这个项目注意练习python使用命令行参数，以及PIL库的使用。本文是练习实验楼项目的个人笔记与总结。
项目目的：输入一幅图像，输出一个文本，其中每个图像中的像素根据其颜色的不同，用不同的字符表示。
效果如下：
-----------》》》》》》》》
为了掌握这个项目，需要解决以下问题：
1. 首先需要建立图像像素颜色（这里是灰度值）对应的字符列表。这里我们采用'''$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''这个字符串当中的字符建议灰度-字符映射表的右侧。
实际使用时，我们需要的是单独的一个个字符，所以我们这里使用list()函数将整个字符串变为单个字符的list，变量名为ascii_char。
由此，我们可以根据label = np.int(gray/(256.0+1)*len(ascii_char))建立映射关系。
2. 之后我们需要遍历图像，取出每一个像素点，然后通过映射表得到字符。问题在于：如何取出图像的像素点？如何保存每个像素点上的字符？
实验楼的项目中选用了PIL库，不过这个库使用起来并不是很方便，这里为了了解一个新的库，作者也进行了尝试。遍历图像的所有坐标点（即像素点），运用getpixel((i,j))方法来得到像素点的颜色。再利用映射关系，得到对应的字符，将其存在一个字符串之中（每一行执行结束后，字符串中多写一个‘ ’以保持图像形状不变）。
这里有几个坑需要注意，
getpixel在取像素点时，需要取成（j,i），这样输出的结果才一致。而因为这个原因，如果输出的图像行列大小不一致，则会报错（索引超出范围）；
有的图像（如该项目中的图片读入后，每一个像素点是四维的，所以需要先变换为rgb图像：image = Image.open('...')，rgb_im = image.convert('RGB')）之后才能用getpixel得到其r、g、b值。
3. 命令行参数设置与获取
先做命令行参数的直观说明。 运行python函数时，以Windows为例，可以在cmd命令窗口下输入python 代码名称.py来运行这个程序。同样的，我们可以在运行时输入这个代码需要的一些参数，例如python XXX.py image_path 100 100（运行XXX代码，分别给出图像路径，输出的高和宽）。
下面我们介绍上述的内容如何实现：
我们需要使用argparse库，然后进行三步走：
1.创建解析器对象：parser = argparse.ArgumentParser()
2.设置命令行参数和选项：parser.add_argument('file')
3.获取参数：args = parser.parse_args()
filepath = args.file
在设置命令行参数时有着更详细的设置参数，可参看argparse库的官方文档。
我编写的代码存放在：http://download.csdn.net/detail/u010103202/9867790，可以参考（实验楼为py2，我的为py3）。