zabbix调用api查询机器资源利用率，导出execl表格
背景：平常我们工作中，需要知道机器的资源利用率多少，我们可以手动查看，但是有1000多台改怎么办？
方案：我们机器如果是zabbix监控的，我们可以直接调用zabbix的api，来获取所有主机的相关信息，生成execl表格并且导出
我们可以设置定时任务，每周定时导出，查看集群服务器的利用率。
github地址：https://github.com/nangongchengfeng/zabbix-api.git
if host['Number of CPUs'] == "0":
HostItemValues.append("已停用")
if float(host['Load average (15m avg)']) >= 10 or float(round(float(host['CPU utilization']), 2)) >= 20 :
HostItemValues.append("否")
else:
HostItemValues.append("是")最后面添加是否低负载机器
判断条件：CPU平均负载/15min >= 10 or CPU使用率 >=20
Zabbix-api_v1
Zabbix-api_v1版本是初级版本，需要Python环境下操作
Zabbix-api_v2
Zabbix-api_v2版本可以打包成exe程序，可以方便执行，不需要依赖
这里我贴版本2的代码，可以生成exe
main.py
#! /usr/bin/env python
import configparser
import os,sys
import time
from GetItems import Zabbix
from SaveToExcel import WriteExcel
import datetime
path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.intern(path)
if __name__ == "__main__":
print("start".center(60,"*"))
print("zabbix统计机器资源使用情况".center(60))
config = configparser.ConfigParser()
config.read(os.path.join(os.getcwd(), 'config.ini'), encoding='utf-8')
# 实例化一个zabbix对象
#api调用地址
zabbix_api='http://10.190.5.237/api_jsonrpc.php'
zabbix_user=input("请输入您zabbix的账号：")
zabbix_passwd=input('请输入您zabbix的密码：')
file_name='服务器资源使用情况分析'
zabbix = Zabbix(
zabbix_api,
zabbix_user,
zabbix_passwd
)
starttime = datetime.datetime.now()
# 调用GetItemValue方法获取每台监控主机的监控数据
zabbix_data = zabbix.GetItemValue()
if len(zabbix_data) == 2:
print(zabbix_data['errmsg'])
print("end".center(60, "*"))
else:
date_time = time.strftime('%Y-%m-%d_%H-%M')
#print(zabbix_data)
file_name = os.path.join(os.getcwd(), file_name + date_time + '.xlsx')
WriteExcel(file_name, zabbix_data)
endtime = datetime.datetime.now()
run_time=endtime - starttime
print(f"程序运行：{run_time.seconds} s 生成文件：{file_name}")
print("end".center(60, "*"))GetItems.py
在这里可以定制值。切记，这里代码只适合我的环境，有些值为特定值，如有需要，需要更改值
列如：
"io.usedgen[*]", # 根目录使用率监控
"disk_capacity.[disk_all_Usage]",#服务器总使用率
#! /usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
# @Desc :调用zabbix api接口，获取监控数据，zabbix-版本为5.0以上
import requests
import json
import re
class Zabbix(object):
def __init__(self, ApiUrl, User, Pwd):
self.ApiUrl = ApiUrl
self.User = User
self.Pwd = Pwd
self.__Headers = {
'Content-Type': 'application/json-rpc',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.106 Safari/537.36'
}
self.Message = {
1001: {"errcode": "1001", "errmsg": "请求路径错误，请检查API接口路径是否正确."},
1002: {"errcode": "1002", "errmsg": "Login name or password is incorrect."},
1003: {"errcode": "1003", "errmsg": "未获取到监控主机，请检查server端是否监控有主机."},
1004: {"errcode": "1004", "errmsg": "未知错误."},
}
def __Login(self):
'''
登陆zabbix，获取认证的秘钥
Returns: 返回认证秘钥
'''
# 登陆zabbix,接口的请求数据
LoginApiData = {
"jsonrpc": "2.0",
"method": "user.login",
"params": {
"user": self.User,
"password": self.Pwd
},
"id": 1
}
# 向登陆接口发送post请求，获取result
LoginRet = requests.post(url=self.ApiUrl, data=json.dumps(LoginApiData), headers=self.__Headers)
# 判断请求是否为200
if LoginRet.status_code is not 200:
return 1001
else:
# 如果是200状态，则进行数据格式化
try:
LoginRet = LoginRet.json()
except:
return 1001
# 如果result在返回数据中，那么表示请求成功，则获取认证key
if 'result' in LoginRet:
Result = LoginRet['result']
return Result
# 否则返回用户或密码错误
else:
return 1002
def __GetMonitorHost(self):
# 调用登陆函数，获取auth，并判断是否登陆成功
Auth = self.__Login()
if Auth == 1001:
return 1001
elif Auth == 1002:
return 1002
else:
HostApiData = {
"jsonrpc": "2.0",
"method": "host.get",
"params": {
"output": ["hostid", "host", "name"],
"selectInterfaces": ["interfaces", "ip"],
},
"auth": Auth,
"id": 1
}
# 向host.get接口发起请求，获取所有监控主机
HostRet = requests.post(url=self.ApiUrl, data=json.dumps(HostApiData), headers=self.__Headers).json()
if 'result' in HostRet:
if len(HostRet['result']) != 0:
# 循环处理每一条记录，进行结构化,最终将所有主机加入到all_host字典中
Allhost = {}
for host in HostRet['result']:
# host = {'hostid': '10331', 'host': '172.24.125.24', 'name': 'TBDS测试版172.24.125.24', 'interfaces': [{'ip': '172.24.125.24'}]}
# 进行结构化，提取需要的信息
HostInfo = {'host': host['host'], 'hostid': host['hostid'], 'ip': host['interfaces'][0]['ip'],
'name': host['name']}
# host_info = {'host': '172.24.125.24', 'hostid': '10331', 'ip': '172.24.125.24', 'name': 'TBDS测试版172.24.125.24'}
# 加入到all_host中
Allhost[host['hostid']] = HostInfo
#print(Allhost)主机结构化列表
return {"Auth":Auth, "Allhost":Allhost}
else:
return 1003
else:
return 1001
def GetItemValue(self):
'''
# 调用item.get接口，获取监控项（监控项中带有每个监控项的最新监控数据） 接口说明文档：https://www.zabbix.com/documentation/4.0/zh/manual/api/reference/item/get
Returns: 返回所有监控主机监控信息，
'''
# 获取所有的主机
HostRet = self.__GetMonitorHost()
# 判断HostRet是否有主机和认证key存在，这里如果是类型如果是字段，那边表示一定获取到的有主机信息，如果不是，则表示没有获取到值
if type(HostRet) is dict:
# 首先拿到认证文件和所有主机信息
Auth, AllHost = HostRet['Auth'], HostRet['Allhost']
# 定义一个新的allhost，存放所有主机新的信息
NewAllHost = {}
# 循环向每个主机发起请求，获取监控项的值
for k in AllHost:
ItemData = {
"jsonrpc": "2.0",
"method": "item.get",
"params": {
"output": ["extend", "name", "key_", "lastvalue"],
"hostids": str(k),
"search": {
"key_":
[
"system.hostname", # 主机名
"system.uptime", # 系统开机时长
"io.usedgen[*]", # 根目录使用率监控
"disk_capacity.[disk_all_Usage]",#服务器总使用率
"system.cpu.util", # cpu使用率
"system.cpu.num", # cpu核数
"system.cpu.load", # cpu平均负载
"system.cpu.util[,idle]", # cpu空闲时间
"vm.memory.utilization", # 内存使用率
"vm.memory.size[total]", # 内存总大小
"vm.memory.size[available]", # 可用内存
"net.if.in", # 网卡每秒流入的比特(bit)数
"net.if.out" # 网卡每秒流出的比特(bit)数
]
},
"searchByAny": "true",
"sortfield": "name"
},
"auth": Auth,
"id": 1
}
# 向每一台主机发起请求，获取监控项
Ret = requests.post(url=self.ApiUrl, data=json.dumps(ItemData), headers=self.__Headers).json()
#print(Ret)
if 'result' in Ret:
# 判断每台主机是否有获取到监控项，如果不等于0表示获取到有监控项
if len(Ret['result']) != 0:
# 从所有主机信息中取出目前获取信息的这台主机信息存在host_info中
HostInfo = AllHost[k]
#{'host': 'Zabbix server', 'hostid': '10084', 'ip': '127.0.0.1', 'name': 'Zabbix server'}
# 循环处理每一台主机的所有监控项
#print(HostInfo)
for host in Ret['result']:
#print(str(host.values()))
# 匹配所有分区挂载目录使用率的正则表达式
DiskUtilization = re.findall(r'根目录使用率监控', str(host.values()))
#print(DiskUtilization)
if len(DiskUtilization) == 1: #如果匹配到了分区目录，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
# 匹配网卡进出流量的正则表达式
NetworkBits = re.findall(r'Interface.*: Bits [a-z]{4,8}', str(host.values()))
#print(host.values())
if len(NetworkBits) == 1:
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif 'System name' in host.values(): # 匹配主机名，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif 'System uptime' in host.values(): # 匹配系统开机运行时长，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif 'Number of CPUs' in host.values(): # 匹配CPU核数，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif 'Total memory' in host.values(): # 匹配内存总大小，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif '/: Total space' in host.values(): # 匹配根目录总量，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif '/: Used space' in host.values(): # 匹配根目录使用量，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif '/: Space utilization' in host.values(): # 匹配根目录使用量，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif 'Load average (1m avg)' in host.values(): # 匹配CPU平均1分钟负载，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif 'Load average (5m avg)' in host.values(): # 匹配CPU平均5分钟负载，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif 'Load average (15m avg)' in host.values(): # 匹配CPU平均15分钟负载，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif 'idle time' in host.values(): # 匹配CPU空闲时间，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif 'CPU utilization' in host.values(): # 匹配CPU使用率，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif 'Memory utilization' in host.values(): # 匹配内存使用率，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif 'Available memory' in host.values(): # 匹配可用内存大小，进行保存
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
elif '服务器硬盘总使用率' in host.values():
HostInfo[host['name']] = host['lastvalue']
#print(HostInfo)
NewAllHost[HostInfo['hostid']] = HostInfo
#print(NewAllHost)
else:
return {"errcode": "1001", "errmess": "Login name or password is incorrect."}
return NewAllHost
#print(NewAllHost)
elif HostRet == 1001:
return self.Message[1001]
elif HostRet == 1002:
return self.Message[1002]
elif HostRet == 1003:
return self.Message[1003]
else:
return self.Message[1004]
SaveToExcel.py
#! /usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
import re
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment, Side, Border, PatternFill
def WriteExcel(FilaPath, ZabbixData):
WorkBook = Workbook()
Sheet = WorkBook.active
Sheet.title = '服务器资源使用情况'
# 除去 : '根目录总量/G','根目录使用量/G',
TableTitle = ['IP','主机名','运行时长/天','CPU/核','内存/GB','根目录使用率/%','CPU平均负载/1min','CPU平均负载/5min','CPU平均负载/15min','CPU空闲时间','CPU使用率/%','内存使用率/%','可用内存/G','磁盘使用率/%','低负载（是/否）']
TitleColumn = {} #存放每个title值所对应的列{'IP': 'A', '主机名': 'B', '运行时长': 'C', 'CPU/核': 'D', '内存/GB': 'E', '根目录总量': 'F',...}
AllHostItemValues = [] #存放所有主机的监控项值 列表信息。
# 维护表头，写入表头数据
for row in range(len(TableTitle)):
Col = row + 1
Column = Sheet.cell(row=1, column=Col) #获取单元格的位置
Column.value = TableTitle[row] #写入数据
TitleCol = Column.coordinate.strip('1') #获取Title所在的列
TitleColumn[TableTitle[row]] = TitleCol #加入到TitleColumn
# 整理Zabbix 监控数据逐行写入到表格中
#print(ZabbixData)
for host in ZabbixData.values():
# 1.首先要对分区目录使用率进行一个整合，将除/目录外的分区目录使用率整合为一个值
DiskItems = '' #定义一个空值，用于存放除根目录空间使用率外所有的分区目录使用率
DelItems = [] #定义一个空列表，用于存放除根目录空间使用率外所有的分区目录使用率的键值
for item in host:
DiskItem = re.findall(r'^/[a-z0-9]{1,50}: Space utilization', item)
if len(DiskItem) == 1:
DiskItem = DiskItem[0] #获取监控项的名字 /boot: Space utilization
NewDiskItem = DiskItem.strip('Space utilization') # 将名字格式化，/boot: Space utilization 格式化为：/boot:
DiskItemValue = str(round(float(host[item]), 2)) + '%' # 取出对应监控项的值，并格式化保留两位小数
# 将所有分区目录使用率组合为一个整的磁盘使用率
if DiskItems == '':
DiskItemData = str(NewDiskItem) + ' ' + str(DiskItemValue)
else:
DiskItemData = '
' + str(NewDiskItem) + ' ' + str(DiskItemValue)
DiskItems += DiskItemData
# 将处理完的磁盘使用率加入到DelItems列表中，供后续删除使用
DelItems.append(DiskItem)
#print(host)
# 2.将已经整合过的分区目录使用率监控项在原来的主机监控项中删除
for delitem in DelItems:
host.pop(delitem)
# 3.将整合好的分区目录使用率，重新加入到主机监控项的字典中
host['Disk utilization'] = DiskItems
#print(host)
# 4.将每台主机监控项的值取出来组成一个列表
# 最终得到一条一条这样的数据：
#'IP','主机名','运行时长/天','CPU/核','内存/GB','根目录使用率/%','CPU平均负载/1min','CPU平均负载/5min','CPU平均负载/15min','CPU空闲时间','CPU使用率/%','内存使用率/%','可用内存/G','磁盘使用率/%'
# ['172.24.125.12', 'tbds-172-24-125-12', '245.87d', '16', 64, '50G', 7.43, '14.87%', '0.1', '0.18', '0.32', 97.79, '2.21%', '35.52%', 40.45, '/boot: 14.23%
/data: 6.24%
/home: 0.03%']
#print(host['System uptime'])
if 'System uptime' in host:
HostItemValues = [] #定义一个空列表，用于存放主机的监控项的值
HostItemValues.append(host['ip'])
HostItemValues.append(host['name'])
try:
HostItemValues.append(str(round(int(host['System uptime']) / 24 / 60 / 60, 2)) + 'd')
# 首先将运行时长换算为天数，然后再加入到列表中
except IndexError as e:
print("IndexError Details : " + str(e))
pass
HostItemValues.append(host['Number of CPUs'])
TotalMemory = int(int(host['Total memory']) / 1024 / 1024 / 1024)
if TotalMemory == 7:
TotalMemory = 8
elif TotalMemory == 15:
TotalMemory = 16
elif TotalMemory == 31:
TotalMemory = 32
elif TotalMemory == 62:
TotalMemory = 64
elif TotalMemory == 251:
TotalMemory = 256
elif TotalMemory == 503:
TotalMemory = 512
HostItemValues.append(TotalMemory) # 内存总大小
#HostItemValues.append(str(round(int(host['/: Total space']) / 1024 / 1024 / 1024)) + 'G') # 根目录总共大小
#HostItemValues.append(str(round(int(host['/: Used space']) / 1024 / 1024 / 1024, 2)) + 'G') # 根目录使用量
HostItemValues.append(str(round(float(host['根目录使用率监控']), 2)) + '%') # 根目录使用率
HostItemValues.append(host['Load average (1m avg)'])
HostItemValues.append(host['Load average (5m avg)'])
HostItemValues.append(host['Load average (15m avg)'])
HostItemValues.append(round(float(host['idle time']), 2)) # CPU空闲时间
HostItemValues.append(str(round(float(host['CPU utilization']), 2)) + '%') # CPU使用率
HostItemValues.append(str(round(float(host['Memory utilization']), 2)) + '%') # 内存使用率
HostItemValues.append(str(round(int(host['Available memory']) / 1024 / 1024 / 1024, 2)) + 'G') # 可用内存
HostItemValues.append(host['服务器硬盘总使用率']) # 磁盘使用率
if host['Number of CPUs'] == "0":
HostItemValues.append("已停用")
#print(type(float(host['Load average (15m avg)'])),type(float(round(float(host['CPU utilization']), 2))))
if float(host['Load average (15m avg)']) >= 10 or float(round(float(host['CPU utilization']), 2)) >= 20 :
#print("负载: 是" + host['Load average (15m avg)'])
#print("cpu: 是" + str(round(float(host['CPU utilization']), 2)))
HostItemValues.append("否")
else:
#print("负载: 否" + host['Load average (15m avg)'])
# print("cpu: 否" + str(round(float(host['CPU utilization']), 2)))
HostItemValues.append("是")
# 将每一台主机的所有监控项信息添加到AllHostItems列表中
AllHostItemValues.append(HostItemValues)
#print(AllHostItemValues)
# 将所有信息写入到表格中
for HostValue in range(len(AllHostItemValues)):
Sheet.append(AllHostItemValues[HostValue])
#print(HostValue)
############ 设置单元格样式 ############
# 字体样式
TitleFont = Font(name="宋体", size=12, bold=True, italic=False, color="000000")
TableFont = Font(name="宋体", size=11, bold=False, italic=False, color="000000")
# 对齐样式
alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", text_rotation=0, wrap_text=True)
# 边框样式
side1 = Side(style='thin', color='000000')
border = Border(left=side1, right=side1, top=side1, bottom=side1)
# 填充样式
pattern_fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor='99ccff')
# 设置列宽
column_width = {'A': 15, 'B': 30, 'C': 14, 'D': 10, 'E': 10, 'F': 16, 'G': 18, 'H': 18, 'I': 22, 'J': 22, 'K': 23,
'L': 15, 'M': 16, 'N': 16, 'O': 14, 'P': 16}
for i in column_
Sheet.column_dimensions[i].width = column_width[i]
# 设置首行的高度
Sheet.row_dimensions[1].height = 38
# 冻结窗口
Sheet.freeze_panes = 'A2'
# 添加筛选器
Sheet.auto_filter.ref = Sheet.dimensions
# 设置单元格字体及样式
for row in Sheet.rows:
for cell in row:
if cell.coordinate.endswith('1') and len(cell.coordinate) == 2:
cell.alignment = alignment #设置对齐样式
cell.font = TitleFont #设置字体
cell.border = border #设置边框样式
cell.fill = pattern_fill #设置填充样式
else:
cell.font = TableFont
cell.alignment = alignment
cell.border = border
WorkBook.save(filename=FilaPath)多文件打包。这边百度一下，很简单的
