马尔可夫模型

一文搞懂HMM（隐马尔可夫模型）：

https://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html

百度百科：

https://baike.baidu.com/item/%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%9C%BA/3287733?fr=aladdin

马尔科夫随机场的基本概念：

http://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/5116775.html

从贝叶斯理论到图像马尔科夫随机场：

http://blog.csdn.net/on2way/article/details/47307927

关于吴恩达：

https://zhidao.baidu.com/question/365182420949962692.html

如何理解Hammersley–Clifford theorem以及Gibbs measure?

https://www.zhihu.com/question/29805781

简单易学的机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC

http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/51755242

 这是我发现最通俗易懂的了：

PGM学习之七 MRF，马尔科夫随机场

http://blog.csdn.net/polly_yang/article/details/9716591

CV | Interactive Image Segmentation 图割法分割图像

http://blog.csdn.net/ilovejohnny/article/details/54094372

CV | Max Flow / Min Cut 最大流最小割算法学习

http://blog.csdn.net/iLOVEJohnny/article/details/52016742?locationNum=2&fps=1

CV | Semantic Co-segmentation in Videos 视频协同语义分割

http://blog.csdn.net/ilovejohnny/article/details/54094372

CV | Feature Space Optimization for Semantic Video Segmentation - 基于特征空间优化的视频语义分割

http://blog.csdn.net/ilovejohnny/article/details/53977410

【图割】opencv中构建图和最大流/最小割的gcgraph.h源码解读

http://blog.csdn.net/u011574296/article/details/52983211

 

计算机视觉：关于Graph cuts的简介及相关资源

http://blog.csdn.net/hebby06/article/details/5341228

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8532106

http://blog.csdn.net/Allyli0022/article/details/49488405

图像分割之（二）Graph Cut（图割）

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8532111

图像分割之（三）从Graph Cut到Grab Cut

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8534954

图像分割之（四）OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8535087

Graph-Cut算法简介

http://riyueshi.github.io/2015/10/07/graph_cut/

关于马尔科夫随机场MRF的思考

http://blog.sciencenet.cn/blog-284987-463428.html

合作切割是一种具有高阶边缘电位的马尔可夫随机场推理方法。(代码）

http://coopcut.berkeleyvision.org/

https://github.com/shelhamer/coop-cut