python笔记之条件语句、循环语句、迭代器和生成器

本节学习python中的条件语句、循环语句、迭代器和生成器。

1、条件语句

python条件语句使用if……elif……else格式

num = int(input('请输入你的成绩:'))
if num > 85:
    print('优秀')  #使用缩进划分语块
elif 85>= num > 70:
    print('良好')
elif 70>=num>=60:
    print('及格')
else:
    print('不及格')

python中没有switch--case语句

2、循环语句

while循环

num = 5
while(num>2):  #while循环
    print(num)
    num -= 1

num = 5
while(num>2): #while……else…… 循环，while条件为false时else语句执行
    num -= 1
    print(num)
else:
    print("else:%d"%num)

python中没有do……while……，当出现死循环可以使用CTRL+C退出

for循环，可以循环遍历任何序列对象，如字典、字符串、列表

num = 5
for i in [1,2,3,4,5,7]:
    print(i)

# str1='cainiaoxuexi'
str1='a'
for i in str1:
    if i == 'x':
        print('中断，跳出循环')
        break     #break跳出整个循环
    print(i)
else:             #如果没有break循环，那么for循环结束后else执行
    print('没有循环体')
print("循环结束")

str1='axv'
for i in str1:
    if i == 'x':
        continue  #结束本次循环
    print(i)
else:             #如果没有break循环，那么for循环结束后else执行
    print('没有循环体')
print("循环结束")

break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止，任何对应的循环 else 块将不执行。

continue 语句被用来告诉 Python 跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。

range()函数用于生成数字序列

for i in range(100,120,5):  #可以指定开始，结束值 和 步长，步长也可以为负数
    print(i)

for i in range(-100,-120,-5):  #可以指定开始，结束值 和 步长，步长也可以为负数
    print(i)

3、迭代器和生成器

迭代器是可以记住循环的位置的对象，是访问集合元素的一种方式，从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

import sys

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8]
it = iter(list1)
print(type(it)) #是个列表跌倒器对象
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

创建一个类迭代器，需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 

class MyNumber():
    def __iter__(self): #__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        if self.a <= 20:
            x = self.a
            self.a += 1
            return x
        else:
            raise StopIteration


myclass = MyNumber()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
    print(x)

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

import sys


def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()