算法定义
合并排序是一种递归算法,思路如下:
- 如果源数组长度为 1,立即返回。
- 将源数组平分为两个新数组:Left 和 Right。
- 对 Left 执行递归排序。
- 对 Right 执行递归排序。
- 将排序后的 Left 和 Right 执行合并到原数组。
可以看出来,改算法的重点是已排序数组的合并过程。
算法举例
【5,4,3,2,1】
【5,4,3】【2,1】
【5,4】【3】【2,1】
【5】【4】【3】【2,1】
【4,5】【3】【2,1】
【3,4,5】【2,1】
【3,4,5】【2】【1】
【3,4,5】【1,2】
【1,2,3,4,5】
算法实现
1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 using System.Threading.Tasks; 6 7 namespace DataStuctureStudy.Sorts 8 { 9 class MergeSort<T> 10 where T : IComparable<T> 11 { 12 private static void Swap(T[] items, int left, int right) 13 { 14 if (left != right) 15 { 16 var temp = items[left]; 17 items[left] = items[right]; 18 items[right] = temp; 19 } 20 } 21 22 public static void Sort(T[] items) 23 { 24 if (items.Length < 2) 25 { 26 return; 27 } 28 29 int leftSize = items.Length / 2; 30 int rightSize = items.Length - leftSize; 31 32 T[] left = new T[leftSize]; 33 T[] right = new T[rightSize]; 34 35 Array.Copy(items, 0, left, 0, leftSize); 36 Array.Copy(items, leftSize, right, 0, rightSize); 37 38 Sort(left); 39 Sort(right); 40 Merge(items, left, right); 41 } 42 43 private static void Merge(T[] items, T[] left, T[] right) 44 { 45 var leftIndex = 0; 46 var rightIndex = 0; 47 48 for (var i = 0; i < items.Length; i++) 49 { 50 if (leftIndex >= left.Length) 51 { 52 items[i] = right[rightIndex]; 53 rightIndex++; 54 } 55 else if (rightIndex >= right.Length) 56 { 57 items[i] = left[leftIndex]; 58 leftIndex++; 59 } 60 else if (left[leftIndex].CompareTo(right[rightIndex]) < 0) 61 { 62 items[i] = left[leftIndex]; 63 leftIndex++; 64 } 65 else 66 { 67 items[i] = right[rightIndex]; 68 rightIndex++; 69 } 70 } 71 } 72 } 73 }
合并过程
已排序数组的合并过程比较有意思,分别对 Left 和 Right 维护一个从左到右的指针,分别是:leftIndex 和 RightIndex,当填充目标数组的第 i 个元素时,需要从 Left 和 Right 中找到剩余元素(指针到末尾部分的元素)的最小值,因为是已排序数组,只需比较 Left[LeftIndex] 和 Right[RightIndex] 的大小,将最小的元素填充到目标数组的第 i 个位置即可,然后相应的指针加 1。