Python基础学习——文件操作、函数

一、文件操作

　　文件操作链接：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/5984922.html（更多内容见此链接）

    编码发展史

• 美国人发明了计算机，用八位0和1的组合，一一对应英文中的字符，整出了一个表格，ASCII表。
• 计算机传入中国，中国地大物博，繁体字和简体字多，8位字节最多表示256个字符，满足不了，于是对ASCII扩展，新表叫GB2312
• 后来发现GB2312还不够用，扩充之后形成GB18030。
• 每个国家都像中国一样，把自己的语言编码，于是出现了各种各样的编码，如果你不安装相应的编码，就无法解释相应编码想表达的内容。
• 各自编码无法国际交流。一个国际组织一起创造了一种编码 UNICODE（Universal Multiple-Octet Coded Character Set）规定所有字符用两个字节表示，就是固定的，所有的字符就两个字节，计算机容易识别。2的16次方可以表示所有的字符了。
• UNICODE虽然解决了各自为战的问题，但是美国人不愿意了，因为美国原来的ASCII只需要一个字节就可以了。UNICODE编码却让他们的语言多了一个字节，白白浪费一个字节的存储空间。经过协商，出现了一种新的转换格式，被称为通用转换格式，也就是UTF(unicode transformation format).常见的有utf-8,utf-16。utf-8规定，先分类，美国字符一个字节，欧洲两个字符，东南亚三个字符。

    encode()和decode()

• decode英文意思是 解码，encode英文原意 编码
• 字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码， 即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。
• decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode('gb2312')，表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。
• encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。
• 总得意思:想要将其他的编码转换成utf-8必须先将其解码成unicode然后重新编码成utf-8,它是以unicode为转换媒介的 如：s='中文' 如果是在utf8的文件中，该字符串就是utf8编码，如果是在gb2312的文件中，则其编码为gb2312。这种情况下，要进行编码转换，都需要先用 decode方法将其转换成unicode编码，再使用encode方法将其转换成其他编码。通常，在没有指定特定的编码方式时，都是使用的系统默认编码创建的代码文件

    

'''
ascii
            A : 00000010  8位 一个字节

unicode     A : 00000000 00000001 00000010 00000100 32位  四个字节
            中：00000000 00000001 00000010 00000110 32位  四个字节


utf-8      A :  00100000 8位 一个字节
          中 :  00000001 00000010 00000110 24位 三个字节


gbk        A : 00000110  8位 一个字节
         中  : 00000010 00000110 16位 两个字节
1，各个编码之间的二进制，是不能互相识别的，会产生乱码。
2，文件的储存，传输，不能是unicode（只能是utf-8 utf-16 gbk,gb2312,asciid等）

py3:
    str 在内存中是用unicode编码。
        bytes类型
        对于英文：
             str  ：表现形式：s = 'alex'
                    编码方式： 010101010  unicode
            bytes ：表现形式：s = b'alex'
                    编码方式： 000101010  utf-8 gbk。。。。

        对于中文：
             str  ：表现形式：s = '中国'
                    编码方式： 010101010  unicode
            bytes ：表现形式：s = b'xe91e91e01e21e31e32'
                    编码方式： 000101010  utf-8 gbk。。。。
'''

# 编码

# 英文
# s1 = 'wzs'
# # encode 编码，如何将str-->bytes
# # s11 = s1.encode('utf-8')
# s11 = s1.encode('gbk')
# # s11 = s1.encode('gb2312')
# print(s11)

# 中文
s2 = '中国'
# s21 = s2.encode('utf-8') #结果：b'xe4xb8xadxe5x9bxbd'
# s21 = s2.encode('gbk') #结果 b'xd6xd0xb9xfa'
s21 = s2.encode('gb2312') #结果 b'xd6xd0xb9xfa'
print(s21)

  一、对文件操作流程

1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
2. 通过文件句柄对文件进行操作
3. 关闭文件

  二、文件操作

　　1、范例

 #打开
  f=open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8')
# 读/写
  data=f.read()
  print(data)
 #关闭
  del f #回收Python的资源
  f.close() ##回收操作的资源

　　2、文件操作的流程分析

• 向操作系统发起系统调用
• 操作系统打开这个文件，返回一个文件句柄给应用程序
• 在应用程序中把文件句柄赋值给一个变量

　　3、注意两点

　　1、打开一个文件对应两部分，一个是Python级别的文件句柄，另一个是操作系统打开的文件（默认打开文件的编码是以操作系统的编码为准的，除非open()指定encoding='编码'）
　　2、当文件操作完毕后，应该回收两部分资源：
　　del f #回收应用程序资源（Python解释器自动的垃圾回收机制已经处理完毕）
　　f.close #回收操作系统的资源

  三、文件处理：with语句

  with open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f:
      print(f.read())

　　1、文本类文件操作，操作模式t（text），可省略

　　　　1、r 是默认的文件操作模式,只读，文件不存在则报错

  with open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f:
      print(f.readlines()) #读所有行，结果放入列表中（适用于小文件）
      print(f.readline(),end='')  #读一行，去掉后面的换行符
      print(f.read()) #读所有：bytes---->decode('utf-8')---->str

　　　　2、w 只写模式，若文件存在则清空，若文件不存在则新建

  with open('b.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f:
      f.write('11111
')   #写一行 :unicode---->encode(utf-8)---->bytes
      f.writelines(['881899
','文件
','qiiqwhuq']) ##写多行

　　　　3、a 追加写模式，若文件存在则把光标已到文件末尾，若文件不存在则新建

  with open('c.txt',mode='a',encoding='utf-8') as f:
      f.write('1899
')
      f.writelines(['OK
','权限
'])

　　2、文本类文件操作，操作模式b类型：以bytes的形式去操作文件内容，不能指定编码（不然会报错）：可以操作任何类型的文件以读取图片为例

  with open('weiduoliya.jpg',mode='rb') as f:
      print(f.read())
 
  with open('d.txt',mode='wb') as f:
      f.write('alex最牛
'.encode('utf-8'))
 
  with open('d.txt',mode='ab') as f:
      f.write('engon最棒
'.encode('utf-8'))

  四、打开文件的模式

　　下面的模式可以自由组合

• ‘r' open for reading (default)
• ‘w' open for writing, truncating the file first
• ‘a' open for writing, appending to the end of the file if it exists
• ‘b' binary mode
• ‘t' text mode (default)
• ‘+' open a disk file for updating (reading and writing)
• ‘U' universal newline mode (for backwards compatibility; should not be used in new code)

#1. 打开文件的模式有(默认为文本模式)：
r ，只读模式【默认模式，文件必须存在，不存在则抛出异常】
w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容】
a， 之追加写模式【不可读；不存在则创建；存在则只追加内容】

#2. 对于非文本文件，我们只能使用b模式，"b"表示以字节的方式操作（而所有文件也都是以字节的形式存储的，使用这种模式无需考虑文本文件的字符编码、图片文件的jgp格式、视频文件的avi格式）
rb 
wb
ab
注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型，不能指定编码

#3. 了解部分
"+" 表示可以同时读写某个文件
r+， 读写【可读，可写】
w+，写读【可读，可写】
a+， 写读【可读，可写】


x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
x+ ，写读【可读，可写】
xb

  五、操作文件的方法

#掌握
f.read() #读取所有内容,光标移动到文件末尾
f.readline() #读取一行内容,光标移动到第二行首部
f.readlines() #读取每一行内容,存放于列表中

f.write('1111
222
') #针对文本模式的写,需要自己写换行符
f.write('1111
222
'.encode('utf-8')) #针对b模式的写,需要自己写换行符
f.writelines(['333
','444
']) #文件模式
f.writelines([bytes('333
',encoding='utf-8'),'444
'.encode('utf-8')]) #b模式

#了解
f.readable() #文件是否可读
f.truncate  #_ 截取文件
f.writable() #文件是否可读
f.tell()　　#告知光标所在的位置
f.truncate  #截取文件,以字节为单位
f.seek 　　#指定光标移动到某个位置
f.closed #文件是否关闭
f.encoding #如果文件打开模式为b,则没有该属性
f.flush() #立刻将文件内容从内存刷到硬盘
f.name

  六、文件内光标移动

　　一: read(3)：

　　　　1. 文件打开方式为文本模式时，代表读取3个字符

　　　　2. 文件打开方式为b模式时，代表读取3个字节

　　二: 其余的文件内光标移动都是以字节为单位如seek，tell，truncate

　　注意：

　　　　1. seek有三种移动方式0（文件开头），1（当前位置），2（文件末尾），其中1和2必须在b模式下进行，但无论哪种模式，都是以bytes为单位移动的

　　　　2. truncate是截断文件，所以文件的打开方式必须可写，但是不能用w或w+等方式打开，因为那样直接清空文件了，所以truncate要在r+或a或a+等模式下测试效果

　　1、简单实践

　　0 文件开头seek

with open('a.txt', 'r', encoding="utf-8") as f:
    f.seek(3, 0)
    print(f.read())

　　1 文件当前位置seek

with open('a.txt', 'rb') as f:
    f.seek(-3, 1)
    print(f.read().decode('utf-8'))

　　truncate只保留部分内容

with open('access.log', 'a+', encoding='utf-8') as f:
    f.truncate(1)

　　2、实现tail -f

　　tailf.py

import time
with open('access.log', 'rb') as f:
    f.seek(0, 2)
    while 1:
        line = f.readline()
        if line:
            print(line.decode('utf-8'), end='')
        else:
            time.sleep(1)

　　向日志文件写内容

with open('access.log', 'a', encoding='utf-8') as f:
    for i in range(3):
        f.write('info 欢迎你归来
')

  七、文件的修改　

　　open的参数全部写上，操作多个文件时，可以换行（避免一行内容过多）

　　文件的数据是存放于硬盘上的，因而只存在覆盖、不存在修改这么一说，我们平时看到的修改文件，都是模拟出来的效果，具体的说有两种实现方式：

　　方式一：将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存，在内存中是可以修改的，修改完毕后，再由内存覆盖到硬盘（word，vim，nodpad++等编辑器）

import os

with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
    data=read_f.read() #全部读入内存,如果文件很大,会很卡
    data=data.replace('alex','SB') #在内存中完成修改

    write_f.write(data) #一次性写入新文件

os.remove('a.txt')
os.rename('.a.txt.swap','a.txt') 

　　方式二：将硬盘存放的该文件的内容一行一行地读入内存，修改完毕就写入新文件，最后用新文件覆盖源文件

import os

with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
    for line in read_f:
        line=line.replace('alex','SB')
        write_f.write(line)

os.remove('a.txt')
os.rename('.a.txt.swap','a.txt') 

  八、实战

　　1、bool值 ：所有数据类型都自带bool值

• 布尔值为假的情况 0 空 None
• #真默认返回True ,假默认返回False

  x = 1
  # print(bool(x))
  if x:
      print('ok')

　　2、循环文件

  with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
      #不推荐使用：消耗资源（磁盘IO）
      lines = f.readlines()  #一下读取所有内容
      for line in lines:
          print(line,end='')
      #推荐使用：读取一行，打印一行内容
      for line in f:
          print(line,end='')

二、函数

  一、函数简介

　1、为什么要用函数？换句话讲不用函数，会怎么样？

1. 组织结构混乱，可读性差
2. 代码冗余（重复的代码比较多）
3. 无法统一管理，维护难度极大

　2、什么叫做函数？使用原则？

　　函数：具有某一功能的工具

　　使用原则：先定义，后调用

#定义阶段
def tell_tag():
    print('===========')

def tell_msg(msg):
    print(msg)

#调用阶段
tell_tag()
tell_msg('hello world')

　3、函数分类

　　1、内置函数：Python解释器自带的函数，Python解释器启动就会定义好这些函数

例如：len(),min(),max()

　　2、自定义函数：根据需要用户自己定义的函数（函数名和函数体是必须有的）

def 函数名(参数1,参数2,...): 
    """注释"""
    函数体
    return 返回值

  二、函数的定义阶段

　　在定义阶段，只检测语法，不执行代码

　　函数的定义，将相当于在定义一个变量；若没有定义而直接调用，就相当于没有在引用不存在的变量名。

　1、怎么定义函数

def foo():
    xyz
    print('111')
    return 1
    print('222')
    return 2 

　2、函数的原则：先定义后调用

#测试1
def foo():
    print('from foo')
    bar() ##bar没有定义就调用，错误
foo()

# 测试2 正确
def bar():
    print('from bar')
def foo():
    print('from foo')
    bar()
foo()

# 测试3 下面的也不会报错，
###定义阶段
def foo():
    print('from foo')
    bar()
def bar():
    print('from bar')
#调用阶段
foo()

　3、定义函数的三种形式

无参：应用场景——只执行一些操作，例如：打印等等
有参：需要根据外部传进来的参数，才能执行相应的逻辑，例如比较大小，统计数量
空函数：设计代码结构

def main():
    while True:
        user=input('>>:').strip()
        # if len(user) == 0:continue  #若长度为0，下面的代码不执行
        if not user:continue
        password=input('>>:')
        res=auth(user,password)
        if res:
            print('login sucessful')
        else:
            print('login error')

def auth(user,pwd):
    if user == 'egon' and pwd == '123':
        return True
    else:
        return False

main()

def select(sql):
    #注释：输入'''''',回车自动输出下面的格式
    '''
    查询功能
    :param sql:
    :return:
    '''
    pass

三、调用函数

　1、调用函数

函数的调用：函数名加括号
   先找到名字找到函数的内存地址，然后根据名字调用代码

　2、函数的返回值

什么时候该有返回值？
　　　　调用函数，经过一系列的操作，最后要拿到一个明确的结果，则必须要有返回值
　　　　通常有参函数需要有返回值，输入参数，经过计算，得到一个最终的结果
什么时候不需要有返回值？
　　　　调用函数，仅仅只是执行一系列的操作，最后不需要得到什么结果，则无需有返回值
　　　　通常无参函数不需要有返回值

　　需要注意以下的第一点：

在调用函数的过程中，一旦执行到return，就会立刻终止函数，并且把return后的结果当做本次调用的返回值返回
#函数体内可以有多个return，但是只能执行一次

def test():
    print('test1')
    # return 1
    print('test2')
    return 2
    print('test3')
    return 3
res=test()
print('函数调用完毕',res)

　　需要注意第二点：

返回的值，可以是任意类型

#msg={'name':'wzs','sex':'male'}
msg=['wzs','egon']
def test():
    print('test1')
    return msg
res=test()
print('函数调用完毕',res)

　　需要注意的第三点：

没有返回值 —— 返回None
    不写return
    只写return:结束一个函数的继续
    return None  —— 不常用
返回1个值
    可以返回任何数据类型
    只要返回就可以接收到
    如果在一个程序中有多个return，那么只执行第一个
返回多个值
    用多个变量接收：有多少返回值就用多少变量接收
    用一个变量接收: 得到的是一个元组（touple）

def test():
    return None
res=test()
print('函数调用完毕',res,type(res))
print('函数调用完毕',res)

　3、调用的三种方式

1 语句形式：foo()
2 表达式形式：3*len('hello')
3 当中另外一个函数的参数：range(len('hello'))

  三、函数的参数

　1、形参与实参

形参：在定义阶段,括号内定义的参数。就相当于变量名
实参：在调用阶段，括号内定义的参数。就相当于变量值
在调用阶段，实参的值会绑定给形参，在调用结束后，解除绑定

　2、参数的分类

　　　　1、位置参数

    位置形参：必须被传值的参数，多少都不行
    位置实参：从左到右依次赋值给形参

def foo(x,y):
    print(x,y)
foo(1,3)

　　　　2.关键字参数：在函数调用阶段，按照key=value的形式定义实参

    特性：
        1、可以不依赖位置而指明参数给形参传参
        2、可以与位置实参混用，需要注意：
            1）位置参数必须在位置参数前面
            2）不能为一个形参重复传值

def foo(x,y):
    print(x,y)

# foo(y=2,x=3)
# foo(3,y=2)
# foo(1,2,y=3)  错误

　　　　3、默认参数（形参）：在函数定义阶段，已经为形参赋值了，意味着调用阶段可以不传值

    注意的问题：
        1、默认参数的值，只在定义阶段，赋值一次
        2、位置形参应该默认参数的前面
        3、默认参数的值应该是不可变类型（数字，字符串，元组）

def foo(x,y):
    print(x,y)
foo(1,y=3)


应用场景：学员注册
def resister(name,age,sex='male'):
    print(name,age,sex)

resister('wzs',20)
resister('xiaoyu',27,'female')

x='male'
def resister(name,age,sex=x):
    print(name,age,sex)

x='female' #
resister('wzs',20)  #只在定义阶段，赋值一次
resister('xiaoyu',27,'female')

def resister(name,sex='male',age): #错误：位置形参必须在默认参数前面
    print(name,age,sex)

resister('wzs',20)
resister('xiaoyu',27,'female')

　　　　4、可变长参数：实参值的个数是不固定的

    实参定义形式有两种：1、位置实参 2、关键字实参
    针对这种形式的实参个数不固定，相应的，形参也要有两种解决方案
    位置实参：*  关键字实参：**

针对按照位置定义的溢出的那部门实参，形参：*args  *后面的是变量名，可以随便定义但以args

def func(a,b,c,*args):
    print(a,b,c)
    print(args)

func(1,2,3)
func(1,2,3,4,5,57)
func(1,2,3,*[4,5,57]) ##见到*将列表内容打散func(1,2,3,4,5,57)
func(*[1,2,3,4,5,57])  ##func(1,2,3,4,5,57)
# func([1,2,3,4,5,57])   #func(1,2,3,4,5,57) ##这个是错误的

　针对按照关键字定义的溢出的那部分实参，形参：**kwargs

def foo(x,y,**kwargs): #kwargs={'a':1,'z':3,'b':2}
    print(x,y)
    print(kwargs)

foo(y=2,x=1,z=3,a=1,b=2)
# foo(1,2,3,z=3,a=1,b=2) #赋值不全
foo(y=1,x=2,**{'a':1,'b':2,'c':3}) #foo(x=2,y=1,c=3,b=2,a=1)
# foo(**{'x':1,'a':1,'b':2,'c':3}) #foo(x=1,c=3,b=2,a=1) #少一个y

def foo(x,y,z):
    print(x,y,z)

dic={'x':1,'y':3,'z':1}
foo(**dic)  #foo(x=1,y=3,a=1)

def home(name,age,sex):
    print('from home====>',name,age,sex)

def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,2,3,4,5,6,7),kwargs={'c':3,'b':2,'a':1}
    home(*args,**kwargs)
    # home(*(1,2,3,4,5,6,7),**{'c':3,'b':2,'a':1})
    #home(1,2,3,4,5,7,a=1,b=2,c=3)

# wrapper(1,2,3,4,5,6,7,a=1,b=2,c=3)
wrapper('egon',sex='male',age=19)

　　　　5、命名关键字参数（了解）

    形参中，在*后定义的参数
    特性：传值时，必须按照关键字实参的形式传值

def func(a,b=100,*args,c=1,d):
    print(a,b,c,d)
    print(args)

func(10000,d=10)
func(10,10000,1,45,555,c=1100,d=8999)

这五种参数的排列顺序为：位置参数，默认参数，*args，命名关键字参数，**kwargs

  四、函数对象

　　函数是第一类对象：函数可以当做数据来使用

# 1、可以对调用
def func():
    print('from func')

f=func
print(f) ##返回函数的内存地址
f()
# 2、可以当做参数传入一个函数
def wrapper(x):
    print(x)
    x()
wrapper(func)
# 3、可以当做函数的返回值
def wrapper():
    return func
f1=wrapper()
print(f1 is func)
# 4、可以当做容器类型的一个元素
l=[func,1,2] ##当列表的一和元素
print(l)   #打印列表
print(l[0]()) ##取出函数这个元素，并执行函数

　　通过此特性可以取代if..elif ...else

def insert(sql):
    print('insert功能: ', sql)

def update(sql):
    print('update功能: ', sql)

def delete(sql):
    print('delete功能: ', sql)

def alter(sql):
    print('alter功能：',sql)

func_dic={
    'select':select,
    'update':update,
    'insert':insert,
    'delete':delete,
    'alter':alter
}

def main():
    while True:
        inp=input('>>: ').strip()
        if not inp:continue
        sql=inp.split()
        cmd=sql[0]
        # if cmd == 'select':
        #     select(sql)
        # elif cmd == 'update':
        #     update(sql)
        # elif cmd == 'insert':
        #     insert(sql)
        # elif cmd == 'delete':
        #     delete(sql)
        if cmd in func_dic:
            func_dic[cmd](sql)
        else:
            print('command not found')

main()

  五、嵌套函数

　　1、函数的嵌套调用：在调用一个函数的过程中，又调用另外一个函数

#比较四个数字，找出最大值(两两比较大小)

def max2(x,y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

def max4(x,y,z,o):
    res1=max2(x,y)
    res2=max2(res1,z)
    res3=max2(res2,o)
    return res3
res=max4(100,111,222,9888)
print(res)

　　2、函数的嵌套定义：在定义一个函数内部，又定义一个函数（函数只能同级调用）

def f1():
    def f2():
        def f3():
            print('from f3')
        f3()
    x=1
    f2()
    print(x)
f1()

三、名称空间和作用域

  一、名称空间：存放名字与值绑定关系的地方

    内置名称空间
        存放的是：内置的名字和值的绑定关系：内置函数len
        生效：Python解释器启动
        失效：Python解释器关闭
    全局名称空间(文件级别)
        存放的是：文件级别定义的名字和值的绑定关系
        生效：执行Python文件时，将该文件级别定义的名字和值的绑定关系存在
        失效：文件执行完毕
    局部名称空间
        存放的是：函数内部定义的名字和值的绑定关系
        生效：调用函数时，临时生效？？
        失效：函数调用结束
　　加载顺序：
　　　　先内置，再全局，最后局部
　　查找名字的顺序:
　　　　先局部，再全局，最后内置

   二、作用域

　　作用域：http://www.cnblogs.com/z360519549/p/5172020.html

全局作用域：
    包含内置名称空间的名字与全局名称空间的名字
    特点：全局存活，全局有效

局部作用域：
    包含局部名称空间的名字
    特点：临时存活，局部有效

x=99009999
def f1(a):
    y='abcdefg'
    print(locals())
    print(globals())


##在全局作用域 locals() is globals()
print(globals())
print(locals() is globals())
# f1(1)

作用域关系：　　

在函数定义时，已经固定，与调用无关

x=1000000000
def f1():
    def f2():
        x=819892011921818
        print(x)
    # f2()  #全局变量，局部临时生效
    return f2
f=f1()
# print(f)
# print(x)  ##返回变量的值是全局的定义值

def func():
    x=123
    # f()
x='hello'
func()

　　1、global与nonlocal

#全局不可变类型，要改需要加上global（但是要避免这么做）
x=1
def f1():
    global x
    x=2
f1()
print(x)

#全局可变类型，直接进行修改即可
l=[]
def f2():
    l.append('f2')
f2()
print(l)

##nonlocal

x=0
def f1():
    x=1
    def f2():
        # nonlocal x
        x=2
        def f3():
            # nonlocal x  ##跳出当前一层，改的他的上层变量
            x=3
            print("f3",x)
        f3()
        print("f2", x)
    f2()
    print("f1", x)
f1()
print("global", x)

　　2、查看作用域 global(),local()

名字查找顺序：locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
python引用变量的顺序： 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量 。
locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参
enclosing 外部嵌套函数的名字空间（闭包中常见）
globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间
builtins 内置模块的名字空间

global关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量。但是如果不修改全局变量也可以不使用global关键字 
声明全局变量，如果在局部要对全局变量修改，需要在局部也要先声明该全局变量：（使用global）
在局部如果不声明全局变量，并且不修改全局变量。则可以正常使用全局变量 
nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量 ：只能用于局部变量，找离当前函数最近一层的局部变量