常用的统计图形
bar 函数
用于绘制柱状图
plt.bar(x,y)
● x：标示在x轴上的定性数据的类别。
● y：每种定性数据的类别的数量。
barh 函数
用于绘制条形图
plt.barh(x,y)
● x：标示在y轴上的定型数据的类别。
● y：每种定性数据的类别的数量。
hist 函数
用于绘制直方图
plt.hist(x)
pie 函数
用于绘制饼图
plt.pie(x)
polar 函数
用于绘制极线图
plt.polar(theta,r)
● theta：每个标记所在射线与极径的夹角。
● r：每个标记到原点的距离。
scatter 函数
用于绘制气泡图
plt.scatter(x,y)
● x:x轴上的数值。
● y:y轴上的数值。
● s：散点标记的大小。
● c：散点标记的颜色。
● cmap：将浮点数映射成颜色的颜色映射表。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
a = np.random.randn(100)
b = np.random.randn(100)
# colormap:RdYlBu
plt.scatter(a,b,
s=np.power(10*a+20*b,2),
c=np.random.rand(100),
cmap=mpl.cm.RdYlBu,
marker="o")
plt.show()
stem 函数
用于绘制棉棒图
plt.stem(x,y)
● x：指定棉棒的x轴基线上的位置。
● y：绘制棉棒的长度。
● linefmt：棉棒的样式。
● markerfmt：棉棒末端的样式。
● basefmt：指定基线的样式。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0.5,2*np.pi,20)
y = np.random.randn(20)
plt.stem(x,y,linefmt="-.",markerfmt="o",basefmt="-")
plt.savefig("棉棒图.png")
plt.show()
boxplot 函数
用于绘制箱线图
plt.boxplot(x)
errorbar 函数
用于绘制误差棒图
plt.errorbar(x,y,yerr=a,xerr=b)
● x：数据点的水平位置。
● y：数据点的垂直位置。
● yerr:y轴方向的数据点的误差。
● xerr:x轴方向的数据点的误差。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0.1,0.6,6)
y = np.exp(x)
plt.errorbar(x,y,fmt="bo:",yerr=0.2,xerr=0.02)
plt.xlim(0,0.7)
plt.savefig("误差棒图.png")
plt.show()