什么是反射?
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省),
这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射的研究。它首次被程序语言的设计领域所采用。并在Lisp和面向
对象方面取得了成绩。
一、python3中四个可以实现自省的函数,下列方法适用于类和对象
class BlackMedium: feture='Ugly' def __init__(self,name,addr): self.name=name self.addr=addr def sell_hourse(self): print('[%s]正在卖房子,傻逼才买呢'%self.name) def rent_hourse(self): print('[%s]正在租房子,傻逼才买呢'%self.name) b1=BlackMedium('黑中介','殡仪馆')
1、hasattr(object,name)
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
class BlackMedium: feture='Ugly' def __init__(self,name,addr): self.name=name self.addr=addr def sell_hourse(self): print('[%s]正在卖房子,傻逼才买呢'%self.name) def rent_hourse(self): print('[%s]正在租房子,傻逼才买呢'%self.name) b1=BlackMedium('黑中介','殡仪馆') print(b1.__dict__)#{'name': '黑中介', 'addr': '殡仪馆'} # b1.name------->b1.__dict__['name] print(b1.name)#黑中介 print(b1.addr)#殡仪馆 #用hasattr检测类的属性和方法,存在返回TRUE,不存在返回FALSE print(hasattr(b1,'name'))#True print(hasattr(b1,'addr'))#True print(hasattr(b1,'namnmae'))#False
2、getattr(object,name,default=None)
检测正确时,有属性就返回属性值,有方法就返回方法的内存地址,加()就可以运行
检测有错误时,不给default赋值会报错,报错时写什么会提示什么
#检测属性,属性存在就会打印值,属性不存在会打印报错或default print(getattr(b1,'name'))#黑中介 print(getattr(b1,'aaaaaa'))#有报错提示 print(getattr(b1,'aaaaaa','没有此属性'))#有报错提示:没有此属性 #检测方法,有则返回内存地址,加()就可以运行,没有则报错或提示default信息 print(getattr(b1,'sell_hourse','无此方法'))#返回sell_hourse方法的内存地址,-------》b1.sell_hourse #<bound method BlackMedium.sell_hourse of <__main__.BlackMedium object at 0x0000020EE5447198>> #有内存地址加()就可以运行 func=getattr(b1,'sell_hourse') func()#[黑中介]正在卖房子,傻逼才买呢 print(getattr(b1,'jskdkflsd','无此方法'))#无此方法
3、setattr(x,y,z)
可以增加修改属性,也可以增加方法,
x传入对象,y传入字符串相当于字典中的key,x传入值相当于字典中的value
print(b1.__dict__)#{'name': '黑中介', 'addr': '殡仪馆'} setattr(b1,'name','SB')#修改属性 setattr(b1,'sb',True)#增加属性 print(b1.__dict__)#{'name': 'SB', 'addr': '殡仪馆', 'sb': True} setattr(b1,'func',lambda self:self.name+'SB')#增加函数属性 # print(b1.func(b1))#黑中介SB
4、delattr(x,y)
删除属性x,y同上
print(b1.__dict__)#{'name': '黑中介', 'addr': '殡仪馆'} delattr(b1,'name')#删除属性------》del b1.name # del b1.name print(b1.__dict__)#{'addr': '殡仪馆'}
5、动态模块导入
1、把模块名或文件名以字符串形式传给__import__,如果模块在二级文件内,__import__方法只能拿到最顶级模块 module_t=__import__('三级菜单')#执行module_t就会执行模块内的代码 print(module_t) 2、 import imaplib m=imaplib.import_module('文件.三级菜单')#直接定位到三级菜单 print(m) 3、导入有*号时,如果模块里面的属性有 _名字 的属性或方法时, 带 下划线的属性或方法则不能被导入 from 模块名 import *
补充:
一切皆对象,文件也是对象同样可以使用自省的方法
1、情景:当你写的代码有上万行时(此时已是大佬 ^_^),想不起来某个功能是否完成既可以使用下面的方法来判断
x=111 y=222 #用sys可以导入模块自己,用hasattr可以检测功能是否完成 import sys obj=sys.modules[__name__] print(hasattr(obj,'x'))#True print(hasattr(obj,'xsdf'))#False
2、情景:做程序开发,每个人写不同的功能,当需要用到别人的功能时不知道是否完成,因此我们可以导入同事写的代码文件,用hasattr判断你需要的功能是否完成
import test as obj print(obj) print(hasattr(obj,'say_hi')) if hasattr(obj,'say_hi'): func=getattr(obj,'say_hi') func() else: print('其他的逻辑')
二、下划线开头的三种attr方法
这三种方法是给实例用的和类没关系
1、__getattr__(self,item)
只有使用点调用属性且属性不存在时才会触发__getattr__
class Foo: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def __getattr__(self, item): print('执行__getattr__,item是 %s'%item)#调用不存在属性时触发__getattr__ f1=Foo('飞乐',18) print(f1.__dict__)#{'name': '飞乐', 'age': 18} f1.name#不会触发__getattr__ f1.jsdlkf#执行__getattr__,item是 jsdlkf
2、__delattr__(self,item)
删除属性时会触发
class Foo: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def __delattr__(self, item): #只要有删除操作就会触发__delattr__,并不一定能删除, # 下面的内容会讲到触发__delattr__并且删除值 print('执行__delattr__,item是 %s'%item) f1=Foo('飞乐',18) print(f1.__dict__)#{'name': '飞乐', 'age': 18} del f1.age#执行__delattr__,item是 age print(f1.__dict__)#{'name': '飞乐', 'age': 18}
3、__setattr__(self,key,value)
增加或修改属性会触发__setattr__的执行,在实例化对象时__init__函数属于增加属性操作,也会触发__setattr__的执行
class Foo: def __init__(self,name,age):#会触发__setattr__ self.name=name self.age=age def __setattr__(self, key, value):#添加或修改属性会触发它的执行 print('执行__setattr__,key: %s value: %s'%(key,value)) # self.kye=value #一直触发__setattr__无期递归,你好好想想 self.__dict__[key]=value#应该使用它 f1=Foo('飞乐',18) #执行__setattr__,key: name value: 飞乐 #执行__setattr__,key: age value: 18 print(f1.__dict__)#{'name': '飞乐', 'age': 18} f1.sex='male'#增加属性,执行__setattr__,key: sex value: male print(f1.name)#飞乐 f1.name='king'#修改属性,执行__setattr__,key: name value: king print(f1.__dict__)#{'name': 'king', 'age': 18, 'sex': 'male'} print(f1.name)#king
4、利用attr方法定制属于自己的方法
根据下方代码可以自己扩展,好好想想
class Foo: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def __getattr__(self, item): print('%s 属性不存在'%item) def __setattr__(self, key, value): print('正在设置--------》') if type(value) is str: # self.key=value 会触发__setattr__递归 self.__dict__[key]=value else: print('属性添加必须是字符串') def __delattr__(self, item): print('不允许删除属性 【%s】'%item) #del self.__dict__[item] #self.__dict__.pop(item) # f1=Foo('飞乐',18)#属性添加必须是字符串 f1=Foo('飞乐','18')#增加或修改属性会触发__setattr__ #正在设置--------》 #正在设置--------》 f1.name#不会触发__getattr__ f1.king#触发__getattr__ king 属性不存在 print(f1.__dict__)#{'name': '飞乐', 'age': '18'} f1.name='king'#触发了__setattr__ print(f1.__dict__)# {'name': 'king', 'age': '18'} del f1.name#不允许删除属性 【name】
三、包装
包装标准类型,通过继承和派生进行包装定制属于自己的数据类型
1、通过继承派生包装
class List(list): def append(self, object): if type(object) is str: super().append(object)#继承父类的append方法 else: print('类型必须是字符串') def show_mid(self): mid_index=int(len(self)/2) return self[mid_index] l1=List('helloword') print(l1,type(l1))#['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'd'] <class '__main__.List'> l1.append('king') print(l1)#['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'd', 'king'] l1.append(3245)#类型必须是字符串类型 print(l1.show_mid())#w
2、通过__getattr__授权(包装)
授权也是一种包装用__getattr__方法,不用继承和派生的方法来实现
import time class Open: def __init__(self,filename,mode='r',encoding='utf-8'): #用类有两种方法一种是继承另一种是组合 self.file=open(filename,mode,encoding=encoding)#组合 self.mode=mode self.encoding=encoding def write(self,line): t=time.strftime('%Y-%m-%d %X') self.file.write('%s %s'%(t,line)) def __getattr__(self, item): return getattr(self.file,item)#返回item方法的内存地址, #f1的属性找不到时会触发__getattr__的执行 f1=Open('a.txt','w+') print(f1.write)#返回的内存地址加()就可以执行 #<built-in method write of _io.TextIOWrapper object at 0x000002138D1E8B40> f1.write('helloword')#把内容写入到文件中 f1.seek(0) print(f1.read())#helloword #f1的write能找到时 f1.write('CPU过载过高 ') f1.write('内存不足 ') f1.write('系统被不明病毒攻击 ') f1.seek(0) print(f1.read())#读出了定制写入的内容 # 2018-09-10 22:34:34 helloword2018-09-10 22:34:34 CPU过载过高 # 2018-09-10 22:34:34 内存不足 # 2018-09-10 22:34:34 系统被不明病毒攻击