DAY1--python介绍

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一.计算机基础

• 　　CPU：中央处理器，相当于人的大脑，是计算机的运算中心，控制中心。
  • 　　CPU处理数据的速度最快
• 　　内存：暂时存储数据的地方，直接与CPU交互。　　
  • 　优点：
    • 　　存储速度快（硬盘<<内存<CPU）
  • 　缺点：
  • 　　容量小，造价高，断电即消失，数据易丢失。
• 　　硬盘：长期存放数据的地方
  
  • 　优点：
    • 　　容量大，造价低，断电数据不消失
  • 　缺点：
    • 　　容量大，造价低，断电数据不消失
• 　　操作系统：调配以上组件，常见的操作系统有windows，linux，os

二.Python介绍

（1）Python的发展历史

1. 1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中文名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。 
2. 2008年，Python同时更新了Python 2.7 以及 Python 3.0 两个分支的版本。

　　 ？？？  Python 2.7 与 Python 3.0 的区别  ？？？

1. 　Python 2.x版本的源代码杂乱不规范，代码重复率高。       Python  3.x版本的源代码清晰规范
2.     编码不同。Python 2.x 版本的编码是ascii，只支持英文。  Python  3.x版本的编码用的是UTF-8，支持中文。
3.    持续更新....

（2）Python语言的分类

　　编程语言主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言，每个分类代表什么意思呢，我们一起来看一下。

　　一.  编译型与解释型

　　　   编译型：编译器一次性将所有代码都编译器机器码，并保存成二进制文件，再执行。

• •  优点：
    •  编译器一般会在预编译过程中对代码进行优化，因为只做一次编译，所以执行速度快。
  • 缺点：
    •   不便于调试，移植困难

　　　   解释型：解释器逐行向下，逐行解释成字节码，再通过虚拟机边执行边翻译成机器码，之后再执行。

• • 优点：
    • 便于调试，可移植性强。
  •  缺点：
    • 执行速度慢。　　　

　　　　

　　二. 动态语言  VS   静态语言

　　（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。

　　（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。

　　三.  强类型  VS  弱类型

　　（1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。

　　（2）弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。

　　python是一门解释型，动态类型，强类型的语言。

 

（2）Python的优缺点

　　　优点：1.开发效率高（第三方库多），语法优雅简单，入门简单。

　　　　　　2.可移植性

　　　　　　3.可扩展性，可嵌入性：可以嵌入其他语言。
　　　　　　4.当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节

　　　缺点：1.执行速度慢
　　　　　　2.代码不能加密
　　　　　　3.线程不能利用多CPU问题