先贴两篇文章“大数定律与中心极限定理”
弱大数定理与强大数定理
总结几个大数定理的特点:伯努利大数定理指的是:经过n次试验,可以用时发生的频率来代替概率;
辛钦大数定律代表的是:经过n次试验,事件发生的概率会趋向于已知期望值;
切比雪夫大数定理:在方差与期望值已知的条件下,经过n次试验,随机变量越接近期望值。
中心极限定理:(通俗的理解是:无论什么分布,只要样本足够大,随机变量分布就会接近于正态分布)
这是一篇关于几者之间的联系的文章 传送门。
2018-08-05