JAVA实现LRU算法

最近面了阿里的外包吧，居然也要在线敲代码了，那叫一个紧张啊。题目就是实现一个LRU算法的缓存。外包居然要求也这么高了，哎。还好，LRU是我大学老师布置的一道题目，当然我用C语言实现的，算法原理那是一清二楚，可是面试的时候就脑子一片空白了。好在，边敲代码，边思考，就慢慢想起来了，下面是我的代码。仅供参考

/**
 * 设计和构建一个“最近最少使用”LRU 缓存，该缓存会删除最近最少使用的项目。
 * 缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值)，并在初始化时指定最大容量。
 * 当缓存被填满时，它应该删除最近最少使用的项目。
 * 考虑多线程操作下的操作安全和性能。
 */

public class LRUCache{

  private int maxSize;
  
  /**
  * 存储缓存数据
  */
  private ConcurrentHashMap<String,Object> map = new ConcurrentHashMap<>();
  
  /**
  **存储缓存key列表
  */
  private LinkedList<String> list;
  
  LRUCache(){
  }

  LRUCache(int maxSize){
      this.maxSize = maxSize;
    this.list = new LinkedList<>(maxSize);
  }
  

  /**
  * @param key 缓存key
    @return 缓存值
  */
  synchronized Object getVal(String key){
    //1.从map里取数据
    Object obj = map.get(key);
    
    //2.将key置于list的尾部（表示最近被访问过了）
    if(obj != null){
        addOrRefreshKey(key);
    }
  }
  
  synchronized void putVal(String key,Object val){
      //1.设置val到map中
    
    //2.将key置于list的尾部（表示最近被访问过了）
    
      //3.需要做判断是否list.size()>maxSize。如果满了就删除头部（最近最少使用）的数据后再执行1-2步骤
  }
  
  
  /**
  * 添加或刷新key
  */
  private void addOrRefreshKey(String key){
      this.list.remove(key); //管他三七二十一，先删除掉
    this.list.add(key); //然后添加这个可以，保证key置于list的尾部
  }

  
  
  
}