生成器迭代器

函数名  →  第一类对象

函数可以复制

函数可以作为集合类的元素

函数可以作为参数传递

函数可以作为返回值返回

2，闭包

语法： 内层使用外层函数的变量

def wrapper():

　　name = "周杰伦"

　　def inner():

　　　　print(name)

　　return inner

ret = wrapper()

ret()

如何查看一个函数是否是闭包

函数名.__closure__有值就是闭包，none就不是闭包

优点：

1.保护变量不被侵害

2.可以让一个变量常驻内存

迭代器

在数据中包含了__iter__是一个可迭代对象

for循坏机制

it= lst.__iter__()

while 1：

　　try:

　　　　it__next__()

　　except   StopIteration:

　　　　break

优点：

　　1，节省内存

　　2.，惰性机制

　　3，只能向前，不能反复

官方查看xxx是迭代器，可迭代对象

from collections import iterable iterator

isinstance(对象，iterable)

isinstance(对象，iterator)

迭代器一定是可迭代的

可迭代的不一定是迭代器

生成器

　　生成器函数中包含yield：返回数据和return差不多

　　return会立即结束这个函数的执行

　　yield可以分段的执行一个函数

　　生成器函数在执行的时候返回生成器，而不是直接执行

能向下执行的两个条件

　　__next__() 执行到下一个yield

　　send（），执行到下一个yield 给上一个yield传值

所有的生成器都是迭代器都可以直接使用for循环

都可以使用list()函数来获取到生成器内所有的数据

生成器中记录的是代码而不是函数的执行

def func():

　　print("我的天那")

　　yield

gen = func()  创建生成器，此时运行会把生成器函数中的代码记录在内存中

当执行到__next__() 运行此空间中的代码运行到yield结束

优点：节省内存，生成器本身就是代码，几乎不占用内存

特点：惰性机制，只能向前，不能反复