从学校步入职场对于一个人来讲是一次命运的转折，自己选择了一份自己认为性价比最高的工作。世上没有好坏之分，全在于你自己的感受，一千个读者有一千个哈姆雷特。
来到公司，从一个研究网络的研究生，目前我要转变成为一个数据挖掘和机器学习领域的人，对于我个人来讲是比较痛苦的，因为零基础的我真心是什么都不懂，但是我认为这是一次机会，可以提高的自己的价值。因此，我对自己的定位是：两年时间使自己能够在这个领域游刃有余。
我为自己定了几个时期：（1）基础填补：掌握机器学习的基本知识和常用算法，比如：贝叶斯，决策树，逻辑回归，knn，SVM，HMM，神经网络等（2）level提升：掌握目前比较火的几种方法：深度学习，卷积神经网络等（3）工程应用：将掌握的算法和模型应用到工作项目当中，然后通过项目经验来指导提升方向
每周都要写自己的博客，将学习到的知识进行总结，一是有利于自己知识的巩固，二是可能对后来人有些帮助。
这个随笔明天再修改，坚持下去。