zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Ubuntu14.04 安装CUDA7.5 + Caffe + cuDNN


    本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处。
    文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50961542


    花了一天时间,在电脑上安装配置了Caffe深度学习框架,网上的很多教程和指导都已经过期,中间辗转耗费了点时间,这里把个人认为最简单的方法整理如下。

    1 版本

    2 准备工作

    系统原本是想安装版本Wily,之前也一直在使用,但是无奈,电脑无法安装该版本,就选用了14.04。

    安装一些基本依赖项:

    $ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler  
    $ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
    $ sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
    $ sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

    安装NVIDIA显卡驱动,我是先卸载已有版本,再安装,卸载方法:

    sudo apt-get remove --purge nvidia*

    重启后登录时,可能会循环出现填写登录密码,不能进入系统的情况,按Ctrl+Alt+F1,登录,安装显卡驱动:

    $ sudo apt-get install nvidia-current  

    或者指定版本:

    $ sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa
    $ sudo apt-get update
    $ sudo apt-get install nvidia-352

    电脑是集成显卡(NVIDIA独显的不需要这么做),网友建议在安装前禁掉一些服务,以保证成功。我在安装的时候,只禁掉一项:

    $ sudo service lightdm stop

    (系统启动后,不要登录进入桌面,直接按Ctrl+Alt+F1,如果你玩过云服务器,应该很熟悉,接着输入系统用户名和登录密码,输入上述的指令,回到图形界面的方法是按Ctrl+Alt+F7,记住这个操作,14.04版本出现输入密码不能进入桌面的情况比较常见,我安装搜狗拼音都出现了……)

    3 CUDA

    网上很多安装6.x,7.0版本的方法非常繁琐,个人选用了相对简单的安装方法。

    首先在官网上下载安装文件(链接前文已经提供):

    cuda

    我下载的是deb本地安装文件,下载完成后,按照文档提示的命令安装:

    $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb
    $ sudo apt-get update
    $ sudo apt-get install cuda

    下载了下方的Installation Guide for Linux,里面有关于环境变量的设置方法:

    $ export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
    $ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

    其他安装文件的配置方式,文档里也都有。

    4 Caffe

    下载caffe:

    $ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

    如果你没安装Git,请阅读博客:Ubuntu Git安装与使用

    然后编译caffe:

    $ cd ~/caffe
    $ sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
    $ make all

    有些教程也配置OpenCV,方法可以阅读博客: Ubuntu 配置OpenCV

    配置OpenCV,请阅读:Ubuntu 15.10 OpenCV 3.1 Installation Guide(原贴已删)

    配置OpenCV,请阅读:OpenCV 3.1 Installation in Linux

    5 cuDNN

    cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库(下载链接,前文已提供)。

    cuDNN

    本人的下载文件是:cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz

    在终端中切换到文件所在文件夹,输入下面指令:

    $ sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz
    $ cd cuda/include
    $ sudo cp *.h /usr/local/include/
    $ cd ../lib64
    $ sudo cp lib* /usr/local/lib/
    $ cd /usr/local/lib
    $ sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4
    $ sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4
    $ sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so
    $ sudo ldconfig

    (我安装的是libcudnn.so.4.0.7,跟上面的例子对应就好)
    然后切换到caffe根目录下,将Makefile.config中的USE_CUDNN行前的#去掉:

    $ cd ~/caffe
    $ sudo vi Makefile.config

    config

    保存后重新编译:

    $ sudo make clean
    $ sudo make all
    $ sudo make test  
    $ sudo make runtest 

    本人编译的时候最后一步的时候,出现这样的错误:

    libcudart.so.7.5 cannot open shared object file: No such file or directory

    网上有一堆介绍,怎么设置环境变量的(我们分明已经设置过了),可以这样检查是否已经添加环境变量:

    $ echo $PATH
    $ echo $LD_LIBRARY_PATH

    path

    可以看到,环境变量已经添加好。

    解决方法是这样,将一些文件复制到/usr/local/lib文件夹下:

    $ sudo cp /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcudart.so.7.5 /usr/local/lib/libcudart.so.7.5 && sudo ldconfig
    $ sudo cp /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcublas.so.7.5 /usr/local/lib/libcublas.so.7.5 && sudo ldconfig
    $ sudo cp /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcurand.so.7.5 /usr/local/lib/libcurand.so.7.5 && sudo ldconfig

    再次,尝试sudo make runtest命令,出现如下:

    maketest

    至此,caffe安装完成。


    源自:个人博客网站:yhl’s blog

  • 相关阅读:
    使用maven管理后,依然找不到需要的jar包
    ftp linux-500 OOPS问题解决-jooyong-ChinaUnix博客
    Linux命令 理解
    c++大数模板
    二分匹配专辑
    fzu2157(树形dp)
    fzu2158
    csu1356 :判断一个环是否为奇数环
    rmq模板
    zoj 3761(并查集+搜索)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hehehaha/p/6332143.html
Copyright © 2011-2022 走看看