数据驱动

在做自动化过程，测试数据分离后需考虑如何存储，这个是自动化的核心之一，分离的数据存储方式几种，一种存储到数据库这种需要搭建数据库成本较高，另外一个就是存储到文件种这种笔记简单，那么存储到文件种有多种方式，如存到 ini、csv、txt等，下面一一介绍一下各种文件处理。

1、config配置文件

对config配置文件处理，使用configparser库，以下列出简单用法，具体详细方法内容可看configparser库

import configparser

def configtest():
    config = configparser.ConfigParser()
    config.read('config.ini')
    section = config.options('MYSQL')  #获取MYSQL options

 7 print(section) 8 print(config.get('MYSQL','hostname'))

2、csv文件

对csv文件处理，使用csv库，以下列出简单用法，具体详细方法内容可看csv库

import csv
'''
读写：列表和字典方式
'''
class csvtest(object):
    header=["姓名","语文","数学","英语"]
    dicts=[
        {"姓名":"张三","语文":"99","数学":"98","英语":"97"},
        {"姓名":"李四","语文":"99","数学":"98","英语":"100"}
    ]

    @property
    def writeCsvList(self): #列表方式写入
        with open('datacsvlist.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as f:
            w = csv.writer(f)
            w.writerow(self.header)
            for item in self.dicts:
                w.writerow(item.values())


    @property
    def writeCsvDict(self): #字典方式写入
        with open('datacsvdict.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as f:
            w = csv.DictWriter(f,self.header)
            w.writeheader()
            w.writerows(self.dicts)

    @property
    def readCsvList(self): #列表方式读取
        with open('datacsvlist.csv', 'r', encoding='utf-8' ) as f:
            w = csv.reader(f)
            next(w)
            for item in w:
                print(item)

    @property
    def readCsvDict(self): #字典方式读取
        with open('datacsvdict.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
            w = csv.DictReader(f)
            for item in w:
                print(dict(item))

 3、excel文件

对excel文件处理使用xrld库，以下列出简单用法，具体其他用法可查看xrld源码

import  xlrd

obj = xlrd.open_workbook('chengji.xlsx')
#操作进入sheet
sheet = obj.sheet_by_name('Sheet1')
print(sheet.ncols) #获取列数
print(sheet.nrows) #获取行数
print(sheet.cell_value(1,3))

4、json文件

对json文件处理使用json库，读取过程进行序列化和反序列化以下列出简单用法，具体其他用法可查看json源码

以下为json内容：

{
  "张三":{"语文":"98","数学":"99","英语":"99"},
  "李四":{"语文":"99","数学":"99","英语":"99"}
}

import json

with open('chengji.json','r',encoding='utf-8') as f:
    dict1 = json.loads(f.read())  #反序列化处理
    print(dict1)

5、txt文件

with open('chengji.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    t = f.readlines()
    print(t)

6、在自动化过程可能需要记录日志，可以使用logging库处理

import logging

logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(module)s:%(message)s',
    datefmt='%y-%m-%d %H:%M:%S',
    level=10)

logging.debug('this is a test log')
logging.warning('这是⼀个警告⽇志')
logging.info('这是⼀个基本的信息')

7、ymal文件

对yaml文件处理，使用库yaml

import  yaml

with open('chengji.ymal','r',encoding='utf-8') as f:
    y = yaml.safe_load(f)
    print(y)
    print(y['chengji']['张三'])