zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Hadoop日志文件

    初学者运行MapReduce作业时,经常会遇到各种错误,往往不知所云,一般直接将终端打印的错误贴到搜索引擎上查找,以借鉴前人的经验。

    对于hadoop而言,当遇到错误时,第一时间应是查看日志,日志里通产会有详细的错误原因提示。Hadoop MapReduce日志分为两部分,一部分是服务日志,一部分是作业日志,具体介绍如下:


    1. Hadoop 1.x版本


    Hadoop 1.x中MapReduce的服务日志包括JobTracker日志和各个TaskTracker日志,它们的日志位置如下:

    JobTracker:在JobTracker安装节点上,默认位置是

    ${HADOOP_HOME}/logs/*-jobtracker-*.log,该文件每天生成一个,旧的日志后缀是日期,当天的日志文件后缀是“.log”。

    TaskTracker:在各个TaskTracker安装节点上,默认位置是
    ${HADOOP_HOME}/logs/*-tasktracker-*.log,该文件每天生成一个,旧的日志后面会跟一个日志,当天的日志文件后缀是“.log”

    作业日志包括jobhistory日志和task日志两部分,其中,jobhistory日志是作业运行日志,包括作业启动时间、结束时间,每个任务的启动时间、结束时间,各种counter信息等,用户可以从这个日志中解析出作业运行的各种信息,是非常有价值的信息。默认存放位置是JobTracker所在节点的${HADOOP_HOME}/logs/history目录下,可通过参数hadoop.job.history.location配置。每个task日志存放在task运行节点上,存放位置是${HADOOP_HOME}/userlogs//目录下,每个task包含三个日志文件,分别是stdout、stderr和syslog,其中,stdout是通过标准输出打印出来的日志,比如System.out.println,注意,程序中通过标准输出打印的日志并不会直接显示在终端上,而是保存在这个文件中,syslog是通过log4j打印的日志,通常这个日志中包含的有用信息最多,也是错误调试中最关键的参考日志。

    2. Hadoop 2.x版本


    Hadoop 2.x中YARN系统的服务日志包括ResourceManager日志和各个NodeManager日志,他们的日志位置如下:
    ResourceManager日志存放位置是Hadoop安装目录下的logs目录下的yarn-*-resourcemanager-*.log
    NodeManager日志存放位置是各个NodeManager节点上hadoop安装目录下的logs目录下的yarn-*-nodemanager-*.log
    应用程序日志包括jobhistory日志和Container日志,其中,jobhistory日志是应用程序运行日志,包括应用程序启动时间、结束时间,每个任务的启动时间、结束时间,各种counter信息等。
    Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志,它们均存放在Hadoop安装目录下的userlogs目录中的application_xxx目录下,其中ApplicationMaster日志目录名称为container_xxx_000001,普通task日志目录名称则为container_xxx_000002,container_xxx_000003,….,同Hadoop 1.x一样,每个目录下包含三个日志文件:stdout、stderr和syslog,且具体含义是一样的。


    3. 总结
    Hadoop日志是用户定位问题的最重要渠道,对于初学者而言,往往意识不到这一点,或者即使意识到这一点,也找不到日志存放位置,希望本文对初学者有帮助。

  • 相关阅读:
    struct
    python Hbase Thrift pycharm 及引入包
    python 性能鸡汤
    hbase 0.96 单机伪分布式配置文件及遇到的问题 find命令
    ubuntu下配置protobuf
    hadoop 2.2.0 eclipse 插件编译 及相关eclipse配置图解
    hadoop2.2.0 单机伪分布式(含64位hadoop编译) 及 eclipse hadoop开发环境搭建
    install ubuntu
    ubuntu wubi安装注意事项
    HBase eclipse开发环境搭建
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hare/p/4009260.html
Copyright © 2011-2022 走看看