matlab与vs混合编程/matlab移植

前言

  项目算法中包含了不同编译工具的代码，分别是matlab和VS，需要将二者结合起来，统一在同一个系统工作，此时就要用到matlab和vs混合编程。

在matlab中将.m文件编译生成库文件等供外部的vs程序调用，实现混合编程。

实现步骤

1.matlab中算法代码编译生成库文件、头文件等；

2.创建并配置VS工程；

3.安装配置MCR方便软件移植；

实现环境

matlab版本：matlab2015a

vs版本：vs2013

PC系统：win7_x64

实现过程

1.matlab中算法代码编译生成库文件、头文件等；

1）在matlab写一个测试代码(一般是系统算法对应matlab函数)；

function [sum, prod] = sum_prod(p1, p2)
sum = p1+p2;
prod = p1.*p2;
end

2）生成库文件、头文件等；

方法有两种，一种是使用matlab命令行，一种是使用matlab菜单栏工具。本文使用的是第二种方法。

方法一：

（1）在命令行输入命令！mcc查看是否带有mcc编译器；

（2）命令窗口输入mbuild -setup选择要使用的c++编译器，本文选择的是mex -setup C++ -client MBUILD 编译器；

 

（3）命令窗口输入deploytool命令，剩余步骤参考方法二；

方法二：

（1）matlab命令行输入deploytool即可；

（2）输入deploytool命令之后出现以下对话框，选择Library Compiler选项；

（3）按照下图指示步骤生成文件；

　

（4）生成的文件夹如下图，所需要的库文件、头文件在for_redistribution_files_only文件夹中；

 

（5）将相关库文件、头文件复制到VS工程目录下；

2.创建并配置VS工程；

1）创建VS工程，新建源文件作为测试；

#include <iostream>
#include "sum_prod.h"
#include "mclmcrrt.h"
#include "mclcppclass.h"

#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")
#pragma comment(lib,"sum_prod.lib")

using namespace std;

int main()
{
    if (!sum_prodInitialize())  //必须写
    {
        //cout << "初始化失败！" << endl;
        return -1;
    }
    double p[2][2] = { 1, 2, 3, 4 };
    mwArray X(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
    mwArray Y(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
    mwArray SUM(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
    mwArray PROD(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
    for (int i = 0; i < 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            X(i + 1, j + 1) = p[i][j];
            Y(i + 1, j + 1) = p[i][j];
        }
    }
    sum_prod(2, SUM, PROD, X, Y);

    double  sum[2][2], prod[2][2];
    for (int i = 0; i < 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            sum[i][j] = SUM(i + 1, j + 1);
            prod[i][j] = PROD(i + 1, j + 1);
        }
    }
    for (int i = 0; i < 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            cout << sum[i][j];
        }
        cout << endl;
    }
    cout << endl;
    for (int i = 0; i < 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            cout << prod[i][j];
        }
        cout << endl;
    }
    cout << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

2)配置VS工程；

（1）配置matlab的属性(博客中使用的是matlab2015a版本)；

项目属性VC++目录选型中添加包含目录和库目录；

包含目录：C:Program FilesMATLABMATLAB Production ServerR2015aexterninclude；

库目录：C:Program FilesMATLABMATLAB Production ServerR2015aexternlibwin64microsoft；

（2）链接器输入选项添加附加依赖项；

mclmcrrt.lib；

sum_prod.lib

另一种方法是直接在源文件中添加语句；

#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")
#pragma comment(lib,"sum_prod.lib")

注意：

不同的源文件对应的lib可能会有不同；

一般如果缺少lib的话会出现如下图所示的报错信息；

（3）另，直接将打印信息输出到控制台，将会占用内存，可以使用下图所示的方法将打印信息保存在txt文件中；

打开cmd，定位到可执行文件所在目录，按照下图操作即可得到日志文件log.txt；

3.安装配置MCR方便软件移植；

要想在没有安装matlab的电脑上运行matlab程序，不想安装matlab，需要安装MCR编译器；

1）MCR安装程序；

（1）官网math上下载；

（2）在matlab安装目录下复制；

文件目录：(我的是C:Program FilesMATLABMATLAB Production ServerR2015a oolboxcompilerdeploywin64)

.R2015a oolboxcompilerdeploywin64；

2）安装MCR编译器；

（1）点击安装MCRInstaller.exe；

（2）创建安装目录；

（3）开始安装，接受许可条款；

（4）选择安装路径，等待安装完成即可；

  本文使用的是默认安装；

3）配置环境变量；

安装完成之后需要将MCR编译器安装目录添加到系统环境变量中；

（1）我的电脑>属性>高级系统设置；

（2）在系统属性高级中点击环境变量；

 

（3）系统变量中新建环境变量；

（4）编辑添加系统变量；

变量值就是MCR安装目录(本文默认目录C:Program FilesMATLABMATLAB Runtimev85 untimewin64)；

参考

1.混合编程：http://blog.csdn.net/wind_liang/article/details/51402224

2.MCR安装：https://jingyan.baidu.com/article/19020a0a057462529d2842d6.html

3.http://blog.csdn.net/sjhuangx/article/details/49305237

完

做自己该做的事情，做自己喜欢做的事情，安静做一枚有思想的技术媛。