zoukankan      html  css  js  c++  java
  • SQL查询效率100w数据查询只要1秒

    关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:

    机器情况
    p4: 2.4
    内存: 1 G
    os: windows 2003
    数据库: ms sql server 2000
    目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能

    SQL查询效率 step by step

    -- setp 1.
    -- 建表
    create table t_userinfo
    (
    userid int identity(1,1) primary key nonclustered,
    nick varchar(50) not null default '',
    classid int not null default 0,
    writetime datetime not null default getdate()
    )
    go

    -- 建索引
    create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid)
    go

    -- step 2.

    declare @i int
    declare @k int
    declare @nick varchar(10)
    set @i = 1
    while @i<1000000
    begin
    set @k = @i % 10
    set @nick = convert(varchar,@i)
    insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate())
    set @i = @i + 1
    end
    -- 耗时 08:27 ,需要耐心等待

    -- step 3.
    select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo
    where userid not in
    (
    select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc
    )

    -- 耗时 8 秒 ,够长的

    -- step 4.
    select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from
    (
    select top 20 a.userid from
    (
    select top 900020 userid from t_userinfo order by userid asc
    ) a order by a.userid desc
    ) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid
    order by a.userid asc

    -- 耗时 1 秒,太快了吧,不可以思议

    -- step 5 where 查询
    select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo
    where classid = 1 and userid not in
    (
    select top 90000 userid from t_userinfo
    where classid = 1
    order by userid asc
    )
    -- 耗时 2 秒

    -- step 6 where 查询
    select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from
    (
    select top 20 a.userid from
    (
    select top 90000 userid from t_userinfo
    where classid = 1
    order by userid asc
    ) a order by a.userid desc
    ) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid
    order by a.userid asc

    -- 查询分析器显示不到 1 秒.


    查询效率分析:
    子查询为确保消除重复值,必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。
    如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。

    建立合理的索引,避免扫描多余数据,避免表扫描!
    几百万条数据,照样几十毫秒完成查询.
  • 相关阅读:
    POJ 3258 (NOIP2015 D2T1跳石头)
    POJ 3122 二分
    POJ 3104 二分
    POJ 1995 快速幂
    409. Longest Palindrome
    389. Find the Difference
    381. Insert Delete GetRandom O(1)
    380. Insert Delete GetRandom O(1)
    355. Design Twitter
    347. Top K Frequent Elements (sort map)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/happyday56/p/1041879.html
Copyright © 2011-2022 走看看