mysql增删改

要对数据表进行增删改查，我们先建立两张测试表：

1. 部门表

CREATE TABLE `tb_dept` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(15) DEFAULT NULL,
  `description` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 员工表

DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`;
CREATE TABLE `tb_emp` (
  `id` INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(8) NOT NULL,	# not null,
  `sex` VARCHAR(2) DEFAULT NULL CHECK(sex='男' OR sex='女'),
  `age` INT(11) DEFAULT NULL CHECK(age>18 AND age<50),
  `address` VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
  `email` VARCHAR(100) UNIQUE,
  dept_id INT,
  # 定义外键
  CONSTRAINT FOREIGN KEY tb_emp_fk(dept_id) REFERENCES tb_dept(id)
  
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

3.  向插入tb_dept表插入数据

#插入数据必须先插入tb_dept数据，因为tb_emp有外键约束
#INSERT INTO table[(column[,column...])] VALUES(value[,value...])
INSERT INTO tb_dept(NAME,loc,description) VALUES('开发部',"广州","负责Android软件研发");

# 指明的字段和值数量和类型应该相互匹配
#INSERT INTO tb_dept(NAME,loc,description) VALUES('开发部',"广州");   会报错，因为字段数和插入的数据个数不一致
INSERT INTO tb_dept(NAME,loc,description) VALUES('财务部',"广州","负责财务工作");

#一次插入多条记录（mysql特有）
INSERT INTO tb_dept(NAME,loc,description)
VALUES('财务部','广州','负责财务工作'),
('运维部',"广州","负责产品的运维工作"),
('销售部',"广州","负责产品的销售");

在此处，我们有点需要注意，tb_dept的主键为自增长的，数据库每次会为其自动增长1，且，会记住增长至多少，以后即使表中的数据被删除了（个数变小了），但是你再添加数据，id依然会按照原先的最大id在自增1；

# 可以从一张表中插入数据
# 通过这种方式建表，只是复制表结构，不复制约束
DROP TABLE IF EXISTS `tb_dept2`;
CREATE TABLE tb_dept2
SELECT * FROM tb_dept WHERE id=90;  # 故意写了一个不可实现的where语句，才能只赋值表结构，表中无数据

# 从一张表中插入数据（只要插入的类型和select选择的类型一致即可）
INSERT INTO tb_dept2(id,NAME,loc,description)
SELECT id,NAME,loc,description FROM tb_dept;

操作emp表

# 插入数据，要记住email表的唯一性约束，dept_id的外键约束
INSERT INTO tb_emp(NAME,sex,age,address,email,dept_id
VALUES('Lining','男',25,'广州',"lining@163.com",1);

4. 更新表数据

#更新数据
#where的时候，建议使用主键或者是unique，主键最好，因为他本身要与业务无关
UPDATE tb_emp SET age=25 WHERE id=4;

5. 删除表数据

#删除数据
DELETE FROM tb_emp;
DELETE FROM tb_emp WHERE id=4;

6. 截断表 

#截断语句
#truncate 完全清空一个表，包括auto_increment的自动增长
TRUNCATE TABLE tb_dept2;

7. 比较delete、truncate、drop的执行效率