，当服务产生堆积的时候，对服务实现保护功能。（堆积请求:假设默认tomcat最大线程线程池是50。尝试第51一个请求，第51个请求会阻塞。大量请求正在等待，如果堆积请求过多，可能会造成服务器瘫痪。）
使用线程隔离或信号隔离的目的是为不同的服务分配一定的资源，当自己的资源用完，直接返回失败而不是占用别人的资源。
1.4 总结
- 服务隔离：保证每个服务互不影响，使用信号量和线程池方式
- 服务降级：当服务不可用的时候，不会被等待，直接返回一个友好的提示
- 服务熔断：当服务器达到最大的承受能的之后，直接拒绝访问服务，最会调用服务降级方法，返回友好提示。目的是保证服务不被宕机掉
二、使用Hystrix实现服务隔离和降级
2.1 Hytrix 简介
- Hystrix 是一个微服务关于服务保护的框架，是Netflix开源的一款针对分布式系统的延迟和容错解决框架，目的是用来隔离分布式服务故障。它提供线程和信号量隔离，以减少不同服务之间资源竞争带来的相互影响；提供优雅降级机制；提供熔断机制使得服务可以快速失败，而不是一直阻塞等待服务响应，并能从中快速恢复。Hystrix通过这些机制来阻止级联失败并保证系统弹性、可用。
- Hystrix的资源隔离策略有两种，分别为：线程池和信号量。
2.2 线程池方式
- 使用线程池隔离可以完全隔离第三方应用，请求线程可以快速放回。
- 请求线程可以继续接受新的请求，如果出现问题线程池隔离是独立的不会影响其他应用。
- 当失败的应用再次变得可用时，线程池将清理并可立即恢复，而不需要一个长时间的恢复。
- 独立的线程池提高了并发性
缺点： 线程池隔离的主要缺点是它们增加计算开销（CPU）。每个命令的执行涉及到排队、调度和上下文切换都是在一个单独的线程上运行的。
public class OrderHystrixCommand extends HystrixCommand<JSONObject> {
@Autowired
private MemberService memberService;
/**
* @param group
*/
public OrderHystrixCommand(MemberService memberService) {
super(setter());
this.memberService = memberService;
}
protected JSONObject run() throws Exception {
JSONObject member = memberService.getMember();
System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + ",订单服务调用会员服务:member:" + member);
return member;
}
private static Setter setter() {
// 服务分组
HystrixCommandGroupKey groupKey = HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("orders");
// 服务标识
HystrixCommandKey commandKey = HystrixCommandKey.Factory.asKey("order");
// 线程池名称
HystrixThreadPoolKey threadPoolKey = HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("order-pool");
// #####################################################
// 线程池配置 线程池大小为10,线程存活时间15秒 队列等待的阈值为100,超过100执行拒绝策略
HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolProperties = HystrixThreadPoolProperties.Setter().withCoreSize(10)
.withKeepAliveTimeMinutes(15).withQueueSizeRejectionThreshold(100);
// ########################################################
// 命令属性配置Hystrix 开启超时
HystrixCommandProperties.Setter commandProperties = HystrixCommandProperties.Setter()
// 采用线程池方式实现服务隔离
.withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.THREAD)
// 禁止
.withExecutionTimeoutEnabled(false);
return HystrixCommand.Setter.withGroupKey(groupKey).andCommandKey(commandKey).andThreadPoolKey(threadPoolKey)
.andThreadPoolPropertiesDefaults(threadPoolProperties).andCommandPropertiesDefaults(commandProperties);
}
//############ 服务降级 ##########
@Override
protected JSONObject getFallback() {
// 如果Hystrix发生熔断，当前服务不可用,直接执行Fallback方法
System.out.println("系统错误！");
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("code", 500);
jsonObject.put("msg", "系统错误！");
return jsonObject;
}
}
应用场景：
- 第三方应用或者接口
- 并发量大
2.3 信号量
- 计数器方式:底层使用原子计数器，针对于每个服务:都设置自己独立限制阈值，比如设置每个服务接口最多同时只能访问50次，超出缓存队列请求后，自己实现拒绝策略。
- 使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程在运行，当请求进来时先判断计数器的数值，若超过设置的最大线程个数则拒绝该请求，若不超过则通行，这时候计数器+1，请求返回成功后计数器-1。
- 与线程池隔离最大不同在于执行依赖代码的线程依然是请求线程，信号量的大小可以动态调整, 线程池大小不可以
代码如下：
public class OrderHystrixCommand2 extends HystrixCommand<JSONObject> {
@Autowired
private MemberService memberService;
/**
* @param group
*/
public OrderHystrixCommand2(MemberService memberService) {
super(setter());
this.memberService = memberService;
}
protected JSONObject run() throws Exception {
// Thread.sleep(500);
// System.out.println("orderIndex线程名称" +
// Thread.currentThread().getName());
// System.out.println("success");
JSONObject member = memberService.getMember();
System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + ",订单服务调用会员服务:member:" + member);
return member;
}
private static Setter setter() {
// 服务分组
HystrixCommandGroupKey groupKey = HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("order");
// 命令属性配置 采用信号量模式
HystrixCommandProperties.Setter commandProperties = HystrixCommandProperties.Setter()
.withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE)
// 使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程在运行，当请求进来时先判断计数
// 器的数值，若超过设置的最大线程个数则拒绝该请求，若不超过则通行，这时候计数器+1，请求返 回成功后计数器-1。
.withExecutionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests(50);
return HystrixCommand.Setter.withGroupKey(groupKey).andCommandPropertiesDefaults(commandProperties);
}
//############ 服务降级 ##########
@Override
protected JSONObject getFallback() {
// 如果Hystrix发生熔断，当前服务不可用,直接执行Fallback方法
System.out.println("系统错误！");
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("code", 500);
jsonObject.put("msg", "系统错误！");
return jsonObject;
}
}
应用场景：
- 内部应用或者中间件（redis）
- 并发需求不大
三、项目搭建
需求：搭建一套分布式rpc远程通讯案例：比如订单服务调用会员服务实现服务隔离，防止雪崩效应案例
3.1 订单工程
1. 引入Maven依赖
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.0.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.httpcomponents/httpclient -->
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.47</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
<artifactId>hystrix-metrics-event-stream</artifactId>
<version>1.5.12</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
<artifactId>hystrix-javanica</artifactId>
<version>1.5.12</version>
</dependency>
</dependencies>
2. Service
@Service
public class MemberService {
public JSONObject getMember() {
JSONObject result = HttpClientUtils.httpGet("http://127.0.0.1:8081/member/memberIndex");
return result;
}
}
3.Controller
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
@Autowired
private MemberService memberService;
/**
* 订单服务会调用会员服务，底层使用rpc远程调用的方式
* @return
* @throws InterruptedException
*/
@RequestMapping("/orderIndex")
public Object orderIndex() throws InterruptedException {
JSONObject member = memberService.getMember();
//线程池名称+线程池id组合
System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + ",订单服务调用会员服务:member:" + member);
return member;
}
// 订单服务调用会员服务，解决服务雪崩效应，采用线程池的方式
@RequestMapping("/orderIndexHystrix")
public Object orderIndexHystrix() throws InterruptedException {
return new OrderHystrixCommand(memberService).execute();
}
// 订单服务调用会员服务，解决服务雪崩效应，采用信号量的方式
@RequestMapping("/orderIndexHystrix2")
public Object orderIndexHystrix2() throws InterruptedException {
return new OrderHystrixCommand2(memberService).execute();
}
@RequestMapping("/findOrderIndex")
public Object findIndex() {
System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getName() + ",findOrderIndex");
return "findOrderIndex";
}
}
4.配置文件
server:
port: 8080
#线程池中的最大线程数为20
tomcat:
max-threads: 20
5.工具类
public class HttpClientUtils {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HttpClientUtils.class); // 日志记录
private static RequestConfig requestConfig = null;
static {
// 设置请求和传输超时时间
requestConfig = RequestConfig.custom().setSocketTimeout(2000).setConnectTimeout(2000).build();
}
/**
* post请求传输json参数
*
* @param url
* url地址
* @param json
* 参数
* @return
*/
public static JSONObject httpPost(String url, JSONObject jsonParam) {
// post请求返回结果
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
JSONObject jsonResult = null;
HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
// 设置请求和传输超时时间
httpPost.setConfig(requestConfig);
try {
if (null != jsonParam) {
// 解决中文乱码问题
StringEntity entity = new StringEntity(jsonParam.toString(), "utf-8");
entity.setContentEncoding("UTF-8");
entity.setContentType("application/json");
httpPost.setEntity(entity);
}
CloseableHttpResponse result = httpClient.execute(httpPost);
// 请求发送成功，并得到响应
if (result.getStatusLine().getStatusCode() == HttpStatus.SC_OK) {
String str = "";
try {
// 读取服务器返回过来的json字符串数据
str = EntityUtils.toString(result.getEntity(), "utf-8");
// 把json字符串转换成json对象
jsonResult = JSONObject.parseObject(str);
} catch (Exception e) {
logger.error("post请求提交失败:" + url, e);
}
}
} catch (IOException e) {
logger.error("post请求提交失败:" + url, e);
} finally {
httpPost.releaseConnection();
}
return jsonResult;
}
/**
* post请求传输String参数 例如：name=Jack&sex=1&type=2
* Content-type:application/x-www-form-urlencoded
*
* @param url
* url地址
* @param strParam
* 参数
* @return
*/
public static JSONObject httpPost(String url, String strParam) {
// post请求返回结果
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
JSONObject jsonResult = null;
HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
httpPost.setConfig(requestConfig);
try {
if (null != strParam) {
// 解决中文乱码问题
StringEntity entity = new StringEntity(strParam, "utf-8");
entity.setContentEncoding("UTF-8");
entity.setContentType("application/x-www-form-urlencoded");
httpPost.setEntity(entity);
}
CloseableHttpResponse result = httpClient.execute(httpPost);
// 请求发送成功，并得到响应
if (result.getStatusLine().getStatusCode() == HttpStatus.SC_OK) {
String str = "";
try {
// 读取服务器返回过来的json字符串数据
str = EntityUtils.toString(result.getEntity(), "utf-8");
// 把json字符串转换成json对象
jsonResult = JSONObject.parseObject(str);
} catch (Exception e) {
logger.error("post请求提交失败:" + url, e);
}
}
} catch (IOException e) {
logger.error("post请求提交失败:" + url, e);
} finally {
httpPost.releaseConnection();
}
return jsonResult;
}
/**
* 发送get请求
*
* @param url
* 路径
* @return
*/
public static JSONObject httpGet(String url) {
// get请求返回结果
JSONObject jsonResult = null;
CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
// 发送get请求
HttpGet request = new HttpGet(url);
request.setConfig(requestConfig);
try {
CloseableHttpResponse response = client.execute(request);
// 请求发送成功，并得到响应
if (response.getStatusLine().getStatusCode() == HttpStatus.SC_OK) {
// 读取服务器返回过来的json字符串数据
HttpEntity entity = response.getEntity();
String strResult = EntityUtils.toString(entity, "utf-8");
// 把json字符串转换成json对象
jsonResult = JSONObject.parseObject(strResult);
} else {
logger.error("get请求提交失败:" + url);
}
} catch (IOException e) {
logger.error("get请求提交失败:" + url, e);
} finally {
request.releaseConnection();
}
return jsonResult;
}
}
3.2 会员工程
@RestController
@RequestMapping("/member")
public class MemberController {
@RequestMapping("/memberIndex")
public Object memberIndex() throws InterruptedException {
Map<String, Object> hashMap = new HashMap<String, Object>();
hashMap.put("code", 200);
hashMap.put("msg", "memberIndex");
Thread.sleep(1500);
return hashMap;
}
}