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  • python笔记之re模块学习

    正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。python中使用re模块进行正则表达式处理。

    compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象。

    语法格式为:

    compile(pattern, flags=0):

    参数:

    pattern : 一个字符串形式的正则表达式

    flags 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:

    re.I 忽略大小写

    re.L 表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依赖于当前环境

     

     

    re.M 多行模式

     

    re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符(' . '不包括换行符)

    re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

    re.X 为了增加可读性,忽略空格和' # '后面的注释

    1、re.match函数

    re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

    1 import re
    2 
    3 def retest():
    4     pattern = re.compile('12345')
    5     m = pattern.match('123459588j 12345kjjh328898890-8hghddd11234').span()  #在起始位置匹配,返回匹配位置
    6     print(m)
    7     m1 = pattern.match('847jhdfkad12345')   #不在起始位置匹配,返回None
    8     print(m1)

    group()可以提取匹配的子字符串,比如:匹配字符串r'(.*) are (.*?) .*'定义了两个分组

    1 import re
    2 
    3 def retest():
    4     if matchObj:
    5         print("matchObj.group() : ", matchObj.group())  #提取整个匹配字符串
    6         print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)) #提取第一个分组匹配字符串, 即:are 之前的匹配表达式
    7         print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)) #提取第一个分组匹配字符串,即:are 之后的匹配表达式
    8     else:
    9         print("No match!!")

    2、re.search方法

    re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

    函数语法:

    search(pattern, string, flags=0)
    1 import re
    2 
    3 def retest():
    4     pattern = re.compile('12345')
    5     m = pattern.search('123459588j 12345kjjh328898890-8hghddd11234')  #在起始位置匹配,返回匹配位置
    6     print(m)
    7     m1 = pattern.search('847jhdfkad12345')   #不在起始位置匹配,返回匹配位置
    8     print(m1)

    re.match与re.search的区别

    re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

    3、re.sup方法

    re.sub用于替换字符串中的匹配项。

    语法:

    sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

    参数:

    • pattern : 正则中的模式字符串。
    • repl : 替换的字符串,也可为一个函数。
    • string : 要被查找替换的原始字符串。
    • count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。
    • flags : 编译时用的匹配模式,数字形式。
    1 import re
    2     a = 'foot'
    3     b = re.sub('oo','ooo',a) #返回替换后的字符串
    4     print(b)

    替换字符串也可以是函数

    1 import re
    2  
    3 # 将匹配的数字乘于 2
    4 def double(matched):
    5     value = int(matched.group('value'))
    6     return str(value * 2)
    7  
    8 s = 'A23G4HFD567'
    9 print(re.sub('(?P<value>d+)', double, s))

    4、re.findall方法

    在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

    注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

    语法格式为:

    findall(pattern, string, flags=0)

    参数:

    • string 待匹配的字符串。
    • pos 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。
    • endpos 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。
    1 import re
    2 
    3 def retest():
    4     pattern = re.compile('d+') #查找数字
    5     num = re.findall(pattern,'3dhfdiuhdkjfh9844948h5320') #返回查找结果列表
    6     print(num)

    5、re.finditer方法

    和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

    1 import re
    2  
    3 it = re.finditer(r"d+","12a32bc43jf3") 
    4 for match in it: 
    5     print (match.group() )

    6、re.split方法

    split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:

    1 import re
    2 
    3 def retest():
    4     aa = re.split('d+','3u9389kdjfkdsjfdl384339') #以数字进行分割
    5     print(aa)

    正则表达式模式

    模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式:

    字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。

    多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。

    标点符号只有被转义时才匹配自身,否则它们表示特殊的含义。

    反斜杠本身需要使用反斜杠转义。

    由于正则表达式通常都包含反斜杠,所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r' ',等价于 \t )匹配相应的特殊字符。

    下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数,某些模式元素的含义会改变。

    模式描述
    ^ 匹配字符串的开头
    $ 匹配字符串的末尾。
    . 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。
    [...] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'
    [^...] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
    re* 匹配0个或多个的表达式。
    re+ 匹配1个或多个的表达式。
    re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
    re{ n} 匹配n个前面表达式。例如,"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o",但是能匹配"food"中的两个o。
    re{ n,} 精确匹配n个前面表达式。例如,"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"则等价于"o*"。
    re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式
    a| b 匹配a或b
    (re) 匹配括号内的表达式,也表示一个组
    (?imx) 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
    (?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
    (?: re) 类似 (...), 但是不表示一个组
    (?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
    (?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
    (?#...) 注释.
    (?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
    (?! re) 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功。
    (?> re) 匹配的独立模式,省去回溯。
    w 匹配数字字母下划线
    W 匹配非数字字母下划线
    s 匹配任意空白字符,等价于 [ f]。
    S 匹配任意非空字符
    d 匹配任意数字,等价于 [0-9]。
    D 匹配任意非数字
    A 匹配字符串开始
     匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。
    z 匹配字符串结束
    G 匹配最后匹配完成的位置。
     匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
    B 匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
    , , 等。 匹配一个换行符。匹配一个制表符, 等
    1...9 匹配第n个分组的内容。
    10 匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

     

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