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  • PostGIS:空间关系

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    目录

    一、ST_Equals

    二、ST_Intersects、ST_Disjoint、ST_Crosses和ST_Overlaps

    三、ST_Touches

    四、ST_Within和ST_Contains

    五、ST_Distance和ST_DWithin

    六、空间关系练习


       

        到目前为止,我们只使用了测量(ST_Area、ST_Length)、序列化(ST_GeomFromText)或者反序列化(ST_AsGML)几何图形(geometry)的空间函数。这些函数的共同之处在于它们一次只能处理一个几何图形。

        空间数据库之所以强大,是因为它们不仅能存储几何图形,而且还能够比较几何图形之间的关系

        诸如"哪一个是离公园最近的自行车位?"或者"地铁线路和街道的交叉路口在哪里?"的问题,只能通过比较表示自行车位、街道和地铁线路的几何图形来回答。

        OGC标准定义了以下一组用于比较几何图形的方法。

    一、ST_Equals

        ST_Equals(geometry A, geometry B)用于测试两个图形的空间相等性。

    _images/st_equals.png

        如果两个相同类型的几何图形具有相同的x、y坐标值,即如果第二个图形与第一个图形的坐标信息相等(相同),则ST_Equals()返回TRUE

        首先,让我们从nyc_subway_stations表中检索点数据,我们只选"Broad St"的条目。

    1.  SELECT name, geom, ST_AsText(geom)
    2.  FROM nyc_subway_stations
    3.  WHERE name = 'Broad St';

        然后,将几何图形表示数据插入ST_Equals()进行测试:

    1.  SELECT name
    2.  FROM nyc_subway_stations
    3.  WHERE ST_Equals(geom, '0101000020266900000EEBD4CF27CF2141BC17D69516315141');

        注意:点在空间数据表中的表示不是很容易理解(0101000020266900000EEBD4CF27CF2141BC17D69516315141),但它是坐标值的精确表示。对于像相等这样的测试,使用精确的坐标信息进行比较是必要的。

    二、ST_Intersects、ST_Disjoint、ST_Crosses和ST_Overlaps

        ST_Intersects、ST_Crosses和ST_Overlaps测试几何图形是否相交。

    _images/st_intersects.png

        如果两个图形有相同的部分,即如果它们的边界或内部相交,则ST_Intersects(geometry A, geometry B)返回TRUE。

    _images/st_disjoint.png

        ST_Intersects()方法的对立方法是ST_Disjoint(geometry A, geometry B)。

        如果两个几何图形没有重合的部分,则它们不相交,反之亦然。

        事实上测试"not intersect"通常比测试"disjoint"更有效,因为intersect测试可以使用空间索引

    _images/st_crosses.png

        对于multipoint/polygon、multipoint/linestring、linestring/linestring、linestring/polygon和linestring/multipolygon的比较,如果相交生成的几何图形的维度小于两个源几何图形的最大维度,且相交集位于两个源几何图形的内部,则ST_Crosses(geometry A, geometry B)将返回TRUE。

    _images/st_overlaps.png

        ST_Overlaps(geometry A, geometry B)比较两个相同维度的几何图形,如果它们的结果集与两个源几何图形都不同但具有相同维度,则返回TRUE。

        让我们以宽街地铁站(Broad Street subway station)为例,使用ST_Intersects()函数确定其所在社区:

    1.  SELECT name, ST_AsText(geom)
    2.  FROM nyc_subway_stations
    3.  WHERE name = 'Broad St';

    1.  SELECT name, boroname
    2.  FROM nyc_neighborhoods
    3.  WHERE ST_Intersects(geom, ST_GeomFromText('POINT(583571 4506714)',26918));

    三、ST_Touches

        ST_Touches()测试两个几何图形是否在它们的边界上接触,但在它们的内部不相交。

    _images/st_touches.png

        如果两个几何图形的边界相交,或者只有一个几何图形的内部与另一个几何图形的边界相交,则ST_Touches(geometry A, geometry B)将返回TRUE。

    四、ST_Within和ST_Contains

        ST_Within()和ST_Contains()测试一个几何图形是否完全位于另一个几何图形内。

    _images/st_within.png

        如果第一个几何图形完全位于第二个几何图形内,则ST_Within(geometry A, geometry B)返回TRUE,ST_Within()测试的结果与ST_Contains()完全相反。

        如果第二个几何图形完全包含在第一个几何图形内,则ST_Contains(geometry A, geometry B)返回TRUE。

    五、ST_Distance和ST_DWithin

        一个常见的GIS问题是"找到这个物体周围距离X的所有其他物体"。

        ST_Distance(geometry A, geometry B)计算两个几何图形之间的最短距离,并将其作为浮点数返回。这对于实际报告几何图形之间的距离非常有用。

    1.  SELECT ST_Distance(
    2.  ST_GeometryFromText('POINT(0 5)'),
    3.  ST_GeometryFromText('LINESTRING(-2 2, 2 2)'));

        为了测试两个几何图形之间的距离是否在某个范围之内,ST_DWithin()函数提供了一个这样的的功能。

        这对于"在距离道路500米的缓冲区内有多少棵树?"这样的问题很有用,你不必计算实际的缓冲区,只需测试距离关系即可。

    _images/st_dwithin.png

        再次使用我们的宽街地铁站(Broad Street subway station),我们可以找到地铁站附近(10米内)的街道:

    1.  SELECT name
    2.  FROM nyc_streets
    3.  WHERE ST_DWithin(
    4.  geom,
    5.  ST_GeomFromText('POINT(583571 4506714)',26918),
    6.  10
    7.  );

        我们可以在地图上验证答案,Broad St站实际上是在Wall、Broad和Nassau街道的十字路口。

    _images/broad_st.jpg

    六、空间关系练习

        下面是我们在文章上面部分涉及到的一些函数,它们应该对练习有用!

        还请记住我们现在数据库中已经具有的表:

    • nyc_census_blocks
      • blkid, popn_total, boroname, geom
    • nyc_streets
      • name, type, geom
    • nyc_subway_stations
      • name, geom
    • nyc_neighborhoods
      • name, boroname, geom

        练习:

        ①名为"Atlantic Commonts"的街道的geometry值是什么?

    1.  SELECT ST_AsText(geom)
    2.  FROM nyc_streets
    3.  WHERE name = 'Atlantic Commons';

        ②Atlantic Commons(大西洋公地)位于哪个社区(neighborhood)和行政区(borough)?

    1.  SELECT name, boroname
    2.  FROM nyc_neighborhoods
    3.  WHERE ST_Intersects(
    4.  geom,
    5.  ST_GeomFromText('LINESTRING(586782 4504202,586864 4504216)', 26918)
    6.  );

        注意:嘿,为什么要将"MULTILINESTRING"变成"LINESTRING"呢?因为在空间上,它们描述的是相同的形状。

        更重要的是,我们还对坐标进行了四舍五入,以使它们更易于阅读,这实际上改变了结果:我们现在不能使用ST_Touches()方法来找出哪些道路连接Atlantic Commons,因为坐标不再与原来的坐标完全相同。

        ③Atlantic Commons与哪些街道相连?

    1.  SELECT name
    2.  FROM nyc_streets
    3.  WHERE ST_DWithin(
    4.  geom,
    5.  ST_GeomFromText('LINESTRING(586782 4504202,586864 4504216)', 26918),
    6.  0.1
    7.  );

    _images/atlantic_commons.jpg

        ④大约有多少人住在Atlantic Commons上(距离Atlantic Commons50米以内)?

    1.  SELECT Sum(popn_total)
    2.  FROM nyc_census_blocks
    3.  WHERE ST_DWithin(
    4.  geom,
    5.  ST_GeomFromText('LINESTRING(586782 4504202,586864 4504216)', 26918),
    6.  50
    7.  );

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/happyyangyanghappy/p/10874562.html
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