zoukankan      html  css  js  c++  java
  • UNIX环境高级编程——线程同步之互斥锁、读写锁和条件变量(小结)

    一、使用互斥锁

    1、初始化互斥量

    pthread_mutex_t mutex =PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;//静态初始化互斥量
    int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t*mutex,pthread_mutexattr_t*attr);//动态初始化互斥量
    int pthread_mutex_destory(pthread_mutex_t*mutex);//撤销互斥量
         不能拷贝互斥量变量,但可以拷贝指向互斥量的指针,这样就可以使多个函数或线程共享互斥量来实现同步。上面动态申请的互斥量需要动态的撤销。

    2、加锁和解锁互斥量

    int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);
    int pthread_mutex_trylock(pthread_mutex_t *mutex);
    int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t*mutex);
         当调用pthread_mutex_lock加锁互斥量时,如果此时互斥量已经被锁住,则调用线程将被阻塞。而pthread_mutex_trylock函数当调用互斥量已经被锁住时调用该函数将返回错误代码EBUSY。使用和信号量一样,先锁住互斥量再处理共享数据,最后解锁互斥量。
         针对上信号量中的示例进行修改得:

    #include<pthread.h>
    #include<stdio.h>
    #include<semaphore.h>
    #define NITERS 100000000
    /*共享变量*/
    unsigned int cnt = 0;
    //sem_t mutex;
    pthread_mutex_t mutex;
    void *count(void *arg)
    {
    	int i;
    	for(i=0;i<NITERS;i++)
    	{
    		pthread_mutex_lock(&mutex);
    		cnt++;
    		pthread_mutex_unlock(&mutex);
    	}
    	return arg;
    }
    int main()
    {
    	pthread_t tid1,tid2;
    	int status;
    	pthread_mutex_init(&mutex,NULL);
          
    	pthread_mutex_destroy(&mutex);
    	if(cnt!=(unsigned)NITERS*2)
    		printf("Boom!,cnt=%d
    ",cnt);
    	else
    		printf("Ok cnt=%d
    ",cnt);
    	return 0;
    }

    3、使用多个互斥量

    使用多个互斥量可能造成死锁问题。如下:

    线程1                                              线程2
    
    pthread_mutex_lock(&mutex_a);                     pthread_mutex_lock(&mutex_b);
    
    pthread_mutex_lock(&mutex_b);                     pthread_mutex_lock(&mutex_a);

         当两个线程都完成第一步时,都无法完成第二步,将造成死锁。可以通过以下两种方法来避免死锁:

    固定加锁层次:所有需要同时加锁互斥量A和互斥量B的代码,必须先加锁A再加锁B。

    试加锁和回退:在锁住第一个互斥量后,使用pthread_mutex_trylock来加锁其他互斥量,如果失败则将已加锁的互斥量释放,并重新加锁。


    二、使用读写锁

         通过读写锁,可以对受保护的共享资源进行并发读取和独占写入。读写锁是可以在读取或写入模式下锁定的单一实体。要修改资源,线程必须首先获取互斥写锁。必须释放所有读锁之后,才允许使用互斥写锁。

    1. 初始化和销毁:

    #include <pthread.h>
    int pthread_rwlock_init(pthread_rwlock_t *restrict rwlock, const pthread_rwlockattr_t *restrict attr);
    int pthread_rwlock_destroy(pthread_rwlock_t *rwlock);

         同互斥量一样, 在释放读写锁占用的内存之前, 需要先通过pthread_rwlock_destroy对读写锁进行清理工作, 释放由init分配的资源.

    2.加锁和解锁

    读取读写锁中的锁 int pthread_rwlock_rdlock(pthread_rwlock_t *rwlock);
    读取非阻塞读写锁中的锁 int pthread_rwlock_tryrdlock(pthread_rwlock_t *rwlock);
    写入读写锁中的锁   int pthread_rwlock_wrlock(pthread_rwlock_t *rwlock);
    写入非阻塞读写锁中的锁    int pthread_rwlock_trywrlock(pthread_rwlock_t *rwlock);
    解除锁定读写锁 int pthread_rwlock_unlock(pthread_rwlock_t *rwlock);

    三、条件变量

         假如某个线程需要等待系统处于某种状态下才能继续执行,Linux为了解决这种问题引入了条件变量这种线程同步对象,条件变量是用来通知共享数据状态信息的,等待条件变量总是返回锁住的互斥量,条件变量是与互斥量相关、也与互斥量保护的共享数据相关的信号机制。条件变量不提供互斥,需要一个互斥量来同步对共享数据的访问,这就是为什么在等待条件变量时必须指定一个互斥量。

    1、创建和销毁条件变量

    #include <pthread.h>
    pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER;
    int pthread_cond_init(pthread_cond_t *restrict cond,const pthread_condattr_t *restrict attr);
    int pthread_cond_destroy(pthread_cond_t *cond);     

    2、等待条件变量
    #include <pthread.h>
    int pthread_cond_timedwait(pthread_cond_t *restrict cond,pthread_mutex_t *restrict mutex,const struct timespec *restrict abstime);
    int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *restrict cond,pthread_mutex_t *restrict mutex);

         两个函数的差别在于前者指定一个超时时间,在该时间内阻塞调用线程,并等待条件变量,如果规定时间内条件还没有发生,则函数返回。每个条件变量必须一个特定互斥量关联,当线程等待条件变量时,他必须将相关互斥量锁住。在阻塞线程之前,条件变量等待操作将解锁互斥量,而在重新返回线程之前,会在次锁住互斥量。

    3、唤醒条件变量等待线程
    #include <pthread.h>
    int pthread_cond_broadcast(pthread_cond_t *cond);
    int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *cond);
         pthread_cond_signal将会激活等待线程中的一个;pthread_cond_broadcast将会激活所有的线程。另外请注意这两个函数也需要互斥量来保护。


  • 相关阅读:
    springboot应用docker部署调用phantomjs出现permission denied修复方法
    vue某单元格设置背景色
    vue编辑当行数据,弹窗赋值
    vue使用element-ui的el-input监听不了键盘事件解决
    js获取当前域名
    Jedis Redis 模糊匹配 取得 key 列表
    电脑启机时出windowssystem32driversootsafe64.sys
    Vue子组件调用父组件的方法
    Docker 连接mongodb
    Unsatisfied dependency expressed through field 'mongoTemplate'
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hehehaha/p/6332647.html
Copyright © 2011-2022 走看看