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  • 寻找二叉查找树中的下一个结点

    一,问题描述

    给定一棵二叉查找树,以及某个结点的值。查找该结点的下一个结点。如果该结点是最大的,则返回 null

    对于二叉查找树而言,它是中序遍历有序的。某结点的下一个结点 就是:中序遍历输出的下一个结点。

    二,问题分析

    假设需要查找 node 结点的下一个结点,需要考虑三种情况:

    ①node 节点有右孩子

    下一个结点就是以node结点的右孩子为根的子树中的最左下结点。如下图:node=8,它的下一个结点为12.

    ②node 节点没有右孩子时,node节点是其父结点的左孩子。如下图,结点8的下一个结点是结点12

     

    ③node 节点没有右孩子时,node节点是其父结点的右孩子,如下图,结点14 的下一个结点是 结点16

     

    如何在一棵二叉树中查找某个结点?

    可以用先序遍历的思路。但是一定要注意递归的实现---第11行的 return target 是很有意义的。

    在每一次的递归调用中,每个方法都有一个自己的 target 局部变量。如果在这个方法里面找到了目标结点,如果没有 return 返回的话,当递归回退时就会丢失“已找到的目标结点”----即上一层的 find 方法中的target 变量还是null(尽管在下一层递归中已经找到了目标结点)

    通过第11行的 return 语句,如果在某一层还未找到目标结点,则会继续递归调用下去,如果找到了,在 return 的时候,上一层的find方法的target变量就不会为 null ,  从而在最终 find 方法结束时,返回找到的目标结点。

     1     //采用先序遍历查找值为ele的结点
     2     private BinaryNode find(BinaryNode root, int ele){
     3         if(root == null)
     4             return null;
     5         if(root.ele == ele)
     6             return root;
     7         BinaryNode target = null;
     8         target = find(root.left, ele);
     9         if(target == null)//如果左子树中没有值为ele的结点,if成立,在右子树中查找
    10             target = find(root.right, ele);
    11         return target;
    12     }

    ①第3-4行是应对查找到叶子结点的情况

    ②第5-6行,是成功查找到了指定结点的情况。(①②类似于先序遍历中的访问根结点)

    ③第8行,表示先在左子树中查找(类似于先序遍历左子树)

    ④第9-10行if表示在左子树中未查找到该结点,则查找右子树⑤第11行,返回查找的结点。若返回null,表示未找到

    三,代码分析

    ①node 节点有右孩子

    1 if(node.right != null)
    2 {
    3     BinaryNode current = node.right;
    4     while(current.left != null)
    5     {
    6     current = current.left;
    7     }
    8     nextNode = current;
    9  }

    第3行,先定位到node结点的右孩子。

    第4行while循环,查找最左下结点

    ②node 节点没有右孩子时,node节点是其父结点的左孩子

    1 else if(node.parent != null){//node结点 是 parent 的孩子
    2     if(node.parent.left != null && node.parent.left.equals(node))// node 是 parent 的左孩子
    3         nextNode = node.parent;

    如果node节点是其父结点的左孩子,那么下一个结点就是node节点的父结点。

    ③node 节点没有右孩子时,node节点是其父结点的右孩子

    1 else{//node 是 parent的右孩子
    2     BinaryNode current = node.parent;
    3     //一直往着右孩子的父结点指针向上走
    4     while(current.parent.right != null && current.parent.right.equals(current))
    5     {
    6         current = current.parent;
    7     }
    8     nextNode = current.parent;
    9 }

    要注意第4行while循环中的第一个条件:current.parent.right != null

    为什么不要判断 current.parent != null 呢?因为在前面的if语句中已经判断了(if(node.parent != null)

    四,完整代码实现

    public class BSTNextNode {
    
        private class BinaryNode{
            int ele;
            BinaryNode left;
            BinaryNode right;
            BinaryNode parent;
            int hash;//cache hashCode
            
            public BinaryNode(int ele) {
                this.ele = ele;
                parent = left = right = null;
            }
            
            @Override
            public boolean equals(Object obj) {
                if(obj == null)
                    return false;
                if(!(obj instanceof BinaryNode))
                    return false;
                BinaryNode node = (BinaryNode)obj;
                return node.ele == this.ele;
            }
            
            @Override
            public int hashCode() {// 参考《effective java》中覆盖equals方法
                int result = hash;
                if(result == 0){
                    result = 17;
                    result = result*31 + ele;
                    hash = result;
                }
                return result;
            }
            
            @Override
            public String toString() {
                return ele + " "; 
            }
        }
        
        private BinaryNode root;
        
        public void buildTree(int[] eles){
            if(eles == null || eles.length == 0)
                return;
            
            for (int ele : eles) {
                insert(ele);
            }
        }
        private void insert(int ele){
            root = insert(root, ele);
            root.parent = null;
        }
        private BinaryNode insert(BinaryNode root, int ele){
            if(root == null)
                return new BinaryNode(ele);
            if(root.ele > ele){
                root.left = insert(root.left, ele);
                root.left.parent = root;
            }else{
                root.right = insert(root.right, ele);
                root.right.parent = root;
            }
            return root;
        }
        
        //寻找值为ele的那个结点的 下一个结点
        public BinaryNode nextNode(int ele){
            BinaryNode node = find(ele);//找到Node值为ele的结点在BST中的位置
            if(node == null)
                throw new IllegalArgumentException(ele + " not in tree");
            BinaryNode nextNode = null;
            if(node.right != null)
            {
                BinaryNode current = node.right;
                while(current.left != null)
                {
                    current = current.left;
                }
                nextNode = current;
            }else if(node.parent != null){//node结点 是 parent 的孩子
                if(node.parent.left != null && node.parent.left.equals(node))// node 是 parent 的左孩子
                    nextNode = node.parent;
                else{//node 是 parent的右孩子
                    BinaryNode current = node.parent;
                    //一直往着右孩子的父结点指针向上走
                    while(current.parent.right != null && current.parent.right.equals(current))
                    {
                        current = current.parent;
                    }
                    nextNode = current.parent;
                }
            }else{//node 没有父结点.那它就是BST中的最大的结点---此时它的下一个结点视为null
    //            nextNode = node;
                ;
            }
            return nextNode;
        }
        
        //查找二叉树中值为ele的结点,并返回该结点
        private BinaryNode find(int ele){
            if(root == null)
                throw new IllegalStateException("bst is null");
            return find(root, ele);
        }
        
        //采用先序遍历查找值为ele的结点
        private BinaryNode find(BinaryNode root, int ele){
            if(root == null)
                return null;
            if(root.ele == ele)
                return root;
            BinaryNode target = null;
            target = find(root.left, ele);
            if(target == null)//如果左子树中没有值为ele的结点,if成立,在右子树中查找
                target = find(root.right, ele);
            return target;
        }
        
        
        //hapjin test
        public static void main(String[] args) {
    //        int[] eles = {20,10,30,15,18,26,22,8,40};
            int ele = 20;
            int[] eles = {20,10,15};
            BSTNextNode bstTree = new BSTNextNode();
            bstTree.buildTree(eles);//构造一棵二叉树查找树
            BinaryNode next = bstTree.nextNode(ele);//查找值为ele结点的下一个结点
            System.out.println(next);
        }
    }
    View Code

    五,参考资料

    二叉树的构造

    原文:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/5827687.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hapjin/p/5827687.html
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