前言
opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍opencv-python用滑动条做调色板,坚持学习,共同进步。
系列教程参照OpenCV-Python中文教程;
系统环境
系统:win_x64;
python版本:python3.5.2;
opencv版本:opencv3.3.1;
内容安排
1.知识点介绍;
2.测试代码;
具体内容
1.知识点介绍;
主要使用的库是numpy和cv2,函数是cv2.getTrackbarPos()、cv2.creatTrackbar();
主要内容是通过调节滑动条设定画板颜色;
1.1窗口显示颜色,三个滑动条来设置RGB的颜色;
1.2 当滑动滑动条时,窗口颜色实时发生改变,默认窗口为黑色;
1.3 函数cv2.createTrackbar的参数详情:
滑动条的名字、滑动条被放置窗口的名字、滑动条默认位置、滑动条的最大值、回调函数;
每次滑动都会调用回调函数,回调函数通常都会含有一个默认参数,就是滑动条的位置。
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
1.4 滑动条的另一个应用就是用作转换按钮,默认opencv是不带按钮函数的,这里以滑动条代替,
需要先创建一个转换按钮,只有当转换按钮指向ON时滑动条才有用;
switch = '0:OFF 1:ON' cv2.createTrackbar(switch,'image',0,1,nothing) s = cv2.getTrackbarPos(switch, 'image')
2.测试代码;
import cv2 import numpy as np def nothing(x): pass #创建一个黑色图像 img = np.zeros((300,512,3),np.uint8) cv2.namedWindow('image') cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing) cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing) cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing) switch = '0:OFF 1:ON' cv2.createTrackbar(switch,'image',0,1,nothing) while(1): cv2.imshow('image',img) k=cv2.waitKey(1) if k == ord('q'):#按q键退出 break r = cv2.getTrackbarPos('R','image') g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image') b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image') s = cv2.getTrackbarPos(switch, 'image') if s == 0: img[:]=0 else: img[:]=[r,g,b] cv2.destroyAllWindows()
测试结果显示
参考
完