自动驾驶现状
现状
业界把每行驶多少里程需要人工干预一次，作为衡量自动驾驶技术成熟度的标准之一。目前，表现最优秀的无人车的数据是1.1万英里。
在特定路段，已经很智能，实现了L4自动驾驶标准。
特定道路： -------------------------------------------------------------------------------------》》》》》》 smooth and smart
特殊场景：------------------------《》XXX stuck
自动驾驶本质上是个复杂庞大的工程问题。目前着重解决技术问题（1%work），未来落地要解决一系列社会问题，市场问题，磨合问题等等（99%work）。
自动驾驶目前就像一个刚刚拿到驾照的小司机，路况好的时候，开开没问题，遇到复杂路况容易蒙圈。但小司机终将变为老司机。
困难
技术：有些场景很难处理：雾天，拥堵，雨雪天气。
社会：太遵循交通规则，反而有些情况无解；自动驾驶车容易受人恶意干扰；整个社会对自动驾驶车事故容忍度低。
国家：我们缺少高端芯片，先进算法。
破局
渐进模式：特定封闭场景-> 特定道路-> 工程车->公交车->出租车。 或者，先想办法把现行车辆做到L3？
5G
我国交通数据资源丰富
专业自动驾驶企业具有技术优势，车企具有硬件优势，公交/出租/工程/运输具有市场运营经验，只有能把上诉优势整合在一起，自动驾驶才可能落地，并盈利。
Momenta自动驾驶 视频