非关联子查询：数据库嵌套查询中内层查询是完全独立于外层查询的。
执行顺序：
先执行内层查询
得到内层查询的结果后带入外层，再执行外层查询
select * from tableA where tableA.column = (select tableB.column from tableB )
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关联子查询：数据库嵌套查询中内层查询和外层查询不相互独立，内层查询也依赖于外层查询。
执行顺序：
先从外层查询中查询中一条记录
再将查询到的记录放到内层查询中符合条件的记录，再放到外层中查询
重复以上步骤
例如：
select * from tableA where tableA.cloumn < (select column from tableB where tableA.id = tableB.id))
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所以是：先查询到到一条tableA的记录；
进入内层查询，根据tableA.id在tableB中找到满足tableB.id与之相等的记录，如果找到符合A表那条记录的column值<B表该条记录的column值，则A表那条记录满足条件，则查询输出一条记录。
找到外层查询的下一条记录，重复以上步骤，直到A表记录查询完毕。
由此可见：关联子查询的查询时交叉进行的。
子查询虽然是一种嵌套查询的形式，不过我们依然可以依据子查询是否执行多次，从而将子查询划分为关联子查询和非关联子查询。
子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，那么这样的子查询叫做非关联子查询。
同样，如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后再将结果反馈给外部，这种嵌套的执行方式就称为关联子查询。
非关联子查询可以写成join表关联的模式
想要查找每个球队中大于平均身高的球员有哪些，并显示他们的球员姓名、身高以及所在球队ID。
非关联子查询的写法为：
首先我们需要统计球队的平均身高，即SELECT avg(height) FROM player AS b WHERE a.team_id = b.team_id，然后筛选身高大于这个数值的球员姓名、身高和球队ID
SELECT player_name, height, team_id FROM player AS a WHERE height > (SELECT avg(height) FROM player AS b WHERE a.team_id = b.team_id)
join表关联的写法为：
select c.player_name,c.height,c.team_id from (select a.player_id,a.team_id,a.player_name,a.height,b.heih from player a left join (select team_id,avg(height) as heih from player group by team_id) b on a.team_id=b.team_id) c where c.height>c.heih
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