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  • 10种软件滤波方法

    软件滤波在嵌入式的数据采集处理中有着很重要的作用,这10种方法各有优劣,根据自己的需要选择。同时提供了C语言的参考代码,希望对各位能有帮助。(以下10种软件滤波方法转自“匠人的百宝箱”,程序由网友OurWay提供,表示感谢。)

    1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)

        A、方法:

            根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A)

            每次检测到新值时判断:

            如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效

            如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值

        B、优点:

            能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰

        C、缺点

            无法抑制那种周期性的干扰

            平滑度差

    /*  A值可根据实际情况调整

        value为有效值,new_value为当前采样值  

        滤波程序返回有效的实际值  */

     1 #define A 10
     2 
     3 char value;
     4 
     5 char filter()
     6 
     7 {
     8 
     9    char  new_value;
    10 
    11    new_value = get_ad();
    12 
    13    if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )
    14 
    15       return value;
    16 
    17    return new_value;
    18         
    19 }

    2、中位值滤波法

        A、方法:

            连续采样N次(N取奇数

            N次采样值按大小排列

            取中间值为本次有效值

        B、优点:

            能有效克服因偶然因素引起的波动干扰

            对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果

        C、缺点:

            对流量、速度等快速变化的参数不宜

    /*  N值可根据实际情况调整

        排序采用冒泡法*/

     1 #define N  11
     2 
     3 char filter()
     4 
     5 {
     6 
     7    char value_buf[N];
     8 
     9    char count,i,j,temp;
    10 
    11    for ( count=0;count<N;count++)
    12 
    13    {
    14 
    15       value_buf[count] = get_ad();
    16 
    17       delay();
    18 
    19    }
    20 
    21    for (j=0;j<N-1;j++)
    22 
    23    {
    24 
    25       for (i=0;i<N-j;i++)
    26 
    27       {
    28 
    29          if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )
    30 
    31          {
    32 
    33             temp = value_buf[i];
    34 
    35             value_buf[i] = value_buf[i+1];
    36 
    37              value_buf[i+1] = temp;
    38 
    39          }
    40 
    41       }
    42 
    43    }
    44 
    45    return value_buf[(N-1)/2];
    46 
    47 }

    3、算术平均滤波法

        A、方法:

            连续取N个采样值进行算术平均运算

            N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低

            N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高

            N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4

        B、优点:

            适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波

            这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动

        C、缺点:

            对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用

            比较浪费RAM

     1 #define N 12
     2 
     3 char filter()
     4 
     5 {
     6 
     7    int  sum = 0;
     8 
     9    for ( count=0;count<N;count++)
    10 
    11    {
    12 
    13       sum + = get_ad();
    14 
    15       delay();
    16 
    17    }
    18 
    19    return (char)(sum/N);
    20 
    21 }

     4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)

        A、方法:

            把连续取N个采样值看成一个队列

            队列的长度固定为N

            每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)

            把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果

            N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4

        B、优点:

            对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高

            适用于高频振荡的系统    

        C、缺点:

            灵敏度低

            对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差

            不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差

            不适用于脉冲干扰比较严重的场合

            比较浪费RAM

     1 #define N 12
     2 
     3 char value_buf[N];
     4 
     5 char i=0;
     6 
     7 char filter()
     8 
     9 {
    10 
    11    char count;
    12 
    13    int  sum=0;
    14 
    15    value_buf[i++] = get_ad();
    16 
    17    if ( i == N )   i = 0;
    18 
    19    for ( count=0;count<N,count++)
    20 
    21       sum = value_buf[count];
    22 
    23    return (char)(sum/N);
    24 
    25 }

    5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)

        A、方法:

            相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”

            连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值

            然后计算N-2个数据的算术平均值

            N值的选取:3~14

        B、优点:

            融合了两种滤波法的优点

            对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差

        C、缺点:

            测量速度较慢,和算术平均滤波法一样

            比较浪费RAM

     1 #define N 12
     2 
     3 char filter()
     4 
     5 {
     6 
     7    char count,i,j;
     8 
     9    char value_buf[N];
    10 
    11    int  sum=0;
    12 
    13    for  (count=0;count<N;count++)
    14 
    15    {
    16 
    17       value_buf[count] = get_ad();
    18 
    19       delay();
    20 
    21    }
    22 
    23    for (j=0;j<N-1;j++)
    24 
    25    {
    26 
    27       for (i=0;i<N-j;i++)
    28 
    29       {
    30 
    31          if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )
    32 
    33          {
    34 
    35             temp = value_buf[i];
    36 
    37             value_buf[i] = value_buf[i+1];
    38 
    39              value_buf[i+1] = temp;
    40 
    41          }
    42 
    43       }
    44 
    45    }
    46 
    47    for(count=1;count<N-1;count++)
    48 
    49       sum += value[count];
    50 
    51    return (char)(sum/(N-2));
    52 
    53 }

    6、限幅平均滤波法

        A、方法:

            相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”

            每次采样到的新数据先进行限幅处理,

            再送入队列进行递推平均滤波处理

        B、优点:

            融合了两种滤波法的优点

            对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差

        C、缺点:

            比较浪费RAM

    /*

    */  

    参考子程序1、3

    7、一阶滞后滤波法

        A、方法:

            a=0~1

            本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果

        B、优点:

            对周期性干扰具有良好的抑制作用

            适用于波动频率较高的场合

        C、缺点:

            相位滞后,灵敏度低

            滞后程度取决于a值大小

            不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号

    /* 为加快程序处理速度假定基数为100,a=0~100 */

     1 #define a 50
     2 
     3 char value;
     4 
     5 char filter()
     6 
     7 {
     8 
     9    char  new_value;
    10 
    11    new_value = get_ad();
    12 
    13    return (100-a)*value + a*new_value;
    14
    15 }

    8、加权递推平均滤波法

        A、方法:

            是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权

            通常是,越接近现时刻的数据,权取得越大。

            给予新采样值的权系数越大,则灵敏度越高,但信号平滑度越低

        B、优点:

            适用于有较大纯滞后时间常数的对象

            和采样周期较短的系统

        C、缺点:

            对于纯滞后时间常数较小,采样周期较长,变化缓慢的信号

            不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度,滤波效果差

    /* coe数组为加权系数表,存在程序存储区。*/

     1 #define N 12 
     2 
     3 char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
     4 
     5 char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;
     6 
     7  char filter()
     8 
     9 {
    10 
    11    char count;
    12 
    13    char value_buf[N];
    14 
    15    int  sum=0;
    16 
    17    for (count=0,count<N;count++)
    18 
    19    {
    20 
    21       value_buf[count] = get_ad();
    22 
    23       delay();
    24 
    25    }
    26 
    27    for (count=0,count<N;count++)
    28 
    29       sum += value_buf[count]*coe[count];
    30 
    31    return (char)(sum/sum_coe);
    32 
    33 }

    9、消抖滤波法

        A、方法:

            设置一个滤波计数器

            将每次采样值与当前有效值比较:

            如果采样值=当前有效值,则计数器清零

            如果采样值<>当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否>=上限N(溢出)

                如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器

        B、优点:

            对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果,

            可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动

        C、缺点:

            对于快速变化的参数不宜

            如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统

     1 #define N 12
     2 
     3 char filter()
     4 
     5 {
     6 
     7    char count=0;
     8 
     9    char new_value;
    10 
    11    new_value = get_ad();
    12 
    13    while (value !=new_value);
    14 
    15    {
    16 
    17       count++;
    18 
    19       if (count>=N)   return new_value;
    20 
    21        delay();
    22 
    23       new_value = get_ad();
    24 
    25    }
    26 
    27    return value;    
    28 
    29 }

    10、限幅消抖滤波法

        A、方法:

            相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”

            先限幅,后消抖

        B、优点:

            继承了“限幅”和“消抖”的优点

            改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统

        C、缺点:

            对于快速变化的参数不宜

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