1、索引的本质是：索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构
(1) 索引的数据结构有：
2、MySQL的底层是B+树，B+树能进行水平扩展，高度仅仅为3就能存储几千万的数据。
3、数据库表中的每张表对应的MySQL本地data文件夹下都有几个文件（前缀相同）
4、聚集（束）索引：叶节点包含了完整的数据记录 。简单讲就是：索引和数据放在一起
5、MylSAM索引文件和数据文件是分离的（非聚集），非聚集索引=稀疏索引
InnoDB索引文件和数据文件不是分离的（聚集）
6、聚集索引比非聚集索引查询速度快
7、主键用的uuid什么意思？
整型所占的内存比uuid小，查询的速度比uuid快，因为比较整型比比较字符串更加快， 而且比uuid节约更多的成本。MySQL一般占用的是高速缓存，比较贵。
8、Hash算法在等值查找的时候效率很高，如：where id=10,但是对于范围查找的效率远不如 B+树，如where id>10.因为hash地址是无序的，而B+树的叶子节点是有序排列的。
9、B树与B+ 树的区别：
(1) B树没有冗余索引，而B+树的非叶子节点都是冗余索引
(2) B树的叶子节点之间是相互独立的，没有联系；而B+树的叶子节点之间是个有序的双向链表，每个叶子节点和前后节点都有关联。
(3) B+树把B树的data数据全部移动到叶子节点，非叶子节点是没有数据的。
(4) 高度相同的情况下，B+树能存储的数据远远超过B树
10、联合索引：
(1) 多个索引字段如何比较大小：如：（“name”“age“”position”）
① 他会按照顺序比较，先比较name，如果name比较好了，就不用看下面的字段了，如果相等继续比较下面的age字段。
② 联合索引的第一个字段再整张表的范围看是从左到右有序的，但是第二、三个字段不一定有序。
