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  • 查找算法

    1.线性查找

      描述:从头到尾依次查找。

      时间复杂度: O(N)

    	private static int search(int[] arr, int fromIndex, int toIndex, int key) {
    		if (arr == null || fromIndex < 0 || toIndex > arr.length) {
    			new Error("param error");
    		}
    		for (int i = fromIndex; i < toIndex; i++) {
    			if (arr[i] == key) {
    				return i;
    			}
    		}
    		return -1;
    	}

    2.二分查找(适用于有序列表)

      描述:例如,从由小到大的有序数组arr的fromIndex到toIndex索引范围(不包含toIndex)内查找K的位置。

                  1、找到fromIndex和toIndex的中间索引M=(fromIndex+toIndex-1)/2 .取到对应的值 arr[M].

                  2、比较 K与 arr[M]的大小。

                       如果 K>arr[M],则说明K在 M和toIndex之间。将 fromIndex设为 M+1,跳回步骤1;

                       如果K<arr[M],则说明K在 fromIndex和 M之间。将toIndex设为 M-1,跳回步骤1。

                       如果K == arr[M],则找到了。M即为其位置。

      时间复杂度:O(logN)

         比较的最大次数为:以2为底N的对数(N = toIndex - fromIndex);

    private static int search(int[] a, int fromIndex, int toIndex, int key) {
    		if (a == null || fromIndex < 0 || toIndex > a.length) {
    			new Error("param error");
    		}
    		int high = toIndex - 1;
    		int low = fromIndex;
    		int midValue;
    		int midIndex;
    		while (low <= high) {
    			midIndex = (low + high) >>> 1;
    			midValue = a[midIndex];
    			if (key > midValue) {
    				low = midIndex + 1;
    			} else if (key < a[midIndex]) {
    				high = midIndex - 1;
    			} else {
    				return midIndex;
    			}
    		}
    		return -1;
    	}
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/happySmily/p/4686753.html
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