1、性能测试流程
（1）业务学习：通过查看需求文档、PRD等相关文档+手工操作来了解系统功能；
（2）分析需求：分析系统的非功能需求，圈定性能测试的范围，了解系统性能指标；
（3）工作评估：工作量分解，评估工作量，计划资源投入（需要多少硬件资源，多少人力、时长来完成测试工作）。
（4）设计模型：可以理解为测试场景，是单一测试场景还是混合测试场景；
（5）编写计划：测试计划应明确列出测试范围、人力投入、持续时间、工作内容、风险评估、风险应对策略等；
（6）准备测试环境：准备服务器（部署被测系统），负载机（安装压测工具，产生负载的机器）
（7）准备测试数据：根据测试场景（设计模型）准备数据，原因有两个：a、有些数据是支撑系统运行的基础（比如我们要对登录进行压测，首先需要准备一些注册好的账号）；b、不同量级数据影响性能结果（比如从不同量级的数据库查询结果，时间肯定不一样），至于准备什么量级的数据则需要跟项目实际情况来设计；
（8）开发脚本：根据测试场景，测试用例开发测试脚本（录制或手动编写）；
（9）测试执行：运行测试；
（10）缺陷管理：跟踪测试过程中发现的缺陷；
（11）性能分析：对性能测试结果进行分析，是否满足预期目标，如果不满足则需找出原因；
（12）性能调优：根据上一步的分析，尝试优化系统；
（13）测试报告：对测试工作进行总结，报告测试结果，发现的问题等
（14）评审：对性能报告中的内容进行评审，确认问题、评估上线风险。虽然有时候性能测试结果不理想，但基于时间和成本等方面的考虑也会上线，后续再快速迭代。
性能测试交付件：
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测试计划
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测试脚本
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测试程序
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测试报告
2、性能测试成功要素
性能测试上手较难，是一门融合测试、开发、运维、需求调研、架构、协调管理等综合技能的学科，掌握一个测试工具只是最基础的一步。性能测试有几大难点：
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需求分析
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场景设计
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性能诊断调优
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环境搭建和模拟
3、性能测试常用术语
（1）负载：模拟用户操作对服务器造成压力的过程，比如模拟100个用户同时登录；
（2）性能测试（Performance Test）：在指定的负载情况下，系统性能指标（响应时间、吞吐量等）是否满足要求；
（3）负载测试（Loading Test）：在一定的硬件环境前提下，通过不断的增加负载（不同的虚拟用户数）来确定满足性能指标情况下所能够承受的最大并发用户数。简单来说，就是帮我们对系统进行定容定量，找出系统性能拐点，给予生成环境规划建议。这里说的性能指标包括：TPS（每秒事务数）、RT（事务平均响应时间）、CPU Using（CPU利用率）、Memory Using（内存利用率）等；
（4）压力/强度测试：在一定的软硬件环境下，通过高负载的手段来使服务器资源（强调服务器资源，硬件资源）处于极限状态，测试系统在极限状态下长时间运行十分稳定，确定是否稳定的指标包括TPS、RT、CPU利用率、内存利用率等；
（5）稳定性测试：在一定软硬件环境下，长时间运行一定的负载，确定系统在满足性能指标的前提下是否运行稳定。与上面的压力/强度测试区别在于负载并不强调在极限状态下，一般使用目标负载的1.5~2倍的负载数量进行测试；
（6）TPS：每秒完成事务数。事务是指一个操作集合，不同场景中事务所包含的操作不同，这个概念我们后续结合实例介绍；
（7）RT：响应时间。指一个事务花费多长时间完成，为了使这个值更具代表性，会统计平均值，也就是ART，不过一般说RT就是指平均响应时间。
（8）PV（Page View）：每秒用户访问页面的次数，此参数可以帮助我们分析平均每秒有多少个用户访问页面
（9）Vuser（Virtual User）：虚拟用户，用来模仿真实用户进行操作；
（10）Concurrency（并发）：
狭义并发：虚拟用户在同一时刻做同一件事情或操作，这种操作一般针对同一类型的业务，或者所有用户进行完全一样的操作，目的是测试数据库和程序对并发操作的处理。
广义并发：虚拟用户对系统进行操作，但操作可以不同；
狭义并发多适用于单一测试场景，广义并发多适用于混合测试场景、稳定性测试场景；
（11）场景（Scenario）：模拟真实用户某个操作的过程，这个过程就可以称为一个场景，我们举个论坛系统的例子；
单一场景：用户登录，单单这个login的动作就是一个场景；
混合场景：用户发帖场景，可能包含以下几个动作，先登录，打开发帖页，输入文字，选择板块，发帖，这几个动作组成了一个发帖的混合场景；
（12）思考时间（Think Time）：因为用户在进行操作时，每个操作是有时间间隔的，对应到脚本中，就是两个请求脚本之间的时间间隔