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  • 17、springcloud整合lettuce使用redis

    Redis是一种nosql数据库,以键值对<keyvalue>的形式存储数据,其速度相比于MySQL之类的数据库,相当于内存读写与硬盘读写的差别,所以常常用作缓存,用于少写多读的场景下,直接从缓存拿数据比从数据库(数据库要I/O操作)拿要快得多。Redis目前几乎无处不在,大公司小公司都在用。

     

        Spring cloud 2.x版本后默认Redis客户端连接池类型使用的是lettuce,而Sping cloud 1.5.x使用的jedisLettuce  Jedis 的都是连接Redis Server的客户端程序。Jedis实现上是直连redis server,多线程环境下非线程安全,除非使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接;Lettuce基于Netty的连接实例(StatefulRedisConnection),可以在多个线程间并发访问,且线程安全,满足多线程环境下的并发访问,同时它是可伸缩的设计,一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例

    1、 新建项目sc-redis,对应的pom.xml文件如下

     

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
     
    
    <groupId>spring-cloud</groupId>
    
    <artifactId>sc-redis</artifactId>
    
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    
    <packaging>jar</packaging>
    
     
    
    <name>sc-redis</name>
    
    <url>http://maven.apache.org</url>
    
     
    
    <parent>
    
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    
    <version>2.0.4.RELEASE</version>
    
    </parent>
    
     
    
    <dependencyManagement>
    
    <dependencies>
    
    <dependency>
    
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    
    <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
    
    <version>Finchley.RELEASE</version>
    
    <type>pom</type>
    
    <scope>import</scope>
    
    </dependency>
    
     
    
    </dependencies>
    
    </dependencyManagement>
    
     
    
    <properties>
    
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    
    <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
    
    <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
    
    </properties>
    
    <dependencies>
    
    <dependency>
    
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    
    </dependency>
    
    <dependency>
    
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
    
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    
    </dependency>
    
     
    
    <dependency>
    
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    
    </dependency>
    
    </dependencies>
    
    </project>
    
     

     

    2、 新建spring boot启动类

     

    package sc.redis;
    
     
    
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    
     
    
    @SpringBootApplication
    
    public class RedisApplication {
    
     
    
    public static void main(String[] args) {
    
    SpringApplication.run(RedisApplication.class, args);
    
    }
    
     
    
    }
    
     

    3、 新建配置文件application.yml

     

    server:
    
      port: 9004
    
      
    
    spring:
    
      application:
    
        name: sc-redis
    
      redis:
    
        host: 127.0.0.1
    
        password:
    
        port: 6379
    
        timeout: 10000 # 连接超时时间(毫秒)
    
        database: 0 # Redis默认情况下有16个分片,这里配置具体使用的分片,默认是0
    
        lettuce:
    
          pool:
    
            max-active: 8 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认 8
    
            max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认 -1
    
            max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接 默认 8
    
            min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 默认 0
    
     

    备注:reids对用的所有配置项可以在以下类查看

    org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties

     

    4、 自定义ReidsTemplate

    默认情况下的模板只能支持RedisTemplate<String, String>,也就是只能存入字符串,这在开发中是不友好的,所以自定义模板是很有必要的,当自定义了模板又想使用String存储这时候就可以使用StringRedisTemplate的方式,它们之间并不冲突

    package sc.redis.config;
    
     
    
    import java.io.Serializable;
    
     
    
    import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
    
    import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
    
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
    
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    
    import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
    
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
     
    
    @Configuration
    
    @AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
    
    public class RedisCacheAutoConfiguration {
    
     
    
        @Bean
    
        public RedisTemplate<String, Serializable> redisCacheTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    
            RedisTemplate<String, Serializable> template = new RedisTemplate<>();
    
            //键的序列化方式
    
            template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    
            //值的序列化方式
    
            template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    
            template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    
            return template;
    
        }
    
    }

     

    5、 新建一个模拟的Controller

     

    package sc.redis.config;
    
     
    
    import java.io.Serializable;
    
    import java.util.HashMap;
    
    import java.util.Map;
    
     
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    
    import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
    
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
     
    
    import sc.redis.model.User;
    
     
    
    @RestController
    
    public class UserCacheController {
    
     
    
    //@Autowired
    
    //private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
     
    
    @Autowired
    
    private RedisTemplate<String, Serializable> redisCacheTemplate;
    
     
    
    @GetMapping(value = "/cache/user/cacheUser")
    
    @ResponseBody
    
    public Map<String, Object> cacheUser() {
    
    Map<String, Object> result = new HashMap<String, Object>();
    
    result.put("code", "000000");
    
    result.put("msg", "success");
    
    User u = new User();
    
    u.setId(1L);
    
    u.setAge(23);
    
    u.setUserName("huangjinjin");
    
    u.setPosition("cto");
    
    result.put("body", u);
    
    redisCacheTemplate.opsForValue().set(String.valueOf(u.getId()), u);
    
    return result;
    
    }
    
     
    
    /**
    
     * 获取缓存信息
    
     * @param id
    
     * @return
    
     */
    
    @GetMapping(value = "/cache/user/getCacheUser/{id}")
    
    @ResponseBody
    
    public Map<String, Object> getCacheUser(@PathVariable Long id) {
    
    Map<String, Object> result = new HashMap<String, Object>();
    
    result.put("code", "000000");
    
    result.put("msg", "success");
    
    User u =  (User) redisCacheTemplate.opsForValue().get(String.valueOf(1));
    
    System.out.println(u.getUserName());
    
    result.put("body", u);
    
    return result;
    
    }
    
     
    
    }
    
     

    6、 启动sc-redis项目,并验证是否启动成功

     

    7、 使用postman访问接口

    (1) 存储值到redis

    http://127.0.0.1:9004/cache/user/cacheUser

     

    (2) redis获取存贮的值

    http://127.0.0.1:9004/cache/user/getCacheUser/1

     

    使用redis客户端redis-cli查看是否把相关数据存贮到redis

     

    下列的就是Redis其它类型所对应的操作方式

    opsForValue: 对应 String(字符串)

    opsForZSet: 对应 ZSet(有序集合)

    opsForHash: 对应 Hash(哈希)

    opsForList: 对应 List(列表)

    opsForSet: 对应 Set(集合)

    opsForGeo: 对应 GEO(地理位置)

    https://gitee.com/hjj520/spring-cloud-2.x

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